時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及同步控制研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-31 18:28
時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是時(shí)滯系統(tǒng)的重要組成部分,其具有非常豐富的動(dòng)力學(xué)行為。近年來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號(hào)與圖像處理、聯(lián)想記憶、模式識(shí)別、組合優(yōu)化、自動(dòng)控制和其它領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,引起了人們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)行為的大量關(guān)注,但時(shí)滯的存在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為的影響不容忽視,其可能導(dǎo)致振蕩行為、失穩(wěn)現(xiàn)象甚至混沌現(xiàn)象。因此時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析和同步控制已成為兩大熱門(mén)的研究課題,一系列具有較低保守性的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)和同步控制方法得到發(fā)展,但仍有進(jìn)一步研究和改進(jìn)的空間,例如,穩(wěn)定性判據(jù)中,矩陣的維數(shù)高和計(jì)算負(fù)擔(dān)重;同步控制方法中,求解的控制器增益可能過(guò)大而無(wú)法物理實(shí)現(xiàn)。本論文針對(duì)時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)和同步控制展開(kāi)研究,在改進(jìn)現(xiàn)有穩(wěn)定性判據(jù)的同時(shí)也對(duì)同步控制方法進(jìn)行了發(fā)展。本論文的主要研究成果如下:(1)帶有零下限時(shí)變時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)針對(duì)時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定分析問(wèn)題,指出現(xiàn)有利用時(shí)滯神經(jīng)元狀態(tài)導(dǎo)數(shù)信息作為狀態(tài)向量集研究存在的弊端,即時(shí)滯區(qū)間會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移和穩(wěn)定性判據(jù)中矩陣的維數(shù)與計(jì)算負(fù)擔(dān)會(huì)增加,提出一種基于改進(jìn)的增廣型Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定分析方法。在...
【文章來(lái)源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:124 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
本論文專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)的注釋表
第一章 緒論
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景及意義
1.2 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)的研究現(xiàn)狀
1.3 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制的研究現(xiàn)狀
1.4 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究存在的問(wèn)題
1.4.1 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究存在的問(wèn)題
1.4.2 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究存在的問(wèn)題
1.5 本論文主要的研究工作
1.5.1 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
1.5.2 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究
1.6 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
2.1 主要引理
2.2 滑模控制基本原理
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第三章 帶有零下限時(shí)變時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述
3.3 時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)
3.4 數(shù)值算例
3.5 本章小結(jié)
第四章 帶有非零下限時(shí)變時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述
4.3 時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)
4.4 數(shù)值算例
4.5 本章小結(jié)
第五章 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步控制:滑?刂品椒
5.1 引言
5.2 問(wèn)題描述
5.3 滑?刂破髟O(shè)計(jì)
5.4 數(shù)值算例
5.5 本章小結(jié)
第六章 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步控制:積分滑?刂品椒
6.1 引言
6.2 問(wèn)題描述
6.3 滑模控制器設(shè)計(jì)
6.4 數(shù)值算例
6.5 本章小結(jié)
第七章 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步控制:自適應(yīng)滑?刂品椒
7.1 引言
7.2 問(wèn)題描述
7.3 滑?刂破髟O(shè)計(jì)
7.4 數(shù)值算例
7.5 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果
本文編號(hào):2950101
【文章來(lái)源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:124 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
本論文專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)的注釋表
第一章 緒論
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景及意義
1.2 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)的研究現(xiàn)狀
1.3 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制的研究現(xiàn)狀
1.4 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究存在的問(wèn)題
1.4.1 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究存在的問(wèn)題
1.4.2 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究存在的問(wèn)題
1.5 本論文主要的研究工作
1.5.1 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
1.5.2 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究
1.6 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
2.1 主要引理
2.2 滑模控制基本原理
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第三章 帶有零下限時(shí)變時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述
3.3 時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)
3.4 數(shù)值算例
3.5 本章小結(jié)
第四章 帶有非零下限時(shí)變時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性判據(jù)研究
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述
4.3 時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性判據(jù)
4.4 數(shù)值算例
4.5 本章小結(jié)
第五章 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步控制:滑?刂品椒
5.1 引言
5.2 問(wèn)題描述
5.3 滑?刂破髟O(shè)計(jì)
5.4 數(shù)值算例
5.5 本章小結(jié)
第六章 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步控制:積分滑?刂品椒
6.1 引言
6.2 問(wèn)題描述
6.3 滑模控制器設(shè)計(jì)
6.4 數(shù)值算例
6.5 本章小結(jié)
第七章 時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步控制:自適應(yīng)滑?刂品椒
7.1 引言
7.2 問(wèn)題描述
7.3 滑?刂破髟O(shè)計(jì)
7.4 數(shù)值算例
7.5 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果
本文編號(hào):2950101
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2950101.html
最近更新
教材專(zhuān)著