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大型機械臂動力學(xué)模型的辨識與多維傳感信息處理研究

發(fā)布時間:2020-11-11 17:10
   隨著國家現(xiàn)代化進程的推進,大型機械臂被應(yīng)用在各個領(lǐng)域,本文以利用參數(shù)辨識方法建立機械臂的動力學(xué)模型為任務(wù),主要完成了大型機械臂的動力學(xué)建模,動力學(xué)參數(shù)辨識以及末端六維力/力矩傳感器降噪三項工作。首先,完成了大型機械臂的動力學(xué)建模。采取線性扭簧描述關(guān)節(jié)柔性,Stribeck模型描述摩擦,假設(shè)模態(tài)法描述桿件柔性,借助修改的DH參數(shù)法和浮動坐標系法完成機械臂運動學(xué)分析,然后利用Kane方法建立空載時大型機械臂的動力學(xué)模型,并借助末端六維力/力矩傳感器將建立的模型應(yīng)用到帶有末端負載的情況。介紹了機械臂的正逆動力學(xué)問題,由于機械臂的動力學(xué)模型為剛性微分方程,本文利用5階Gear法對其進行積分求解。在MATLAB中編程并完成了所建模型的數(shù)值仿真,應(yīng)用SolidWorks,ANSYS和Adams軟件建立了七自由度大型機械臂仿真模型,將其與所建立的動力學(xué)模型對比,完成了模型的驗證。其次,采取系統(tǒng)辨識的方式得到動力學(xué)模型參數(shù)。利用Lagrange法說明了柔性臂動力學(xué)模型是關(guān)于其動力學(xué)參數(shù)的線性函數(shù),然后基于Kane方法推導(dǎo)了其線性模型,并對其最小慣性參數(shù)集進行了探討。辨識軌跡選取所有關(guān)節(jié)同時高速或低速運動的兩條軌跡。對于帶有關(guān)節(jié)力矩傳感器的機械臂,采取關(guān)節(jié)和桿件參數(shù)分開辨識的方式。每個關(guān)節(jié)的參數(shù)獨立辨識,均利用MATLAB中擬合工具箱對建立的關(guān)節(jié)動力學(xué)模型擬合。桿件參數(shù)辨識有兩種方案:1)低速時辨識剛性參數(shù),高速時辨識柔性參數(shù);2)高速時同時辨識出剛性和柔性參數(shù)。為了減少一次辨識的參數(shù),采用從末端桿向基座逐桿遞推的方式辨識,可采用線性方法和非線性方法分別辨識。然后,為了提高機械臂帶載時的模型精度,提出了一種針對機械臂末端六維力/力矩傳感器的降噪方法,包括尋找匹配信號的搜索方法和自適應(yīng)層數(shù)的方法。由于分解層數(shù)會直接影響到小波閾值降噪方法的降噪結(jié)果,因而本文基于末端傳感器多路輸出信號之間的相關(guān)性分析,借助提出的搜索方法,得到一組匹配的信號,然后通過檢測不同分解層數(shù)的近似系數(shù)重構(gòu)是否保留了該匹配信號的變化趨勢,確定合適的分解層數(shù)。最后,完成了相關(guān)的仿真及實驗。利用軟件中建立的仿真模型生成參數(shù)辨識仿真數(shù)據(jù),完成并分析了機械臂低速和高速運行時對關(guān)節(jié)參數(shù)的辨識效果,以及比較了采用不同的辨識方法,不同的辨識方案對桿件參數(shù)的辨識效果。對于提出的傳感器降噪方法,進行了實驗,實驗結(jié)果表明提出的降噪方法具有一定效果。
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP241
【部分圖文】:

航天飛機,機械臂


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文研制并投入使用了航天飛機的遙控機械臂系統(tǒng) SRMS、空間站的遠程遙操作機械臂系 SSRMS、日本的實驗艙遠程遙操作機械臂系統(tǒng) JEMRMS 以及歐洲的遙操作機械臂 ERA 等大型機械臂[1],可以在惡劣環(huán)境下有效解決特殊操作任務(wù),很大程度上提高了工作的效率。1981 年,加拿大設(shè)計的適用于航天飛機的 SRMS 投入使用,其總長度 15.2米,直徑 0.38 米,自重 480 千克,安置在航天飛機貨倉一側(cè),如圖 1-1 所示,主要用于抓捕與投放衛(wèi)星,以及物品的搬運[2]。2001 年,加拿大為國際空間站設(shè)計的移動服務(wù)系統(tǒng) MSS 開始服役,活動基座系統(tǒng) MBS,遠距離機械手 SSRMS 和SPDM 是其主要組成部分[2]。其中 SSRMS 有 7 個可活動關(guān)節(jié),如圖 1-2 所示,總長 17.6 米,總重 1800 公斤,可以利用兩個末端操作器交替移動實現(xiàn)換位,也可利用 MBS 進行快速移動,SPDM 可安裝在 SSRMS 末端實現(xiàn)對目標的靈巧操作。MSS 用于空間站建造和維修以及輔助飛船對接空間站[3]。

機械臂,空間站,工程試驗衛(wèi)星,衛(wèi)星


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文研制并投入使用了航天飛機的遙控機械臂系統(tǒng) SRMS、空間站的遠程遙操作機械臂系 SSRMS、日本的實驗艙遠程遙操作機械臂系統(tǒng) JEMRMS 以及歐洲的遙操作機械臂 ERA 等大型機械臂[1],可以在惡劣環(huán)境下有效解決特殊操作任務(wù),很大程度上提高了工作的效率。1981 年,加拿大設(shè)計的適用于航天飛機的 SRMS 投入使用,其總長度 15.2米,直徑 0.38 米,自重 480 千克,安置在航天飛機貨倉一側(cè),如圖 1-1 所示,主要用于抓捕與投放衛(wèi)星,以及物品的搬運[2]。2001 年,加拿大為國際空間站設(shè)計的移動服務(wù)系統(tǒng) MSS 開始服役,活動基座系統(tǒng) MBS,遠距離機械手 SSRMS 和SPDM 是其主要組成部分[2]。其中 SSRMS 有 7 個可活動關(guān)節(jié),如圖 1-2 所示,總長 17.6 米,總重 1800 公斤,可以利用兩個末端操作器交替移動實現(xiàn)換位,也可利用 MBS 進行快速移動,SPDM 可安裝在 SSRMS 末端實現(xiàn)對目標的靈巧操作。MSS 用于空間站建造和維修以及輔助飛船對接空間站[3]。

實驗艙,機械臂,日本


圖 1-3 日本實驗艙機械臂 圖 1-4 歐洲機械臂我國對于大型機械臂的研究起步較晚,國內(nèi)缺乏相應(yīng)資料的同時又難以從國外獲得技術(shù)。2007 年時,中國空間技術(shù)研究院的總體部全面開啟了空間站機械臂的研究工作,先后研制其原理樣機及工程樣機,并且完成了相關(guān)的技術(shù)研究任務(wù)[5]。國內(nèi)一些其他的科研機構(gòu)也陸續(xù)開始了空間機械臂的研究,并且碩果頗豐。如圖 1-5 所示為北京郵電大學(xué)和中科院聯(lián)合研發(fā)的空間機械手系統(tǒng),該系統(tǒng)具有6 個關(guān)節(jié)和 1 個末端操作器[6]。哈爾濱工業(yè)大學(xué)也研發(fā)并制造出了空間機械臂的地面原理樣機[6],如圖 1-6 所示。哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)者研究了空間機械臂柔性關(guān)節(jié)的軌跡規(guī)劃與控制系統(tǒng)[7],對于空間柔性機械臂動力學(xué)建模以及抓捕目標時的控制策略進行了研究[8],也研究了同時抑制關(guān)節(jié)的振動及機械臂振動的穩(wěn)定性策略[9]。
【相似文獻】

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4 李曉楠;;機械臂的整體方案設(shè)[J];冶金與材料;2019年01期

5 蘇林;;復(fù)合剪叉式機械臂的結(jié)構(gòu)設(shè)計與分析[J];中國金屬通報;2018年11期

6 ;突破——擁有自我意識的機械臂[J];傳感器世界;2019年02期

7 王文雪;吳曉宇;張帆;;變剛度醫(yī)療機械臂結(jié)構(gòu)設(shè)計[J];機械設(shè)計;2019年S2期

8 李鶴宇;趙志龍;顧蕾;郭麗琴;曾賁;林廷宇;;基于深度強化學(xué)習(xí)的機械臂控制方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2019年11期

9 ;微型機械臂讓微創(chuàng)手術(shù)更靈活更安全[J];傳感器世界;2017年08期

10 高國華;李煉石;夏齊霄;王皓;任晗;;連續(xù)體機械臂振動特性研究[J];振動.測試與診斷;2018年01期


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7 鄒添;空間機械臂傳感系統(tǒng)及關(guān)節(jié)振動抑制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

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9 師恒;六自由度機械臂系統(tǒng)設(shè)計及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所);2017年

10 王亞午;一類平面多連桿欠驅(qū)動機械臂的運動控制[D];中國地質(zhì)大學(xué);2018年


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3 鄭文超;二自由度機械臂的魯棒跟蹤控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2019年

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5 孟繼君;基于軸不變量的偏置型6R機械臂建模與運動規(guī)劃研究[D];南京航空航天大學(xué);2019年

6 謝宇珅;基于單目視覺的全向移動機械臂抓取作業(yè)研究[D];南京航空航天大學(xué);2019年

7 董亞斌;機械臂輔助腰椎穿刺超聲掃描控制研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2019年

8 鄭鳴軒;裝備機械臂的移動焊接機器人設(shè)計與仿真[D];南昌大學(xué);2019年

9 牛麗周;軟體仿生機械臂力學(xué)建模與實驗驗證[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年

10 羅斌;基于自然特征的飛行機械臂視覺伺服抓取研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年



本文編號:2879487

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