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基于群智能算法的物流配送路徑規(guī)劃研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 00:23
  物流業(yè)作為“第三利潤源泉”的服務(wù)行業(yè)對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的影響越來越明顯,并越來越受到人們的關(guān)注和重視,成為當(dāng)今世界上最重要的競爭領(lǐng)域之一。物流配送作為物流系統(tǒng)的核心功能,與消費(fèi)者直接相關(guān)。配送任務(wù)的質(zhì)量和服務(wù)水平會(huì)直接影響企業(yè)的物流成本和客戶對物流服務(wù)的滿意度。其中,配送路線規(guī)劃合理與否嚴(yán)重影響著整個(gè)物流運(yùn)輸?shù)乃俣、成本和效益。針對?本文分析了物流配送中心的選址問題,研究具有多配送中心和帶時(shí)間窗的路徑規(guī)劃問題。研究方法及成果有:(1)分析了配送中心選址路徑規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和闡述了采取的一些常見方法的缺點(diǎn)。并根據(jù)膜計(jì)算的框架特點(diǎn)結(jié)合人工免疫算法的優(yōu)勢進(jìn)行耦合改進(jìn),提出了人工免疫膜計(jì)算方法。并用于物流中心選址和路徑規(guī)劃研究。(2)分析設(shè)計(jì)多配送中心路徑規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,并使用整體法將多配送中心轉(zhuǎn)換為單配送中心。根據(jù)膜計(jì)算中單層膜的結(jié)構(gòu)特性,在每個(gè)基本膜中解決每個(gè)轉(zhuǎn)換后的單配送中心問題,將此框架結(jié)合遺傳算法解決組合優(yōu)化問題的優(yōu)勢進(jìn)行改進(jìn),提出了遺傳膜計(jì)算方法,用于多配送中心路徑優(yōu)化研究中。(3)分析設(shè)計(jì)帶時(shí)間窗的路徑規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)膜計(jì)算中單層膜的交流、通訊特性,將此框架中每個(gè)基本膜中使用的子算法,即... 

【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于群智能算法的物流配送路徑規(guī)劃研究


009-2016年阿里巴巴雙十一物流訂單量世界上最先進(jìn)的物流自動(dòng)化系統(tǒng)集中在美國、日本和其他國家


本文編號:2969698

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