基于慣性傳感器的肢體活動(dòng)識(shí)別技術(shù)是人機(jī)交互和普適計(jì)算領(lǐng)域一個(gè)新興的研究方向,并在智能人機(jī)交互、醫(yī)療保健、教育和運(yùn)動(dòng)分析等領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛地研究。然而基于慣性傳感器的肢體活動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在建筑領(lǐng)域還處在一個(gè)緩慢發(fā)展以及探索可行性的過(guò)程,早期研究未能考慮到慣性傳感器位置對(duì)施工活動(dòng)識(shí)別的影響,且由于施工活動(dòng)的復(fù)雜性使得基于慣性傳感器的施工活動(dòng)識(shí)別還有待研究。因此本文重點(diǎn)研究了基于多類型慣性傳感器協(xié)同下施工活動(dòng)及工人工效的識(shí)別,主要工作如下:基于多類型慣性傳感器協(xié)同的施工活動(dòng)識(shí)別。文獻(xiàn)研究確定了裝卸材料施工任務(wù)分解的四種活動(dòng)作為施工活動(dòng)識(shí)別對(duì)象,且通過(guò)活動(dòng)與身體部位相關(guān)性分析選擇了身體四個(gè)部位放置設(shè)備單元。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)一和二收集受測(cè)者的裝卸施工活動(dòng)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)使用低通濾波器去噪、信號(hào)分割及特征提取形成特征向量。為確定窗口尺寸,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法分別生成五種窗口尺寸下的不同位置及類別數(shù)據(jù)模型,綜合分析確定了單一位置及類別慣性傳感器模型性能最佳及均衡的信號(hào)分割窗口尺寸為3s。隨后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析了單一位置、兩個(gè)位置組合、三個(gè)位置組合和四個(gè)位置的慣性傳感器類別配置模型性能結(jié)果,最終得出最優(yōu)慣性傳感器類... 

【文章來(lái)源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

組合加速度計(jì)與陀螺儀裝置的慣性傳感器坐標(biāo)軸

多類型慣性傳感器協(xié)同下的施工活動(dòng)及工人工效識(shí)別技術(shù)路線詳圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]我國(guó)建筑業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的變動(dòng)趨勢(shì)及對(duì)建筑業(yè)的影響[J]. 朱小林,殷寧宇.  改革與戰(zhàn)略. 2014(06)

博士論文
[1]基于手機(jī)和可穿戴設(shè)備的用戶活動(dòng)識(shí)別問(wèn)題研究[D]. 孫澤浩.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于運(yùn)動(dòng)傳感器的老年人活動(dòng)智能識(shí)別與應(yīng)用開(kāi)發(fā)[D]. 王小均.重慶大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2903053