隨著教育技術(shù)的發(fā)展,多媒體教學(xué)越來越多地被應(yīng)用到中小學(xué)課堂中。科學(xué)紀(jì)錄片一直都是受中小學(xué)教師所青睞的教育素材。它不僅可以幫助教師教授課本上的概念,還能給同學(xué)們留下深刻的印象,有助于提高同學(xué)們的學(xué)習(xí)興趣。但在備課時,除了教科書配套的光盤外,教師很難找到其它的高清視頻資料。這種備課需要的視頻資料有兩個要求:1.時間短,約為3-5分鐘;2.包含教科書中出現(xiàn)的知識點�？茖W(xué)紀(jì)錄片是一種被忽略的高清視頻資料庫。它之所以被忽略,是因為其時間長（大約45-90分鐘）、同一部片子中包含多個不同的主題、紀(jì)錄片語義與教材描述不一致等問題,導(dǎo)致教師很難從中快速的找出所需內(nèi)容。針對以上問題,本文對如何在分割視頻的同時更好地填補字幕文件與教科書之間的語義鴻溝,進(jìn)而幫助教師在大量科學(xué)紀(jì)錄片中迅速找到可用于教學(xué)的簡短素材等問題進(jìn)行了研究,設(shè)計了 ASTROS模型。ASTROS包含三個主要組成部分:1.知識圖譜提取;2.紀(jì)錄片字幕標(biāo)注;3.重排序。為了備課教學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn),模型依賴的知識框架必須完全取自教材。因此知識圖譜提取模塊從教科書與教師用書中提取知識圖譜,并為不同級別的概念分配不同的權(quán)重,為接下來的工作奠定基礎(chǔ)。字幕標(biāo)... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１文本挖掘步驟??如今，文本挖掘技術(shù)受到了更多學(xué)者的關(guān)注，并成為當(dāng)下信息社會不可或缺的??

果按順序反饋給用戶。??；?創(chuàng)建索引?ｉ?：?査詢索引??：??：?：???！??！?獲取字幕文檔?：?！?獲取査詢語句?；??／?＞?１?！?＾?！?Ｉ?！??字幕文件｜?｜＝＞丨ｈ文檔對象１?＼＾＞＾ｍ?［繼査詢３?：??ｉ?ｉ?ｉ??＿?分析文檔?：?？?關(guān)鍵字匹配?！??：?Ｊ?：?：?１?ｉ?Ｊ?：??藝?Ｉ?■?■??＿?？?”?＊??！?創(chuàng)建索引；?�。燮ヅ浣Y(jié)果重排序ｊ?；??：?：?：匕?�。骸�！??查詢結(jié)果??圖５信息檢索步驟７Ｋ意圖??２．５．２信息檢索的基本模型??信息檢索模型是一個搜索、文檔及這二者之間關(guān)系的框架［３９］，可以寫為一個??四元組：??ＩＲ?ｍｏｄｅｌ?＝＜?Ｄ＾Ｆ．Ｒｔｑｉ?ｄｉ）?＞??其中Ｚ？表示文檔集合，０表示搜索集合，Ｆ表示文檔與搜索之間的關(guān)系框架，??尺隊幻表示％和木之間的相關(guān)度評價和排序算法。??現(xiàn)在，一般使用的信息檢索模型有許多，大多可以按照搜索引擎查找信息的不??同方式來劃分幾個經(jīng)典模型，分別是：布爾模型（ＢｏｏｌｅａｎＭｏｄｅｌ）與向量空間模型??［４０］?（Ｖｅｃｔｏｒ?Ｓｐａｃｅ?Ｍｏｄｅｌ，ＶＳＭ）等。??１１??

？碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??新進(jìn)入職的年輕老師，教師用書不僅給出了每節(jié)課講授深度和拓展廣度的建議，還??提供了許多專業(yè)語句的表達(dá)方式，為各科老師，特別是急需積累教學(xué)經(jīng)驗的年輕老??師提供了非常大的幫助。??在提取知識圖譜概念時，教師用書的章節(jié)目錄是很重要的參考。除此之外，標(biāo)??題級別和特殊字體（如粗體或斜體）也屬于潛在概念和有意義的指示性記號。刪除??停用詞后，通過ＴＦ－ＩＤＦ算法提取名詞作為概念。假定具有高ＴＦ－ＩＤＦ值的名詞是概??念；如果兩個概念同時出現(xiàn)在某一句子中，則假定該句子描述了這兩個概念之間的??關(guān)系。圖８（ａ）展示了小學(xué)或初中課程中的螺旋式知識結(jié)構(gòu)，同時圖８（ｂ）舉例說明了??從初中二年級生物的教師用書中提取的生物知識圖譜片段。在圖８（ｂ）中，相同顏色??的節(jié)點具有緊密的語義聯(lián)系，大節(jié)點的重要程度高于小節(jié)點。??ＣＫ｜－??ｎ?〇＾—??章節(jié)?ｉ＋ｉ年級??同一＾識點??Ｉ．一．．．－ｏ－ｐ??ｉ年級??ｍ?ＫＱ－＾１??圖８（ａ）螺旋式知識結(jié)構(gòu)??１６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于內(nèi)容相關(guān)度計算的文本結(jié)構(gòu)分析方法研究[D]. 鐘茂生.上海交通大學(xué) 2010
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碩士論文
[1]AdaTextTiling：一種基于TextTiling算法改進(jìn)的自適應(yīng)文本分割技術(shù)[D]. 鄭貴生.華東師范大學(xué) 2017
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本文編號：2934172