幾類線性不確定系統(tǒng)的預(yù)見重復(fù)控制研究
發(fā)布時間:2020-12-22 06:24
在現(xiàn)代控制系統(tǒng)的實踐中,重復(fù)控制常用來解決控制系統(tǒng)中周期信號的跟蹤或抑制。重復(fù)控制利用時滯環(huán)節(jié)的記憶特性,通過將一個周期函數(shù)發(fā)生器作為內(nèi)部模型放置在閉環(huán)系統(tǒng)中,來提高系統(tǒng)的控制精度,實現(xiàn)零偏差跟蹤。另一方面,預(yù)見控制是利用已知的未來信息對系統(tǒng)實施控制。當(dāng)系統(tǒng)的參考信號和干擾信號可以部分預(yù)見時,為提高系統(tǒng)的跟蹤精度,將這些預(yù)見信息引入控制器中,從而改善系統(tǒng)品質(zhì),提高系統(tǒng)的控制性能。本文在重復(fù)控制和預(yù)見控制已有研究的基礎(chǔ)上,研究預(yù)見重復(fù)控制器的設(shè)計以及控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的問題。主要研究內(nèi)容包括不確定線性離散系統(tǒng)、離散二維系統(tǒng)、多項式形不確定線性離散系統(tǒng)的預(yù)見重復(fù)控制,具體的研究工作如下:(1)范數(shù)有界不確定線性離散系統(tǒng)的保性能預(yù)見重復(fù)控制。針對一類具有外部干擾的不確定線性離散系統(tǒng),提出一種具有預(yù)見信息補償?shù)谋P阅苤貜?fù)控制器的設(shè)計方法。在前向通道引入重復(fù)控制器,并利用差分算子,獲得包含參考信號和干擾信號預(yù)見信息的增廣誤差系統(tǒng)。并且為提高系統(tǒng)跟蹤精度,在閉環(huán)系統(tǒng)中引入積分環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上,將保性能預(yù)見重復(fù)控制問題轉(zhuǎn)化為一類線性離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性控制問題。進一步,利用Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩...
【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
預(yù)見重復(fù)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
系統(tǒng)的輸出響應(yīng)
系統(tǒng)的跟蹤誤差
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應(yīng)用于有源電力濾波器中的重復(fù)控制研究綜述[J]. 蔣正榮,劉云波,陳浩男. 電氣技術(shù). 2019(01)
[2]電壓源變流器死區(qū)效應(yīng)分析及抑制策略[J]. 梁營玉,劉建政. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(24)
[3]基于觀測器的線性離散信息融合預(yù)見控制算法[J]. 高春雷,趙賓,胡洲. 航天控制. 2018(05)
[4]基于預(yù)見位姿信息的鉸接式車輛LQR-GA路徑跟蹤控制[J]. 孟宇,汪鈺,顧青,白國星. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2018(06)
[5]基于重復(fù)控制的微電網(wǎng)逆變器控制策略[J]. 孫龍庭,張旸,陳新. 電源學(xué)報. 2018(02)
[6]自動駕駛系統(tǒng)運行模式曲線最優(yōu)預(yù)見跟蹤控制算法[J]. 張彥棟,王青元,劉強強,紀(jì)云霞,徐茂峻. 計算機應(yīng)用. 2017(S2)
[7]預(yù)見控制理論及其應(yīng)用的研究綜述[J]. 徐玉潔,廖福成,劉艷霞,張莉. 控制工程. 2017(09)
[8]一種基于非線性反饋重復(fù)控制策略的磁通切換直線電機推力波動抑制方法[J]. 孟高軍,余海濤,胡敏強,劉海濤,酒晨霄. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(08)
[9]基于二維模型理論的離散觀測器重復(fù)控制系統(tǒng)[J]. 謝維,段建民,房澤平,鄭榜貴. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]預(yù)見控制理論及應(yīng)用研究進展[J]. 甄子洋. 自動化學(xué)報. 2016(02)
本文編號:2931300
【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
預(yù)見重復(fù)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
系統(tǒng)的輸出響應(yīng)
系統(tǒng)的跟蹤誤差
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應(yīng)用于有源電力濾波器中的重復(fù)控制研究綜述[J]. 蔣正榮,劉云波,陳浩男. 電氣技術(shù). 2019(01)
[2]電壓源變流器死區(qū)效應(yīng)分析及抑制策略[J]. 梁營玉,劉建政. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(24)
[3]基于觀測器的線性離散信息融合預(yù)見控制算法[J]. 高春雷,趙賓,胡洲. 航天控制. 2018(05)
[4]基于預(yù)見位姿信息的鉸接式車輛LQR-GA路徑跟蹤控制[J]. 孟宇,汪鈺,顧青,白國星. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2018(06)
[5]基于重復(fù)控制的微電網(wǎng)逆變器控制策略[J]. 孫龍庭,張旸,陳新. 電源學(xué)報. 2018(02)
[6]自動駕駛系統(tǒng)運行模式曲線最優(yōu)預(yù)見跟蹤控制算法[J]. 張彥棟,王青元,劉強強,紀(jì)云霞,徐茂峻. 計算機應(yīng)用. 2017(S2)
[7]預(yù)見控制理論及其應(yīng)用的研究綜述[J]. 徐玉潔,廖福成,劉艷霞,張莉. 控制工程. 2017(09)
[8]一種基于非線性反饋重復(fù)控制策略的磁通切換直線電機推力波動抑制方法[J]. 孟高軍,余海濤,胡敏強,劉海濤,酒晨霄. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(08)
[9]基于二維模型理論的離散觀測器重復(fù)控制系統(tǒng)[J]. 謝維,段建民,房澤平,鄭榜貴. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]預(yù)見控制理論及應(yīng)用研究進展[J]. 甄子洋. 自動化學(xué)報. 2016(02)
本文編號:2931300
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