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基于最小/最大描述的多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集模型

發(fā)布時(shí)間:2020-12-24 10:56
  覆蓋粗糙集和直覺模糊集都是處理不確定性問題的基礎(chǔ)理論,它們有著很強(qiáng)的互補(bǔ)性,且覆蓋粗糙集和直覺模糊集的融合研究是一個(gè)新的熱點(diǎn)。對多粒度覆蓋粗糙集和直覺模糊集的融合進(jìn)行深入研究。首先將最小描述、最大描述從單一粒度推廣到多個(gè)粒度,提出了多粒度的最小描述和最大描述,討論了多粒度的融合;其次,分別給出了基于最小描述和最大描述的模糊覆蓋粗糙隸屬度、非隸屬度的概念,構(gòu)建了兩種新的模型即基于最小描述的多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集和基于最大描述的多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集,并討論了它們的性質(zhì),同時(shí)舉例說明;最后,分析和研究了兩種模型的關(guān)系。該研究為多粒度覆蓋粗糙集和直覺模糊集的融合提供了一種方法。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 粗糙集基礎(chǔ)知識(shí)
    2.2 直覺模糊集基礎(chǔ)知識(shí)
3 基于最小描述的多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集
4 基于最大描述的多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集
5 I型和II型多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集的關(guān)系
結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多粒度覆蓋粗糙直覺模糊集模型[J]. 郭郁婷,李進(jìn)金,李克典,郭玉龍.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(02)
[2]一種元素最大描述下的多粒度覆蓋粗糙集模型[J]. 劉財(cái)輝.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(12)
[3]一種新的覆蓋粗糙模糊集模型[J]. 湯建國,佘堃,祝峰.  控制與決策. 2012(11)
[4]可變多粒度粗糙集模型[J]. 張明,唐振民,徐維艷,楊習(xí)貝.  模式識(shí)別與人工智能. 2012(04)
[5]基于覆蓋的直覺模糊粗糙集[J]. 張植明,白云超,田景峰.  控制與決策. 2010(09)
[6]Pessimistic Rough Decision[J]. QIAN Yuhua,LIANG Jiye,WEI Wei (School of Computer and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan,Shanxi 030006,China).  浙江海洋學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(05)
[7]一種覆蓋粗糙模糊集模型[J]. 胡軍,王國胤,張清華.  軟件學(xué)報(bào). 2010(05)
[8]基于覆蓋的粗糙模糊集模型研究[J]. 魏萊,苗奪謙,徐菲菲,夏富春.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2006(10)



本文編號(hào):2935531

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