動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法廣泛應(yīng)用于工程領(lǐng)域,用來處理一類與時間相關(guān)的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題。云資源調(diào)度的效率是影響云計算效率的關(guān)鍵性因素,當(dāng)前如何提高云資源調(diào)度的效率是云計算領(lǐng)域引起廣泛關(guān)注的問題。在云資源調(diào)度當(dāng)中存在許多動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題,基于多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法在處理多目標(biāo)優(yōu)化問題方面顯現(xiàn)的優(yōu)勢,引入動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法來解決云資源調(diào)度當(dāng)中的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題成為云計算研究領(lǐng)域的一個熱門點研究方向。本文重點研究了動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法在云資源調(diào)度中的應(yīng)用。文章首先介紹了云資源調(diào)度問題的特點及研究現(xiàn)狀;然后分析了多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法處理云資源調(diào)度問題的優(yōu)勢及其不足,在此基礎(chǔ)上提出了新的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法--基于歷史信息和歷史信息預(yù)測的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法,并將其應(yīng)用到云資源調(diào)度問題中。本文的主要內(nèi)容及貢獻(xiàn)包括以下三個方面:首先,本文通過分析和比較現(xiàn)有的云資源調(diào)度策略,提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化的云資源調(diào)度模型。這個模型通過虛擬機(jī)遷移的方式實現(xiàn)資源調(diào)度,它綜合考慮了云環(huán)境的能源消耗、遷移后云環(huán)境的服務(wù)能力和虛擬機(jī)遷移本身帶來的遷移代價,是一個多個目標(biāo)兼顧的資源調(diào)度模型。其次,本文設(shè)計了一種新型... 

【文章來源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

虛擬機(jī)遷移圖


本文編號：2965446