隨著國家對沙漠地區(qū)經(jīng)濟開發(fā)的不斷重視,給沙漠地區(qū)帶來了顯著的經(jīng)濟效益,尤其是沙漠邊緣地區(qū)。沙漠經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展同時催生了沙漠無線通信產(chǎn)業(yè),為保障沙漠地區(qū)通信的順暢與方便,無線通信系統(tǒng)的搭建亟待完成。而無線通信系統(tǒng)的性能則主要受到無線信道質(zhì)量的制約,從接收天線到發(fā)射天線之間電波會遭遇各種阻礙物,因此無線信道具有隨機性。并且傳統(tǒng)無線信道模型大多針對人口密集區(qū),如城市,郊區(qū),農(nóng)村等,針對沙漠邊緣地區(qū)環(huán)境下的無線信道模型研究文獻非常少。本文針對沙漠邊緣環(huán)境下的電波衰落特性,利用現(xiàn)場實測與理論分析相結(jié)合的方式對無線傳感器信號傳輸?shù)逆溌窊p耗進行研究分析。為了獲得無線傳感器網(wǎng)絡路徑損耗值,本文設計了基于CC2530的無線信號強度測試系統(tǒng),該系統(tǒng)具有低成本、低功耗、小體積、數(shù)顯等功能,利用該系統(tǒng)可以測試任意點處的無線傳感網(wǎng)絡接收信號的強度值。根據(jù)測試方案對沙漠邊緣地區(qū)進行實地測試,獲取試驗數(shù)據(jù)。利用測試數(shù)據(jù)與經(jīng)典傳播模型自由空間模型、雙線地面反射模型、Okumura-Hata模型、單線對數(shù)距離路徑損耗模型及雙線對數(shù)距離路徑損耗模型進行對比分析。利用遺傳算法（GA）優(yōu)化支持向量機（SVM）的參數(shù)選擇,并改... 

【文章來源】：寧夏大學寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１惠更斯－菲涅爾原理示意圖??為了進行具體的計算，菲涅爾提出了三個假定：??

?（２－６）??｛Ｐ？＋ｒ？）－（ｐ〇?＋?ｒ〇）＾＇＾??由圖２－２可知，分布在相鄰邊界上的二次波源在觀察點Ａ／產(chǎn)生的場是反相的。如果５；的位??置滿足：??２ｔｔ?２ｔｔ??人７ｉ?＝?ｊ?ｒｏ〉〉以?Ａ）?＝?ｙ?Ａ）?＞〉１?（２－７）??那么，相鄰兩帶內(nèi)的單位面上的二次波源所產(chǎn)生的場的振幅近似，則同一帶內(nèi)單位面上的二次波??源產(chǎn)生的場振幅相差更小。??／，２?ｉ＞＼?ｎ?／？：?？?】??——?Ｒ、??一－ｐｉ）?＾?＇?Ｍ??圖２－２菲涅爾帶的劃分??由圖２－２可知：??Ａ，?＝Ｖａ：＋＾?￣Ｐｏ＋＾－?（２－８）??２Ｐｏ??ｒ？?＝?＼ｌｒａ?＋?Ｋ?５５?７ｏ?＋－Ｔ￣?（２－９）??＼??所以，??ｆ?Ｊ?Ｊ?＾?；??（Ａ，＋，；，）－（Ｐ（，?＋?／ｏ）￣－ｆ－?—＋?－?＝?？－?（２－１０）??２?ＶＰ，?２??卜?ｐ？ｒｎ??Ｒ？?－?Ｊ??（２－１１）??＼Ｐｏ＋＇ｏ??所有菲涅爾帶的面積都相等，均為＾１。??Ｐｏ＋Ｊｏ??－７－??

和接收機之間存在視距（ＬＯＳ）路徑，并且直射波遠離障礙物，該種傳播方式可以視為自由空間??傳播。當電波進行遠距離傳播時，由于地球是球形的，凸起的地表面會擋住視線，視線所能達到??的最遠距離稱為距離辦，如圖２－３所示。設發(fā)射天線和接收天線高度分別為川和如，連線．４Ｃ與??地面表面相切于５點，辦＝義＋土。??Ａ?山?Ｂ?廿：?Ｃ??￣?—＾＝＝＝＊?■—＊：?７??ｘ’?！?、、／??Ｉ?／、、ｓ＼??Ｒｕ??ａ?［ｊ??圖２－３視線距離示意圖??根據(jù)三角形的幾何關系可以得到Ａ和Ａ的大�。�??．／１＝＾（ｌ＋／〇２－ｉ？０２＝Ｖ／Ｖ＋２＾Ａ?（２－１２）??同理，可得：??ｄ２?＝?ｙ＼ｈｌ?＋?２ＲＪｕ?（２－１３）??由式（２－１２）和式（２－１３）可計算Ａ：??ｄｎ?＝?Ａ?＋?ｄｉ?＝?ｙｊｈｆ?＋?２ＲＡ?＋＋?２Ｒ（、ｈ，?（２－１４）??由于地球半徑７？ｏ？／ｎ，／；２。所以式（２－１４）可忽略／ｎ２和／；２２，所以式（２－１４）可以寫成：??ｄ（，ｙｊ２Ｒｕｈｔ?＋」２Ｒ０ｈ：?（２－１５）??地球半徑為固定值，由式（２－１５）可知，視距傳播距離取決于收發(fā)天線的架設高度，天線架??設越高，視線距離越大。??－８－??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于PCA-GA-SVM的蚌埠市物流需求預測研究[D]. 高青.安徽理工大學 2017
[5]黑方臺無線通信信道路徑損耗模型研究[D]. 梁明明.蘭州大學 2017
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[7]基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡定位系統(tǒng)設計[D]. 萬亞淳.沈陽工業(yè)大學 2016
[8]AIS海上電波傳播模型研究[D]. 邵立杰.大連海事大學 2014
[9]基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的鐵路客運量預測[D]. 朱偉.重慶交通大學 2013
[10]基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機天然氣負荷預測方法研究[D]. 汪麗娟.華東理工大學 2013



本文編號：2940016