在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的沖擊下,線下零售面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。如何利用現(xiàn)有技術(shù)采集并分析線下零售場(chǎng)景中顧客的行為數(shù)據(jù)成為一個(gè)亟待解決的問題。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,為這一問題的解決提供了技術(shù)基礎(chǔ)。以阿里巴巴、京東為代表的電商平臺(tái)和以蘇寧、國(guó)美為代表的線下零售商相應(yīng)開展了對(duì)線下零售場(chǎng)景的數(shù)字化升級(jí)。本文以專業(yè)實(shí)習(xí)期間在京東“大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈?zhǔn)聵I(yè)部”所參與的“京東之家”數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)升級(jí)項(xiàng)目為基礎(chǔ),圍繞如何對(duì)線下顧客行為數(shù)據(jù)有效地進(jìn)行采集、如何利用顧客行為數(shù)據(jù)建立分析模型、如何對(duì)生成的顧客行為數(shù)據(jù)模型進(jìn)行可視化呈現(xiàn)三個(gè)方面展開研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于顧客行為數(shù)據(jù)的采集及分析系統(tǒng)。系統(tǒng)采集及分析顧客行為數(shù)據(jù)基于如下事實(shí):當(dāng)顧客攜帶移動(dòng)設(shè)備購(gòu)物時(shí),其移動(dòng)設(shè)備無(wú)論是否和店內(nèi)的WiFi接入站點(diǎn)建立連接,均會(huì)以廣播的形式同站點(diǎn)交換數(shù)據(jù)幀,其中包含了移動(dòng)設(shè)備的MAC地址、RSSI值和數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)間戳等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文通過對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步分析,結(jié)合會(huì)員數(shù)據(jù)和商品銷售數(shù)據(jù)建立了基于顧客行為數(shù)據(jù)的分析模型。該模型呈現(xiàn)了線下零售場(chǎng)景中顧客的人流量數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、移動(dòng)路線、駐留時(shí)長(zhǎng)、門店熱區(qū)、商品銷售情況和會(huì)員顧客的性... 

【文章來(lái)源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

012-2018社會(huì)消費(fèi)品零售總額渠道比重特別是物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)支付等技術(shù)的發(fā)展，為線下零售場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章 相關(guān)方法與技術(shù)顧客行為數(shù)據(jù)采集方法對(duì)基于無(wú)線傳感、視覺檢測(cè)和移動(dòng)定位這三種線下顧客行為數(shù)據(jù)采集方上，確立了通過使用 WiFi 感應(yīng)器采集顧客所持移動(dòng)設(shè)備（通常為手機(jī)）強(qiáng)度、信號(hào)發(fā)送時(shí)間等數(shù)據(jù)進(jìn)行顧客行為數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方案。無(wú)線傳感的行為數(shù)據(jù)采集方法線傳感的行為數(shù)據(jù)采集方法通常采用嵌入式模式，利用微型傳感處理器行數(shù)據(jù)采集。目前可供數(shù)據(jù)采集的微型傳感處理器主要有電感傳感器、傳感器、壓力傳感器、速度傳感器、光傳感器、聲傳感器和 RFID（Radio Freation）射頻技術(shù)等[23]。圖 2-1 為使用電感式接近傳感器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集

圖 2-2 基于視覺檢測(cè)的行為數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)的技術(shù)框架是通過對(duì)視屏序列和視頻中觀測(cè)對(duì)象的行為據(jù)。這種方法主要利用了視頻中不同幀之間的圖像像素差異和許的情況下可以做到對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè)分析。面向較大的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行語(yǔ)義特征提取，通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方景下的用戶行為數(shù)據(jù)分析提供參考�；谝曈X檢測(cè)的行為數(shù)據(jù)量豐富、分析精度較高，可以精確到 1 米以內(nèi)。這種方法的缺需要花費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)，硬件部署成本較高、難度較大。特別是面集，顧客行為隨意性強(qiáng)、變化程度大的環(huán)境，其識(shí)別效果會(huì)進(jìn)動(dòng)定位的行為數(shù)據(jù)采集方法宏觀購(gòu)物行為研究中，很重要的一方面是獲取顧客在線下零售據(jù)。LBS(Location Based Service)基于位置的服務(wù)通過獲取其地理位置[25]，在大多數(shù)情況下我們獲取到的移動(dòng)設(shè)備通訊的信號(hào)可以利用 GSM（Global System For Mobile Communica

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[7]基于WiFi室內(nèi)位置指紋定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙銀龍.河北科技大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：2911009