基于慣性傳感器的肢體活動識別技術(shù)是人機交互和普適計算領(lǐng)域一個新興的研究方向,并在智能人機交互、醫(yī)療保健、教育和運動分析等領(lǐng)域進行了廣泛地研究。然而基于慣性傳感器的肢體活動識別技術(shù)應(yīng)用在建筑領(lǐng)域還處在一個緩慢發(fā)展以及探索可行性的過程,早期研究未能考慮到慣性傳感器位置對施工活動識別的影響,且由于施工活動的復(fù)雜性使得基于慣性傳感器的施工活動識別還有待研究。因此本文重點研究了基于多類型慣性傳感器協(xié)同下施工活動及工人工效的識別,主要工作如下:基于多類型慣性傳感器協(xié)同的施工活動識別。文獻研究確定了裝卸材料施工任務(wù)分解的四種活動作為施工活動識別對象,且通過活動與身體部位相關(guān)性分析選擇了身體四個部位放置設(shè)備單元。進行實驗一和二收集受測者的裝卸施工活動數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)使用低通濾波器去噪、信號分割及特征提取形成特征向量。為確定窗口尺寸,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法分別生成五種窗口尺寸下的不同位置及類別數(shù)據(jù)模型,綜合分析確定了單一位置及類別慣性傳感器模型性能最佳及均衡的信號分割窗口尺寸為3s。隨后實驗數(shù)據(jù)對比分析了單一位置、兩個位置組合、三個位置組合和四個位置的慣性傳感器類別配置模型性能結(jié)果,最終得出最優(yōu)慣性傳感器類... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

組合加速度計與陀螺儀裝置的慣性傳感器坐標(biāo)軸

多類型慣性傳感器協(xié)同下的施工活動及工人工效識別技術(shù)路線詳圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于三軸傳感器的老年人日�；顒幼R別[J]. 汪成亮,王小均.  電子學(xué)報. 2017(03)
[2]基于MEMS慣性傳感器的人體多運動模式識別[J]. 路永樂,張欣,龔爽,周帆,劉宇.  中國慣性技術(shù)學(xué)報. 2016(05)
[3]無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的人體活動識別[J]. 史殿習(xí),李勇謀,丁博.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[4]我國建筑業(yè)勞動力市場的變動趨勢及對建筑業(yè)的影響[J]. 朱小林,殷寧宇.  改革與戰(zhàn)略. 2014(06)

博士論文
[1]基于手機和可穿戴設(shè)備的用戶活動識別問題研究[D]. 孫澤浩.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于運動傳感器的老年人活動智能識別與應(yīng)用開發(fā)[D]. 王小均.重慶大學(xué) 2016



本文編號：2903053