隨著全球化的進(jìn)展,企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,訂單波動(dòng)越來(lái)越大,客戶個(gè)性化需求日趨豐富,在這樣的背景下,企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程在生產(chǎn)計(jì)劃、設(shè)備工藝等方面越來(lái)越凸顯多樣性和多變動(dòng)性,對(duì)車間布局柔性、魯棒性、低熵化等需求逐漸增強(qiáng)。近年來(lái)高新技術(shù)不斷發(fā)展,工業(yè)4.0的概念不斷深化,智能車間越來(lái)越廣泛的被應(yīng)用于生產(chǎn)�？芍貥�(gòu)低熵智能車間在布局之初,考慮車間低熵、高柔性等需求,使企業(yè)能夠在不擴(kuò)增車間面積的前提下應(yīng)對(duì)產(chǎn)品的多樣化變動(dòng)需求。因此,研究可重構(gòu)低熵智能車間布局具有深刻的理論意義和寶貴的實(shí)用價(jià)值。論文針對(duì)智能車間布局,采用單元布局的方式,考慮單元內(nèi)和單元間不同的布局要求,構(gòu)建可重構(gòu)低熵智能車間布局模型,設(shè)計(jì)雙層遺傳元胞算法,并將成果應(yīng)用于實(shí)際企業(yè)生產(chǎn)之中,以此驗(yàn)證論文提出的布局方法的實(shí)用性和有效性。論文研究的主要內(nèi)容有:1.在物理熵和低熵理論基礎(chǔ)上推導(dǎo)車間布局熵評(píng)價(jià)指標(biāo),提出車間布局低熵化的基本原則和實(shí)現(xiàn)途徑。2.面向可重構(gòu)低熵智能車間,使用單元布局方式,針對(duì)單元間和單元內(nèi)布局不同的特點(diǎn),分別對(duì)單元間布局和單元內(nèi)布局建模,設(shè)計(jì)涵蓋物料搬運(yùn)成本、時(shí)間損失成本、單元重構(gòu)成本、設(shè)備成本、車間面積利用率和布局柔性... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

車間初始布局圖

第 3 章 可重構(gòu)低熵智能車間布局模型與算法表 3-4 單元組建筑面積/m元組 0 1 2 3 4 5 面積 26.32x60.12 11.13x52.32 48.32x15 48.32x15 50.32x15 30x18.32 15x元組 7 8 9 10 11 12面積 11.23x52.32 29x47 30x18.32 52.23x25.42 15x47 22.x11使用粒子群優(yōu)化算法（POS）后車間布局如圖 3-15 所示，POS 算法下坐標(biāo)如表示。

圖 3-16 雙層遺傳元胞算法迭代過(guò)程層遺傳元胞算法，對(duì)遺傳算法和 PSO 算法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。算 N=100，迭代次數(shù) T=500，交叉概率 Pc=0.7，變異概率 Pm=的仿真結(jié)果，表 3-6 為車間設(shè)備最終坐標(biāo)表，圖 3-17 為車間對(duì)比結(jié)果。表 3-6 雙層遺傳元胞算法坐標(biāo)表橫坐標(biāo)/m 縱坐標(biāo)/m 設(shè)備組 橫坐標(biāo)/m 128.745 37.500 7 46.462 105.951 37.500 8 71.512 170.157 18.550 9 20.278 170.157 37.420 10 97.569 153.838 83.800 11 15.531 52.087 79.531 12 170.157


本文編號(hào)：2974345