為滿足高速、高精、復(fù)合等加工需求,現(xiàn)代數(shù)控機(jī)床的機(jī)械結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,同時(shí)對(duì)數(shù)控機(jī)床的自動(dòng)化水平要求不斷提高。因此一旦發(fā)生故障引起生產(chǎn)停機(jī),會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至造成人身傷害,僅靠企業(yè)的人工維護(hù)方式能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,因此,實(shí)現(xiàn)數(shù)控設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)測(cè)系統(tǒng)得以及時(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)防和診斷設(shè)備故障是十分迫切的。數(shù)控機(jī)床健康監(jiān)測(cè)與評(píng)測(cè)用于評(píng)測(cè)數(shù)控機(jī)床是否滿足相關(guān)的精度指標(biāo)要求,并且為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)機(jī)床的高精度的制造加工性能提供依據(jù),同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的故障診斷及故障預(yù)警機(jī)制。本文是對(duì)數(shù)控機(jī)床尤其是高檔（如五軸聯(lián)動(dòng)）數(shù)控機(jī)床的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)較深入、系統(tǒng)的研究,其中包括誤差建模與誤差補(bǔ)償?shù)睦碚撏评砼c指導(dǎo)、快速實(shí)時(shí)誤差測(cè)試與誤差補(bǔ)償?shù)膶?shí)施方法與驗(yàn)證、支持高可靠性維修決策的多源融合技術(shù),基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵部件的故障診斷及預(yù)警等。本研究成果與創(chuàng)新點(diǎn)對(duì)于數(shù)控機(jī)床健康監(jiān)測(cè)與評(píng)測(cè)工作,有較好的理論與實(shí)際意義。其主要研究成果如下:進(jìn)行了數(shù)控機(jī)床健康狀況的規(guī)范化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的理論研究。包括:（1）規(guī)范統(tǒng)一了誤差定義與誤差模型;（2）運(yùn)用多剛體運(yùn)動(dòng)學(xué)理論,建立了任意結(jié)構(gòu)的高檔（如五軸聯(lián)動(dòng)... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所)遼寧省

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

數(shù)控機(jī)床幾何誤差項(xiàng)含義

數(shù)控機(jī)床健康狀況監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)數(shù)控機(jī)床進(jìn)行診斷，需要采用多種傳感器，分號(hào)采集，以反映整臺(tái)數(shù)控機(jī)床的健康狀態(tài)。由于各個(gè)，采樣方式不同、數(shù)據(jù)量巨大且有價(jià)值的數(shù)據(jù)密度較方法將不能滿足要求，因此采用大數(shù)據(jù)、人工智能等的故障診斷及故障預(yù)警具有重要意義。

1.4 本課題技術(shù)路線圖echnology Roadmap of 床圓度誤差檢測(cè)的數(shù)介紹數(shù)控機(jī)床圓度誤運(yùn)行軌跡與各誤差項(xiàng)誤差分離后的主要單息融合的基本原理；分不同進(jìn)行劃分；詳細(xì)化評(píng)估的研究，提出了

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)下機(jī)械智能故障診斷的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 雷亞國,賈峰,孔德同,林京,邢賽博.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]加工中心銑圓過象限誤差分析與對(duì)策[J]. 萇曉兵,賴立迅,徐為為.  機(jī)床與液壓. 2017(14)
[3]基于區(qū)間分析理論的摩擦補(bǔ)償研究[J]. 姜振海,徐思晨,谷東偉,夏椰林.  光學(xué)精密工程. 2017(06)
[4]數(shù)控機(jī)床幾何誤差測(cè)量研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 杜正春,楊建國,馮其波.  航空制造技術(shù). 2017(06)
[5]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 張少敏,毛冬,王保義.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(14)
[6]基于RTCP功能的五軸數(shù)控機(jī)床動(dòng)態(tài)誤差溯源方法[J]. 姜忠,丁杰雄,王偉,鄧夢(mèng),杜麗,宋智勇.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(07)
[7]自適應(yīng)多核組合相關(guān)向量機(jī)預(yù)測(cè)方法及其在機(jī)械設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 雷亞國,陳吳,李乃鵬,林京.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]一種螢火蟲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李巍華,翁勝龍,張紹輝.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(07)
[9]基于時(shí)變狀態(tài)轉(zhuǎn)移隱半馬爾科夫模型的壽命預(yù)測(cè)[J]. 何兆民,王少萍.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(08)
[10]基于混合高斯輸出貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)備退化狀態(tài)識(shí)別與剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法研究[J]. 張星輝,康建設(shè),趙勁松,肖雷,曹端超,劉浩.  振動(dòng)與沖擊. 2014(08)

博士論文
[1]機(jī)械狀態(tài)流形特征增強(qiáng)理論及監(jiān)測(cè)診斷方法研究[D]. 丁曉喜.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]數(shù)控機(jī)床誤差測(cè)量、建模及網(wǎng)絡(luò)群控實(shí)時(shí)補(bǔ)償系統(tǒng)研究[D]. 張毅.上海交通大學(xué) 2013
[3]雙轉(zhuǎn)臺(tái)五軸數(shù)控機(jī)床誤差的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)補(bǔ)償研究[D]. 張宏韜.上海交通大學(xué) 2011
[4]數(shù)控機(jī)床誤差綜合補(bǔ)償技術(shù)及應(yīng)用[D]. 楊建國.上海交通大學(xué) 1998

碩士論文
[1]基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康與故障分析方法研究與應(yīng)用[D]. 余騁遠(yuǎn).中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所) 2017
[2]滾動(dòng)軸承性能退化評(píng)價(jià)與趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D]. 王建利.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于支持向量數(shù)據(jù)描述與信息融合的設(shè)備性能退化評(píng)估研究[D]. 劉雨.上海交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2953692