隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和發(fā)展,云計(jì)算下的Web服務(wù)組合變成了一個(gè)越來(lái)越受到關(guān)注的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)資源池中的Web服務(wù)性能單一很難滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求,Web組合的目的是服務(wù)的重用,Web服務(wù)之間的相互通信和協(xié)作,有效地聯(lián)合各種不同功能的Web服務(wù),從而完成和解決一些復(fù)雜多樣的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)在已有服務(wù)基礎(chǔ)上的增值。目前在評(píng)價(jià)Web服務(wù)中使用最為廣泛的指標(biāo)是服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）,該指標(biāo)只能反映服務(wù)的質(zhì)量特性,很難反映用戶對(duì)服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的滿意程度,而體驗(yàn)質(zhì)量（Quality of Experience,QoE）卻能很好地反映用戶對(duì)服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量。本文主要研究使用差分進(jìn)化算法求解基于QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)的Web服務(wù)組合問(wèn)題。首先,在模糊專家系統(tǒng)上研究了一種基于QoE的Web服務(wù)組合模型,并將其抽象成關(guān)于QoE的數(shù)學(xué)模型。其次,在基本差分進(jìn)化算法（Differential Evolution Algorithm,DE）基礎(chǔ)上,提出了參數(shù)自適應(yīng)DE算法,該算法利用混沌初始化、小生境淘汰策略和參數(shù)自適應(yīng)機(jī)制,使之在迭代過(guò)程中保持種群多樣性的同時(shí),又能動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)交叉率CR和縮放因子F。... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云計(jì)算的模型

士研究生學(xué)位論文 第二章 相關(guān)把自然語(yǔ)言翻譯成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的 Web 服務(wù)描述語(yǔ)言。器將用戶遞交的信息翻譯成組合管理器能夠識(shí)別的語(yǔ)言。服務(wù)器在接受到翻譯器提交的信息后，根據(jù)信息生成服務(wù)組合的解決方法發(fā)送給執(zhí)行引擎。引擎把接受的方案提交給服務(wù)匹配器。器根據(jù)條件要求從服務(wù)候選集中選取適當(dāng)?shù)姆⻊?wù)。器將選擇出的 Web 服務(wù)返回給執(zhí)行引擎。引擎在執(zhí)行過(guò)程中對(duì)獲取的 Web 服務(wù)組合進(jìn)行性能監(jiān)測(cè)。引擎把結(jié)果返回給用戶。

論文 第三章 Web 服務(wù)組不同的概率分布函數(shù)，用概率分布函數(shù)除以其般多采用三角形或梯形結(jié)構(gòu)表示。本文選取ean Opinion Score，MOS）把 QoS 參數(shù)劃分，所以使用三個(gè)等級(jí)（高中低或大中�。┟韬涂煽啃裕≧）的隸屬函數(shù)，如圖 3.2、3.3、

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)自適應(yīng)差分進(jìn)化算法[J]. 沈鑫,鄒德旋,張?chǎng)?  電子科技. 2018(02)
[2]基于參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法[J]. 侯瑩,韓紅桂,喬俊飛.  控制與決策. 2017(11)
[3]基于精英區(qū)域?qū)W習(xí)的多種群自適應(yīng)的差分進(jìn)化算法[J]. 蔡萬(wàn)剛,蔡志偉,鄭建國(guó).  運(yùn)籌與管理. 2017(08)
[4]基于粒子群優(yōu)化算法的電網(wǎng)GIC-Q多目標(biāo)優(yōu)化策略[J]. 楊培宏,劉連光,劉春明,馮士偉,鄭許朋.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(03)
[5]Web服務(wù)組合技術(shù)框架及其研究進(jìn)展[J]. 鄧水光,黃龍濤,尹建偉,李瑩,吳健.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(02)
[6]基于小生境的混沌變異差分進(jìn)化算法[J]. 鄧澤喜,劉曉冀.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(25)
[7]語(yǔ)義Web服務(wù)組合綜述[J]. 崔華,應(yīng)時(shí),袁文杰,胡羅凱.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2010(05)
[8]粒子群算法求解Web服務(wù)組合中基于QoS的服務(wù)選擇[J]. 夏虹,李增智.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(04)
[9]基于主題模型的結(jié)構(gòu)化Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制[J]. 陳江鋒,于建軍.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(06)
[10]一種新的Web分類(lèi)方法[J]. 鄒漢斌,張偉,周霆,陳蕓.  微計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2005(04)

博士論文
[1]云計(jì)算中服務(wù)組合與選擇技術(shù)研究[D]. 劉陽(yáng).北京郵電大學(xué) 2013

碩士論文
[1]多目標(biāo)廣義蟻群算法的收斂性、收斂速度和算法復(fù)雜度研究及其應(yīng)用[D]. 傅鵬.南京郵電大學(xué) 2014
[2]基于模糊模型的專家系統(tǒng)推理方法[D]. 趙利.浙江大學(xué) 2013
[3]基于重構(gòu)的輕量級(jí)SOA架構(gòu)[D]. 張之珺.華東師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2953432