無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自一開始的雛形階段發(fā)展到技術(shù)成熟、應(yīng)用廣泛的新時(shí)代,依然是廣大領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),并且無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的感知目標(biāo)、采集信息、處理數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)的能力,讓其成為物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的組成部分。如今,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速進(jìn)步以及新型社交物聯(lián)網(wǎng)的興起與研究,將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究又推入了一個(gè)新的高潮。雖然無(wú)線傳感器技術(shù)的發(fā)展日趨成熟,研究也越來(lái)越深入,但是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)使用有限電源的特性和部署環(huán)境的限制,使得能耗問(wèn)題備受關(guān)注;傳感器節(jié)點(diǎn)無(wú)線通信的特性使得源節(jié)點(diǎn)極易遭受惡意進(jìn)攻,保護(hù)源節(jié)點(diǎn)位置安全至關(guān)重要。本文就能量均衡與源位置安全兩個(gè)方面進(jìn)行了深入的研究,主要工作內(nèi)容如下:（1）簡(jiǎn)單介紹了研究的背景、意義以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和特點(diǎn),介紹了目前無(wú)線感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的主要技術(shù)熱點(diǎn);詳細(xì)研究了能量均衡和隱私安全兩個(gè)方面的技術(shù),介紹了能耗均衡與源位置隱私問(wèn)題出現(xiàn)的原因、解決方法以及研究現(xiàn)狀,并概述了聚類分析技術(shù)研究現(xiàn)勢(shì)以及聚類分析算法與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合。（2）研究了一種基于聚類分析的能量均衡算法（DBKM）。使用傳感器節(jié)點(diǎn)單跳發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)能耗效率最高的最優(yōu)發(fā)送距離設(shè)置BIRCH算法閾值,... 

【文章來(lái)源】：青島理工大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)傳輸階段節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)路線

圖 3.6 簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)目分布對(duì)比.6 可以看出，使用目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化前和 LEACH 算法，存在及大于 15 的簇，而使用目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化后的分簇，簇內(nèi)節(jié) 范圍內(nèi)，從而得使用目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大致均勻

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)支持向量機(jī)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化算法[J]. 韓葉飛,白光偉,張功萱.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(08)
[2]基于節(jié)點(diǎn)距離的WSNs源位置隱私保護(hù)算法[J]. 白樂強(qiáng),鄢野.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(06)
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[6]基于CFSFDP聚類算法的WSN高能效分簇路由算法[J]. 李柳雅,賈宗璞.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(03)
[7]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用綜述[J]. 任志玲,張廣全,林冬,張鐘保,趙星.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[8]基于攻擊感知的能量高效源位置隱私保護(hù)算法[J]. 周倩,秦小麟,丁有偉.  通信學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]基于虛擬環(huán)的源位置隱私保護(hù)路由協(xié)議[J]. 孔祥雪,袁少卿,陳夢(mèng).  傳感器與微系統(tǒng). 2018(01)
[10]能量異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由改進(jìn)算法[J]. 李安超,陳桂芬.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(11)

碩士論文
[1]基于LEACH的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇頭選舉及通信路徑算法研究[D]. 王浩.華中師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2971101