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基于群智能的列車多目標問題優(yōu)化及仿真

發(fā)布時間:2021-01-09 07:54
  我國大城市近年來紛紛修建地鐵系統(tǒng)以提高通行效率,地鐵總里程已躍居世界第一。同時,地鐵系統(tǒng)的運營費用和能源消耗問題也引起了越來越多的關注。因此,如何在滿足地鐵運營需求的前提下,運用先進的智能算法有效地降低列車自身的運行能耗成了目前該領域的研究重點,具有重要的實際意義。本文的主要研究工作,分為以下四點:(1)以福州地鐵一號線作為研究對象,實地調研了一號線列車的各類數(shù)據(jù)信息,并通過采集到的數(shù)據(jù)信息對列車的動力系統(tǒng)、阻力系統(tǒng)、線路情況和基本控制單元進行建模。此外,本文還對列車的運行需求進行分析和調研,明確和設計了針對地鐵列車運行的五大評價體系,使得地鐵的自動化運行目標更加貼近實際的運行需求。(2)為了解決列車運行時的多目標優(yōu)化問題,本文提出一種基于粒子群和布谷鳥的群智能算法,稱之為混合群智能算法。該算法有以下幾點改進:一、針對列車運行控制特性和群智能算法的運算特點,對列車控制單元進行了改進,使得列車對控制的選擇更具有隨機性;二、針對粒子群算法容易出現(xiàn)種群過于集中而喪失種群多樣性的問題,設計了一種隨機淘汰機制,以概率P隨機淘汰除了最優(yōu)粒子以外的其他粒子,并使用一個新值進行替代,這樣既保存優(yōu)秀的個... 

【文章來源】:福州大學福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于群智能的列車多目標問題優(yōu)化及仿真


布谷鳥算法流程圖

牽引力,限速,列車


為之后列車算法設計打下了基礎。同時,本計了評價函數(shù),函數(shù)通過五個指標來評判策略的好壞,'*1,1?\?l>?-t#rr?a?/???I?.、/??測扒邵兵有丁方里人tf、」思義。??力模型設計??的基本過程為:列車依據(jù)事先設定好的運行時間,由其過程中要滿足線路:限速、車輛限速及臨時限速等限速間和空間要求。??動力原理分析??丨力??力是指由列車耗能產(chǎn)生的可以推動列車前進的外力,該生成,也可由駕駛員在手動模式下通過改變列車手柄來3?1所示:??

示意圖,列車編組,示意圖,車組


6=1000*1^^?+^y,Kh?j*/??公式(3-3)??其中1尺/是換算閘瓦壓力(列車),[(/是換算閘瓦m力(車輛);y???足列車制動系數(shù)。??綜上所述,列車的制動力b可表示為:??b=(p?+Y,?K,"?j?公式(3-4)??3.?1.2動力來源??福州地鐵一號線的工程用車采用4動2拖的列車編組,其列車編組型式為:??+?(其中:7;.有司機室的拖車,有受電弓的動??車,無受電弓的動車)。地鐵列車由兩個車組單元組成,每個車組單元由1??輛拖車和2輛動車組成,列車編組示意圖見圖3-2所示。??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市軌道交通線路中列車節(jié)能優(yōu)化研究[J]. 王智鵬,羅霞.  計算機工程. 2015(06)
[2]地鐵列車ATO模式對標停車不準故障分析[J]. 王鵬.  鐵道機車車輛. 2015(01)
[3]基于共軛梯度的布谷鳥搜索算法[J]. 杜利敏,阮奇,馮登科.  計算機與應用化學. 2013(04)
[4]基于遺傳算法的列車運行能耗優(yōu)化算法[J]. 陳榮武,劉莉,郭進.  交通運輸工程學報. 2012(01)
[5]基于模型選擇和優(yōu)化技術的自動駕駛制動模型辨識研究[J]. 郜春海,陳德旺.  鐵道學報. 2011(10)
[6]人工魚群算法的簡介及應用[J]. 曾蒙迪.  信息與電腦(理論版). 2011(04)
[7]定時條件下列車節(jié)能操縱研究綜述[J]. 張燕,王柄達.  交通運輸工程與信息學報. 2011(01)
[8]基于多種群遺傳算法的城軌列車節(jié)能運行優(yōu)化研究[J]. 劉煒,李群湛,郭蕾,陳民武.  系統(tǒng)仿真學報. 2010(04)
[9]列車節(jié)能控制的優(yōu)化分析[J]. 朱金陵,李會超,王青元,龍勝.  中國鐵道科學. 2008(02)
[10]基于遺傳算法的列車節(jié)能控制研究[J]. 李玉生,侯忠生.  系統(tǒng)仿真學報. 2007(02)

博士論文
[1]城市軌道交通列車節(jié)能優(yōu)化駕駛研究[D]. 顧青.北京交通大學 2014
[2]多目標粒子群優(yōu)化算法的研究[D]. 徐鶴鳴.上海交通大學 2013

碩士論文
[1]貨物列車運行過程影響因素研究[D]. 陳松.北京交通大學 2012



本文編號:2966263

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