2015年,中國工程院啟動了“中國工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略研究”項目,擬提出面向未來二十年的中國工程科技領(lǐng)域技術(shù)清單,支持中國工程科技戰(zhàn)略布局。關(guān)鍵技術(shù)識別是制定數(shù)控機床領(lǐng)域技術(shù)清單的核心步驟。目前基于專家經(jīng)驗和文獻計量分析的關(guān)鍵技術(shù)識別方法存在識別周期長、主觀性大、技術(shù)所屬領(lǐng)域不明確、技術(shù)識別不全面等問題。針對這些問題,本文進行了一系列的改進。本文首先提出了融合專家知識的交互式主題模型,并對數(shù)控機床全領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進行了關(guān)鍵技術(shù)識別,解決了“識別周期長、主觀性大”的問題。為了改進僅采用交互式主題模型進行關(guān)鍵技術(shù)識別的不足,本文提出了融合文本級must-link知識的TM-GSDMM半監(jiān)督文本聚類算法,并對數(shù)控機床領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進行劃分,得到了數(shù)控系統(tǒng)、工藝系統(tǒng)、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、機床部件五個子領(lǐng)域,解決了“技術(shù)所屬領(lǐng)域不明確”的問題。為了對子領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵技術(shù)識別,本文提出了融合詞語級must-link知識的WM-ATM半監(jiān)督作者主題模型,并分別對五個子領(lǐng)域進行了關(guān)鍵技術(shù)識別,解決了“技術(shù)識別不全面”的問題。最后,基于本文提出的方法總結(jié)出了全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別、技術(shù)領(lǐng)域劃分與子領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別支持技術(shù)清單制定的流程,依此搭建了“聚類清單工具”,在中國工程院中長期項目組被廣泛使用;并以數(shù)控機床全領(lǐng)域的論文數(shù)據(jù)為輸入,輸出了數(shù)控機床領(lǐng)域技術(shù)清單,得到了專家認可。
【學位單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP181;TG659
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題背景和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 技術(shù)預(yù)見與技術(shù)清單制定
        1.3.2 關(guān)鍵技術(shù)識別與主題模型
        1.3.3 技術(shù)領(lǐng)域劃分與文本聚類
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
2 基于交互式主題模型的全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別方法
    2.1 交互式主題模型進行關(guān)鍵技術(shù)識別的優(yōu)勢與流程
        2.1.1 交互式主題模型的優(yōu)勢
        2.1.2 關(guān)鍵技術(shù)識別的流程
    2.2 交互式主題模型進行關(guān)鍵技術(shù)識別方案設(shè)計
        2.2.1 交互式主題模型原理
        2.2.2 應(yīng)用方案
    2.3 數(shù)控機床領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別
        2.3.1 數(shù)據(jù)下載
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
        2.3.3 關(guān)鍵技術(shù)識別結(jié)果
    2.4 上述方案存在的不足
    2.5 本章小結(jié)
3 基于TM-GSDMM文本聚類算法的技術(shù)領(lǐng)域劃分方法
    3.1 文本聚類算法用于技術(shù)領(lǐng)域劃分的優(yōu)勢與流程
    3.2 GSDMM文本聚類算法
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 存在問題
    3.3 引入文本級知識的TM-GSDMM文本聚類算法
        3.3.1 改進原理
        3.3.2 基于詞向量的文本級must-link知識生成
    3.4 基于TM-GSDMM進行技術(shù)領(lǐng)域劃分的實驗驗證
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.2 評價指標
        3.4.3 實驗方案
        3.4.4 實驗結(jié)論
    3.5 本章總結(jié)
4 基于WM-ATM作者主題模型的子領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別方法
    4.1 作者主題模型用于關(guān)鍵技術(shù)識別的優(yōu)勢與流程
    4.2 ATM作者主題模型
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 存在問題
    4.3 引入詞語級知識的WM-ATM作者主題模型
        4.3.1 改進原理
        4.3.2 基于詞向量的詞語級must-link知識生成
        4.3.3 應(yīng)用方式
    4.4 基于WM-ATM進行關(guān)鍵技術(shù)識別的實驗驗證
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 評價指標
        4.4.3 實驗方案
        4.4.4 實驗結(jié)論
    4.5 本章小結(jié)
5 研究方法在數(shù)控機床領(lǐng)域技術(shù)清單制定中的應(yīng)用
    5.1 研究方法支持技術(shù)清單制定的流程
    5.2 數(shù)控機床全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別
        5.2.1 關(guān)鍵技術(shù)識別
        5.2.2 技術(shù)趨勢分析
    5.3 數(shù)控機床技術(shù)領(lǐng)域劃分
    5.4 數(shù)控機床子領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識別
    5.5 數(shù)控機床領(lǐng)域技術(shù)清單制定
    5.6 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄 A 檢索式
附錄 B 研究成果

【參考文獻】

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本文編號：2863093