太空是信息化戰(zhàn)場(chǎng)的制高點(diǎn),具有信息獲取和傳輸優(yōu)勢(shì),控制了太空就控制了信息權(quán)�？臻g目標(biāo)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)空間態(tài)勢(shì)感知的一個(gè)基礎(chǔ)。由于種種觀測(cè)條件的限制,單一傳感器難以全面實(shí)時(shí)地觀測(cè)空間目標(biāo)狀態(tài),是制約空間目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)瓶頸。因此,融合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行空間目標(biāo)識(shí)別是解決這一難題的重要選擇。本文以本體理論為基礎(chǔ),圍繞分布條件下多源數(shù)據(jù)空間目標(biāo)識(shí)別中產(chǎn)生的四個(gè)科學(xué)問(wèn)題,綜合運(yùn)用知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、多Agent系統(tǒng)、辯論理論等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),系統(tǒng)深入地研究了面向目標(biāo)識(shí)別的本體建模方法、空間目標(biāo)識(shí)別本體模型、面向新型空間目標(biāo)識(shí)別的零樣本學(xué)習(xí)技術(shù)和基于辯論的分布式空間目標(biāo)識(shí)別方法,體現(xiàn)了較好的原創(chuàng)性和靈活性。本文主要研究工作及其創(chuàng)新包括如下四個(gè)方面。(1)提出一種用于目標(biāo)識(shí)別的應(yīng)用本體開(kāi)發(fā)方法SPIRALS,該方法提供了一個(gè)構(gòu)建目標(biāo)識(shí)別本體的完整工作流程,包括:使用領(lǐng)域知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí);提出使用順序無(wú)關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)則作為機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)添加到目標(biāo)識(shí)別本體,以便進(jìn)一步提高基于本體的目標(biāo)識(shí)別方法的性能,增強(qiáng)目標(biāo)識(shí)別的可理解性;提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用本體評(píng)估方法,用于目標(biāo)識(shí)別本體的評(píng)估,并根據(jù)本體評(píng)估結(jié)果進(jìn)一步改進(jìn)目標(biāo)識(shí)別本... 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：151 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

部分空間目標(biāo)及其特征在本體中的表示在圖中左邊框中，前面帶“◆”的記錄為本體實(shí)例，中間框中顯示的是左邊

圖 2. 3 使用 Pellet 推理機(jī)對(duì)空間目標(biāo)識(shí)別本體進(jìn)行一致性檢測(cè)圖 2.3 空間目標(biāo)識(shí)別本體表示了空間目標(biāo)的知識(shí)，包括 OWL 表示的分類體系及概念之間的關(guān)系、SWRL 表示的規(guī)則，也表示了多個(gè)空間目標(biāo)樣本的多源數(shù)據(jù)及空間目標(biāo)所屬的類型。使用 Pellet 推理機(jī)在知識(shí)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行邏輯推導(dǎo)，沒(méi)有得出不一致的結(jié)論，表明空間目標(biāo)識(shí)別本體中的知識(shí)之間是一致的、空間目

圖 3. 1 OntoStar 中部分上層概念的分類體系由圖3.1可見(jiàn)，OntoStar的分類體系涵蓋了空間目標(biāo)及其構(gòu)件、空間目標(biāo)軌道、無(wú)線電等概念�？臻g目標(biāo)識(shí)別中重點(diǎn)關(guān)注的空間目標(biāo)類型如碎片、衛(wèi)星等，被進(jìn)一步細(xì)分。OntoStar 中衛(wèi)星的分類依據(jù)UCS 衛(wèi)星數(shù)據(jù)集[2]中衛(wèi)星的用途進(jìn)行劃分，并進(jìn)一步歸納為 11 個(gè)大類，衛(wèi)星的分類體系中上層結(jié)構(gòu)如圖 3.2 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高面質(zhì)比空間目標(biāo)及其群體特性研究[J]. 劉斌,姚莉,吳俊鋒.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2015(03)
[2]高面質(zhì)比低軌空間碎片表面材料光譜特性研究[J]. 金小龍,唐軼峻,隋成華.  光電工程. 2013(12)
[3]雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的再認(rèn)識(shí)[J]. 胡衛(wèi)東.  現(xiàn)代雷達(dá). 2012(08)
[4]空間目標(biāo)融合識(shí)別算法及實(shí)驗(yàn)研究[J]. 肖旭光,肖剛,敬忠良.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(08)
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[6]語(yǔ)義網(wǎng)的一階邏輯推理技術(shù)支持[J]. 徐貴紅,張健.  軟件學(xué)報(bào). 2008(12)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組的空間目標(biāo)識(shí)別的信息融合方法[J]. 覃磊,劉文斌,周康.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2008(08)
[8]基于大氣阻力的衛(wèi)星編隊(duì)構(gòu)形沿航跡模糊控制方法[J]. 郝繼剛,張育林.  國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇[J]. 張麗新,王家欽,趙雁南,楊澤紅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2004(11)
[10]利用小波分析識(shí)別空間目標(biāo)的軌道機(jī)動(dòng)[J]. 董云峰,蘇建敏.  宇航學(xué)報(bào). 2004(02)

博士論文
[1]基于概念推理的目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 諶夏.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]多AGENT協(xié)同辯證推理方法及實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 袁金平.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[3]空間雷達(dá)目標(biāo)特征提取與識(shí)別方法研究[D]. 馬君國(guó).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于DS證據(jù)理論的空間目標(biāo)融合識(shí)別方法研究[D]. 洪昭藝.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2902264