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基于遷移學(xué)習(xí)的攝影作品識別與分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-12-20 23:12
  隨著圖片分享平臺的興起以及日益增強的手機成像質(zhì)量,越來越多精美的攝影作品被上傳至互聯(lián)網(wǎng)。而在另一方面,隨著用于圖像識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,這些網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像物體識別中達到接近人工分類的準確率。如果能夠利用這些成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對攝影作品進行識別,無疑可以幫助平臺更好地了解平臺中攝影內(nèi)容的發(fā)展方向,并分析相關(guān)有價值的數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別物體時基于物體邊緣的紋理,而構(gòu)圖則是一種貫穿全圖的抽象紋理,兩者是不同的,但有一定程度的相似性,這符合遷移學(xué)習(xí)的條件。本文利用遷移學(xué)習(xí)的技術(shù)構(gòu)建了針對構(gòu)圖進行識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,搭建了瀏覽器和服務(wù)器架構(gòu)的圖片分享平臺,并接入遷移學(xué)習(xí)所得的模型,實現(xiàn)該模型在工程中的應(yīng)用。本人獨立完成了如下工作:對圖片分享平臺的構(gòu)建進行需求分析,確立功能性需求和非功能性需求,并對遷移學(xué)習(xí)部分所需的分類進行探討和確定;對圖片分享平臺的構(gòu)建進行概要設(shè)計和詳細設(shè)計,確立了總體架構(gòu)以及各個子模塊的結(jié)構(gòu),進行系統(tǒng)的整體和各個子模塊流程設(shè)計、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及關(guān)系設(shè)計、類結(jié)構(gòu)及關(guān)系設(shè)計、業(yè)務(wù)邏輯等設(shè)計;針對遷移學(xué)習(xí)所需分類進行訓(xùn)練集的采集及預(yù)處理、選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型、進行預(yù)實驗、訓(xùn)練... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于遷移學(xué)習(xí)的攝影作品識別與分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


圖2-1畫面右側(cè)的男子?

男子,畫面,圖像


傳達出作品更多元化的涵義[17]。??構(gòu)圖主要有3個作用。一是對內(nèi)容的引導(dǎo),不同的構(gòu)圖會給觀眾引導(dǎo)出不同??的想象空間。如圖所示,圖2-1和圖2-2的主體內(nèi)容一致,主體均為行走的男子,??行走方向為從右向左。圖2-1中男子在圖像右側(cè),行走趨勢是走向圖像中央,傳達??出“走來”之意;圖2-2中男子在圖像左側(cè),行走趨勢是走出圖像,傳達出“離開”??之意。??I—II3??Him?—??l?,,鑛》"■…vm??Si:?”:厶Sv?',■‘一'2?J"??圖2-1畫面右側(cè)的男子?圖2-2畫面左側(cè)的男子??Figure?2-1?The?man?on?the?right?Figure?2-2?The?man?on?the?left??7??

畫面,冰雪


??構(gòu)圖第二個作用則是對于多主體的重心重新分配,如圖所示,圖2-3和圖2-4??均為雪地中的枯樹,圖2-3中枯樹處于畫面中央,畫面保持了左右平衡,更像是對??枯樹的特寫,使枯樹更有主體之感;圖2-4中枯樹處于畫面右側(cè)三分之一處,讓出??左側(cè)三分之二用來描繪冰天雪地,給原本在構(gòu)圖中不起眼的簡潔元素更多空間,??令畫面兩側(cè)不平衡,提升了?“冰雪”元素所占據(jù)的份量,令觀眾既能看到枯樹又??不忽略冰雪,描繪出遼闊的冰天雪地中只此一顆枯樹的畫面,傳達出煢煢孑立之??思。??雜?攀??圖2-3畫面中央的樹?圖2-4畫面右側(cè)的樹??Figure?2-3?The?tree?in?the?center?Figure?2-4?The?tree?on?the?right??構(gòu)圖第三個作用是對氛圍的營造,平衡的構(gòu)圖更能營造莊重、平靜的氛圍。??如圖2-6所示,其對稱的布局令畫面左右兩側(cè)更加平衡,相比圖2-5更能體現(xiàn)出建??筑的莊重感

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于inception v3模型的道路交通標志識別研究[J]. 林宇,陳曉勇.  江西科學(xué). 2018(05)
[2]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪研究[J]. 李傳朋,秦品樂,張晉京.  計算機工程. 2017(03)
[3]深度學(xué)習(xí)在控制領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 段艷杰,呂宜生,張杰,趙學(xué)亮,王飛躍.  自動化學(xué)報. 2016(05)
[4]基于深度學(xué)習(xí)混合模型遷移學(xué)習(xí)的圖像分類[J]. 石祥濱,房雪鍵,張德園,郭忠強.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(01)
[5]一種基于跨領(lǐng)域典型相關(guān)性分析的遷移學(xué)習(xí)方法[J]. 張博,史忠植,趙曉非,張建華.  計算機學(xué)報. 2015(07)
[6]遷移學(xué)習(xí)研究進展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植.  軟件學(xué)報. 2015(01)
[7]一種面向多源領(lǐng)域的實例遷移學(xué)習(xí)[J]. 張倩,李明,王雪松,程玉虎,朱美強.  自動化學(xué)報. 2014(06)
[8]重采樣方法與機器學(xué)習(xí)[J]. 畢華,梁洪力,王玨.  計算機學(xué)報. 2009(05)
[9]基于Spring MVC與iBATIS的輕量級Web應(yīng)用研究[J]. 劉軍,戴金山.  計算機應(yīng)用. 2006(04)



本文編號:2928733

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