發(fā)布時(shí)間：2020-12-25 20:14

　　在低碳環(huán)保、綠色工業(yè)的發(fā)展要求下,國(guó)內(nèi)生活用紙生產(chǎn)商紛紛淘汰能耗高、污染大的低速衛(wèi)生紙機(jī),取而代之的是中高速衛(wèi)生紙機(jī)。然而,中高速衛(wèi)生紙機(jī)對(duì)成漿質(zhì)量提出了更高的要求,有三分造紙,七分打漿之說(shuō)。目前,大多數(shù)制漿生產(chǎn)線應(yīng)用的恒功率打漿控制方案難以保證穩(wěn)定的成漿質(zhì)量,即難以保證穩(wěn)定的打漿度。因此,打漿度的穩(wěn)定是生活用紙領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究課題。本文以河北某衛(wèi)生紙廠的高速衛(wèi)生紙機(jī)漿紙生產(chǎn)線的制漿工段為控制對(duì)象,在陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2014KCT-15）的資助下,圍繞打漿度軟測(cè)量技術(shù)及恒打漿度控制系統(tǒng)開(kāi)展了應(yīng)用技術(shù)研究,論文的主要工作分述如下：（1）基于支持向量機(jī)的打漿度軟測(cè)量模型的研究針對(duì)打漿度軟測(cè)量模型需要大量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練、泛化能力不足之問(wèn)題,提出了基于支持向量機(jī)（SVM）的打漿度軟測(cè)量方案,并將其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較研究。通過(guò)網(wǎng)格搜索-交叉驗(yàn)證,對(duì)SVM打漿度模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,建立起擬合能力與泛化能力都比較良好的打漿度模型。充分利用SVM算法小樣本訓(xùn)練的優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了打漿度SVM模型的校正方案。（2）恒打漿度控制策略的研究及其聯(lián)鎖保護(hù)方案的設(shè)計(jì)針對(duì)傳統(tǒng)恒功率控制方案無(wú)... 

【文章來(lái)源】：陜西科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－３間隙調(diào)市方式與漿料流動(dòng)示意圖??Ｆｉｇ，?１－３?Ｔｈｅ?ｓｋ別ｃｈ?ｏｆ?ｇａｐ?ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ?ａｎｄ?ｓｔｏｃｋ?ｆｌｏｗ??

可Ｗ充分?jǐn)M合打漿度與所選取的二次變量之間的關(guān)系。??有許多文獻(xiàn)進(jìn)行了打漿度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型的研究，應(yīng)用了?ＢＰ網(wǎng)絡(luò)、ＦＢＰ網(wǎng)絡(luò)、??ＲＢＦ網(wǎng)絡(luò)レ義及其改進(jìn)方案對(duì)打漿度進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立。ＢＰ網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖２－４所示。首??先通過(guò)大量采集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，之后確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，選定輔助變量與主導(dǎo)變量。??并輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)斤模型訓(xùn)練，再通過(guò)測(cè)試樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托阅埽鶕?jù)性能指標(biāo)調(diào)整模型??結(jié)構(gòu)反復(fù)訓(xùn)練，最終得到能應(yīng)用于實(shí)際的軟測(cè)量模型。??從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模流程進(jìn)行分析，其有著其不可避免的缺點(diǎn)：首先需要預(yù)先采集大??量的高精度的打漿度相關(guān)數(shù)據(jù)作為建模時(shí)的樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)。其次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的??設(shè)計(jì)需要相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)，例如隱含層的層數(shù)，節(jié)點(diǎn)所用的函數(shù)等需要預(yù)先設(shè)定。建模難度??較大。再次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要用于建模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的精確性很高，打漿度建模用的數(shù)據(jù)中打??漿度需要離線測(cè)量，有一定的人為因素。而所選取的二次變量的數(shù)據(jù)通過(guò)組態(tài)軟件的歸??檔功能收集得來(lái)

式３－９是基于ｆ不敏感損失函數(shù)得出的。該函數(shù)Ｉ幻可表示為式３－１０：??間＝４｜０｜?＇化（３－１０）??？?Ｕ《Ｉ＿Ｅ?Ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ??由不敏感損失函數(shù)ｅ的定義，如圖３－２所示。擬合值／Ｏｃ，）與樣本數(shù)據(jù)＿ｙ，的差值需??要減掉ｆ的值之后，若仍然大于０，才將其計(jì)入誤差。使其在優(yōu)化問(wèn)題上可Ｗ具有稀疏??特性。??２５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]中高速衛(wèi)生紙機(jī)全集成自動(dòng)化系統(tǒng)的研究[D]. 王琦.陜西科技大學(xué) 2015
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