發(fā)布時間：2021-01-13 15:02

　　在大數(shù)據(jù)和人工智能大發(fā)展的背景下,人臉識別已經(jīng)得到了較好的進(jìn)展,各種算法能夠以較高的識別率識別出圖像中的人臉。在理論基礎(chǔ)研究上有了進(jìn)步以后,人臉識別在各種場景都得到了一部分的應(yīng)用�？墒请S著應(yīng)用的深入,人臉識別顯示出了一定的局限性,比如實際場景除了識別人臉外還希望得到受測人的某些更深入的信息,比如性別、大概年齡段或受測試時的表情等等。其中人臉表情識別技術(shù)領(lǐng)域有著廣闊的使用場景和市場空間,包括人機(jī)交互、智能控制、公共安全、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)。本文針對智慧醫(yī)療中人臉表情識別技術(shù)應(yīng)用的需求,設(shè)計了一個人臉表情識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能對即時采集的圖片進(jìn)行檢測,判斷是否存在人臉,若圖片有人臉則對臉部表情進(jìn)行分類,實現(xiàn)人臉表情的識別功能。本文主要研究內(nèi)容如下:1.非限定情況下的人臉檢測主要介紹了在檢測人臉?biāo)惴ㄖ袣w一化的像素差異特征的原理及應(yīng)用,通過AdaBoost算法來挑出最有區(qū)分度的特征并組成一個強(qiáng)分類器,實現(xiàn)非限定情況下的人臉檢測功能。2.人臉表情識別的特征提取列舉了各種基于靜態(tài)圖像的表情特征提取方法和基于動態(tài)圖像的表情特征提取方法,然后對各種表情特征提取算法進(jìn)行分析比對,從其中選擇魯棒性和準(zhǔn)確率都更為突... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人流密集區(qū)域的安防監(jiān)控攝像頭Fig.2-1Securitysurveillancecamerasincrowdedareas

-2 人臉表情識別在生活娛樂方面的lication of expression recognition in 攝像頭或攜帶攝像頭的智能機(jī)器人通情變化來告知當(dāng)值的醫(yī)護(hù)人員目前病會表現(xiàn)出高興或者中性的表情；如厭惡或恐懼，這時需要知會遠(yuǎn)程的以減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)[13]，同趨勢的日益嚴(yán)重，對于老人、病人的跟不上增長的速度。采用智能化的選擇[14]，既能夠長時間工作無需休

圖 2-3 智慧醫(yī)療的實際應(yīng)用場景Fig.2-3 Application Scenario of Intelligent Medical Care員的有效替代療養(yǎng)院、醫(yī)院等醫(yī)護(hù)機(jī)構(gòu)使用的監(jiān)護(hù)攝像頭僅僅用于醫(yī)療評估、并沒有起到防范緊急病情和醫(yī)療事故的作用。在人口老齡化的背有得到相應(yīng)程度的補(bǔ)充，單個護(hù)工照看多個就醫(yī)者是業(yè)內(nèi)常態(tài)，時間而且在疲勞時需要休息，使用智能化醫(yī)護(hù)設(shè)備替代醫(yī)護(hù)人員大減輕目前的情況。利用人臉表情識別系統(tǒng)能夠?qū)⒈O(jiān)護(hù)攝像頭一人員，能夠有效的對就醫(yī)人員進(jìn)行醫(yī)療監(jiān)測并減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)在醫(yī)擔(dān)。醫(yī)療中人臉表情識別的需求療監(jiān)護(hù)中人臉表情識別技術(shù)的應(yīng)用特點如上所述，下面是表情識

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：2975073