2015年,中國(guó)工程院?jiǎn)?dòng)了“中國(guó)工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略研究”項(xiàng)目,擬提出面向未來(lái)二十年的中國(guó)工程科技領(lǐng)域技術(shù)清單,支持中國(guó)工程科技戰(zhàn)略布局。關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別是制定數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域技術(shù)清單的核心步驟。目前基于專家經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)計(jì)量分析的關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別方法存在識(shí)別周期長(zhǎng)、主觀性大、技術(shù)所屬領(lǐng)域不明確、技術(shù)識(shí)別不全面等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,本文進(jìn)行了一系列的改進(jìn)。本文首先提出了融合專家知識(shí)的交互式主題模型,并對(duì)數(shù)控機(jī)床全領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別,解決了“識(shí)別周期長(zhǎng)、主觀性大”的問(wèn)題。為了改進(jìn)僅采用交互式主題模型進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別的不足,本文提出了融合文本級(jí)must-link知識(shí)的TM-GSDMM半監(jiān)督文本聚類算法,并對(duì)數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,得到了數(shù)控系統(tǒng)、工藝系統(tǒng)、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、機(jī)床部件五個(gè)子領(lǐng)域,解決了“技術(shù)所屬領(lǐng)域不明確”的問(wèn)題。為了對(duì)子領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別,本文提出了融合詞語(yǔ)級(jí)must-link知識(shí)的WM-ATM半監(jiān)督作者主題模型,并分別對(duì)五個(gè)子領(lǐng)域進(jìn)行了關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別,解決了“技術(shù)識(shí)別不全面”的問(wèn)題。最后,基于本文提出的方法總結(jié)出了全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別、技術(shù)領(lǐng)域劃分與子領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別支持技術(shù)清單制定的流程,依此搭建了“聚類清單工具”,在中國(guó)工程院中長(zhǎng)期項(xiàng)目組被廣泛使用;并以數(shù)控機(jī)床全領(lǐng)域的論文數(shù)據(jù)為輸入,輸出了數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域技術(shù)清單,得到了專家認(rèn)可。
【學(xué)位單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP181;TG659
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題來(lái)源
    1.2 課題背景和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 技術(shù)預(yù)見(jiàn)與技術(shù)清單制定
        1.3.2 關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別與主題模型
        1.3.3 技術(shù)領(lǐng)域劃分與文本聚類
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
2 基于交互式主題模型的全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別方法
    2.1 交互式主題模型進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別的優(yōu)勢(shì)與流程
        2.1.1 交互式主題模型的優(yōu)勢(shì)
        2.1.2 關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別的流程
    2.2 交互式主題模型進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別方案設(shè)計(jì)
        2.2.1 交互式主題模型原理
        2.2.2 應(yīng)用方案
    2.3 數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別
        2.3.1 數(shù)據(jù)下載
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
        2.3.3 關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別結(jié)果
    2.4 上述方案存在的不足
    2.5 本章小結(jié)
3 基于TM-GSDMM文本聚類算法的技術(shù)領(lǐng)域劃分方法
    3.1 文本聚類算法用于技術(shù)領(lǐng)域劃分的優(yōu)勢(shì)與流程
    3.2 GSDMM文本聚類算法
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 存在問(wèn)題
    3.3 引入文本級(jí)知識(shí)的TM-GSDMM文本聚類算法
        3.3.1 改進(jìn)原理
        3.3.2 基于詞向量的文本級(jí)must-link知識(shí)生成
    3.4 基于TM-GSDMM進(jìn)行技術(shù)領(lǐng)域劃分的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)方案
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
    3.5 本章總結(jié)
4 基于WM-ATM作者主題模型的子領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別方法
    4.1 作者主題模型用于關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別的優(yōu)勢(shì)與流程
    4.2 ATM作者主題模型
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 存在問(wèn)題
    4.3 引入詞語(yǔ)級(jí)知識(shí)的WM-ATM作者主題模型
        4.3.1 改進(jìn)原理
        4.3.2 基于詞向量的詞語(yǔ)級(jí)must-link知識(shí)生成
        4.3.3 應(yīng)用方式
    4.4 基于WM-ATM進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)方案
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
    4.5 本章小結(jié)
5 研究方法在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域技術(shù)清單制定中的應(yīng)用
    5.1 研究方法支持技術(shù)清單制定的流程
    5.2 數(shù)控機(jī)床全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別
        5.2.1 關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別
        5.2.2 技術(shù)趨勢(shì)分析
    5.3 數(shù)控機(jī)床技術(shù)領(lǐng)域劃分
    5.4 數(shù)控機(jī)床子領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別
    5.5 數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域技術(shù)清單制定
    5.6 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 A 檢索式
附錄 B 研究成果

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2863093