人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元相互連接,通過模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)處理信息的方式,進(jìn)行信息并行處理的復(fù)雜非線性系統(tǒng)。人腦在信息處理方面有著突出的優(yōu)點(diǎn),其學(xué)習(xí)、感知以及在復(fù)雜環(huán)境中做出決策的能力都是現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一直試圖實現(xiàn)的。大腦的結(jié)構(gòu)連接是其功能連接的基礎(chǔ),對腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的探索和模擬是實現(xiàn)類人信息智能處理模式的前提。模塊化是大腦皮層最主要的特征之一,模塊化分區(qū)的結(jié)構(gòu)特征形成了大腦最基本也是最重要的組織原則——“功能分離”。大腦在處理信息時,不同的區(qū)域處理不同的信息,具有“分而治之”的特性,這種局部特性是人腦處理復(fù)雜任務(wù)和應(yīng)對突變環(huán)境的核心基礎(chǔ)。因此,模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)旨在模擬大腦皮層模塊化結(jié)構(gòu)特征,通過實現(xiàn)腦網(wǎng)絡(luò)“分而治之”的功能特性來提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜信息的能力。如何構(gòu)建模塊化分區(qū)結(jié)構(gòu),如何設(shè)計結(jié)構(gòu)精簡、性能穩(wěn)定以及泛化性能良好的子網(wǎng)絡(luò)都是模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域尚待解決的關(guān)鍵問題和難點(diǎn)問題。研究模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計方法,是為了獲得有效的模塊化分區(qū)方法和子網(wǎng)絡(luò)自組織設(shè)計算法。文中基于神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)研究成果,歸納、概括了人腦結(jié)構(gòu)連接方式與腦式信息處理機(jī)理間的關(guān)系,將腦網(wǎng)絡(luò)的空間模... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

腦網(wǎng)絡(luò)模塊化結(jié)構(gòu)連接Fig1-1Modularorganizationinthebrainnetwork

圖 5-1 大腦模塊化結(jié)構(gòu)連接Fig 5-1 Modular organization in the brain network，腦網(wǎng)絡(luò)的模塊化是人腦具有智能的決定性因現(xiàn)人腦“分而治之”功能時，構(gòu)建分區(qū)結(jié)構(gòu)的體現(xiàn)出“模塊化”的特征和程度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BLMNN）模擬人腦結(jié)構(gòu)特征和認(rèn)知干個獨(dú)立的子任務(wù)，通過“分而治之”實現(xiàn)對部分構(gòu)成：任務(wù)分解層，子網(wǎng)絡(luò)層以及輸出解層，基于腦網(wǎng)絡(luò)中模塊內(nèi)部連接緊密，模結(jié)構(gòu)；與此同時，訓(xùn)練樣本被自適應(yīng)分解且分，對于所分配的子任務(wù)，各子模塊基于待處

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2895532