受傳感器限制,遙感衛(wèi)星無法獲得同時(shí)具有高空間分辨率和高光譜分辨率的遙感圖像。圖像融合技術(shù)可以將具有高空間分辨率的全色圖像和低分辨率的多光譜圖像合成一幅同時(shí)具有高空間分辨與高光譜分辨率的遙感圖像。如何利用融合技術(shù)獲取高質(zhì)量的融合圖像,成為一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。針對(duì)該問題,本文對(duì)遙感圖像融合技術(shù)展開研究:首先,介紹了遙感圖像融合的目的與意義以及研究現(xiàn)狀;分析指出遙感圖像融合中存在的問題;預(yù)測(cè)了未來的發(fā)展方向。重點(diǎn)介紹了基于像素級(jí)的遙感圖像融合方法和稀疏表示理論,簡短介紹了融合圖像質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià),建議結(jié)合主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)對(duì)融合圖像質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)。其次,含噪聲的圖像去噪處理后的融合圖像質(zhì)量高,圖像去噪算法的研究對(duì)于遙感圖像融合具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的去噪方法處理遙感圖像易過度平滑圖像,丟失邊緣結(jié)構(gòu)信息,針對(duì)基于奇異值分解（Singular Value Decomposition,SVD）的圖像去噪算法中相似塊選擇,提出一種基于奇異值分解的改進(jìn)算法,改用矩陣相似度測(cè)量圖像塊相似性,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明,所提算法對(duì)遙感圖像的濾波效果優(yōu)于其他算法,有利于后續(xù)的遙感圖像... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

資源三號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)集

WorldView-2數(shù)據(jù)集

本章算法不同迭代次數(shù)的峰值信噪比


本文編號(hào)：2957587