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基于AMSR被動微波輻射計的地表土壤含水量估算方法改進及應用研究

發(fā)布時間:2020-12-20 06:05
  土壤水是維持地球生命的重要自然資源,也是控制地球陸地表面和大氣之間水熱交換平衡和維持全球氣候穩(wěn)定的重要環(huán)境因子。土壤含水量是各種陸面過程、生態(tài)、水文以及作物模型的核心輸入?yún)⒘恐?其含量大小的改變對地表水熱循環(huán)、土壤理化性質(zhì)和氣候變化都會產(chǎn)生潛在影響。因此,獲取定量、準確的全球土壤含水量變化信息對于維持地球生態(tài)系統(tǒng)平衡和應對全球氣候變化都具有十分重要的意義。此外,土壤含水量也是評估土壤墑情和農(nóng)業(yè)干旱、漬害等農(nóng)業(yè)氣象災害的重要指標。所以對大尺度農(nóng)田中土壤含水量的準確估算也是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域制定合理減災保產(chǎn)措施、保證國家糧食安全、維護社會和諧穩(wěn)定的重要前提;谛l(wèi)星遙感技術(shù)的土壤含水量反演是當前大尺度區(qū)域上獲取土壤含水量信息的最便捷有效手段之一;诓煌b感平臺所觀測土壤含水量數(shù)據(jù)的時空分辨率并不相同。被動微波遙感相比光學遙感對地表土壤含水量的變化更加敏感,同時相比主動微波而言,被動微波的估算結(jié)果穩(wěn)定性更高。但是被動微波遙感觀測數(shù)據(jù)也存在一定的缺陷。首先,被動微波遙感觀測像元空間分辨率較低,當像元中的固定水體所占比例較高時,土壤含水量的反演精度會受到影響,所以需要針對此類像元進一步提高反演算法精度... 

【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:150 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

基于AMSR被動微波輻射計的地表土壤含水量估算方法改進及應用研究


圖2-1蘇鄂皖三省研究區(qū)地理位置及地形分布圖??1注:該數(shù)據(jù)通過對1981年-2010年期間研究區(qū)內(nèi)205個氣象站點的觀測記錄值(來自中國國家氣象中心數(shù)據(jù)共享網(wǎng):??http://data.?craa.?cn/)進行統(tǒng)計得到

土地利用類型,公頃,油菜


研究區(qū)平原地帶的植被類型以多種低矮灌木和草本植物為主。超過80%面積的土??地類型為耕地,農(nóng)業(yè)種植制度多為一年兩熟或三熟。秦嶺一淮河一線以北為全年旱地作??物輪作的種植模式;而秦嶺一淮河一線以南地區(qū)多采用水旱輪作的種植模式,“旱作”??指該地區(qū)在冬春季節(jié)(一般從11月至翌年5月)主要種植旱地越冬作物。對于整個研??究區(qū)而言,小麥和油菜是種植面積最廣的旱地作物。對小麥作物來說,大部分地區(qū)以種??植冬小麥為主,少部分地區(qū)種植春小麥。安徽、江蘇兩省的小麥種植面積常年都在200??萬公頃以上;湖北省的小麥種植面積較小,種植面積常年在100萬公頃左右。對于油菜??作物來說,本研究區(qū)是我國油菜的主產(chǎn)區(qū)和世界上最大的油菜生產(chǎn)帶。其中湖北省油菜??種植面積約為U0萬公頃左右,位居全中國首位。而安徽、江蘇兩省常年的油菜種植面??積也都迗到了?60萬公頃和50萬公頃。水旱輪作中的“水”即指該地區(qū)在夏秋季節(jié)以水??稻為主要糧食種植作物。近年來,三省平原地區(qū)的水稻種植面積合計超過了?600萬公??頃。水稻種植制度以單季稻為主,僅在安徽、湖北南部少部分地區(qū)種植雙季稻。??密集的種植制度使得在該研究區(qū)內(nèi)不同生長季的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對光照水熱等自然條件??

自動觀測,土壤水分,數(shù)據(jù)同化,站點


本研究在主要研究區(qū)內(nèi)一共選擇來自64個土壤水分自動觀測站的觀測數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)??主要用作第四章里丨km分辨率降尺度土壤含水量數(shù)據(jù)集的標準參考驗證數(shù)據(jù)。在這64??個觀測站(圖2-3)當中,江蘇省共選擇站點29個,本研究所獲數(shù)據(jù)觀測時間段為2010??年1月1日一2013年8月31日;安徽省共選擇站點24個,本研究所獲數(shù)據(jù)觀測時間??段為2011年1月1日-2014年12月31日;湖北省共選擇站點11個,本研究所獲數(shù)據(jù)??觀測時間為2014年1月1日-2016年12月3丨日。本研究所有64個土壤水分自動觀測??站點分別位于64個不同的lkm分辨率MODIS像元當中,這使得本研究無法通過對站??點數(shù)據(jù)做空間升尺度[91?]處理來降低不同數(shù)據(jù)集之間的空間尺度差異。因此為保證驗證??結(jié)果的可靠性,所有被選擇站點相對各自所屬的MODIS?lkm像元必須具有足夠高的地??理空間特征代表性;谝陨峡紤],本研究對自動觀測站的選擇標準如下:1)以500m??分辨率的MODISMCD12Q1?土地利用類型圖為參考,被選擇站點所屬的lkm像元下墊??面必須為地質(zhì)均一、地形平坦(海拔低于200m)的透水地表;2)站點地理位置必須盡??量遠離像元網(wǎng)格的邊界地帶,即盡量靠近網(wǎng)格中心。三省所有觀測站的觀測儀器均是由??中國華云技術(shù)公司開發(fā)生產(chǎn)

【參考文獻】:
期刊論文
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[4]應用于水稻生產(chǎn)的增效減負環(huán)保型施肥技術(shù)比對——以寧夏引黃灌區(qū)為例[J]. 張愛平,高霽,劉汝亮,陳哲,楊世琦,楊正禮,張晴雯.  農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學報. 2015(02)
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博士論文
[1]怒江上游流域水循環(huán)演變規(guī)律及其對氣候變化的響應[D]. 劉少華.中國水利水電科學研究院 2017
[2]大尺度被動微波輻射計土壤水分降尺度方法研究[D]. 王安琪.首都師范大學 2013
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碩士論文
[1]基于TVDI模型的遙感旱情監(jiān)測研究[D]. 羅永琴.云南師范大學 2015
[2]利用MODIS數(shù)據(jù)反演土壤含水量[D]. 王麗莉.東北師范大學 2008
[3]基于MODIS影像數(shù)據(jù)反演干旱區(qū)土壤濕度方法研究[D]. 邢文淵.新疆大學 2006



本文編號:2927346

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