知識圖譜作為人工智能領(lǐng)域一種新興的研究方向,有著知識管理與語義集成等諸多實用功能,近些年來備受人們的關(guān)注。與此同時,我國的鐵路事業(yè)飛速發(fā)展,不斷取得全球矚目的輝煌成就。伴隨著祖國鐵路事業(yè)的蒸蒸日上,也誕生了海量的鐵路知識,這些鐵路知識急需一種有效的管理方式,而用知識圖譜進行鐵路知識的整合管理在目前來看無疑是一種非常好的選擇。于是,本文便以鐵路領(lǐng)域為背景,研究構(gòu)建鐵路領(lǐng)域知識圖譜。本文的研究重點在于鐵路領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建,其中包括鐵路知識的獲取、鐵路知識三元組的處理以及鐵路領(lǐng)域知識圖譜的實現(xiàn),完成的研究工作如下:(1)在鐵路知識獲取工作中,對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),本文探究使用Bi LSTM-CRF模型進行了鐵路知識實體獲取;對于隱藏在半結(jié)構(gòu)化文本中的鐵路知識實體屬性和屬性值,本文構(gòu)建了一種基于Python語言的網(wǎng)絡(luò)信息包裝器來進行獲取;最后本文通過依存句法分析的方法獲取到了鐵路知識實體之間的關(guān)系。(2)在鐵路知識三元組處理工作中,本文提出了一種遞進式鐵路知識三元組處理方法。此方法由三種方法組成并層層遞進:基于鐵路知識三元組正則表達式處理、依據(jù)鐵路知識三元組相似度處理以及人工鐵路知識三元組處理。第一種方法主要針對利用網(wǎng)絡(luò)信息包裝器獲取的屬性三元組,將其進行二次除噪;第二種方法使得鐵路知識三元組可進行自動鏈接;第三種方法用于人工校對,確保該方法的正確率,提高所構(gòu)建知識圖譜的質(zhì)量。(3)在鐵路領(lǐng)域知識圖譜實現(xiàn)工作中,本文利用了Protégé對鐵路領(lǐng)域知識圖譜進行了建立與可視化實現(xiàn)。本文使用Protégé對部分鐵路知識屬性和關(guān)系進行了限定,并展示了鐵路領(lǐng)域知識圖譜整體與每一部分的可視化效果。通過建立的鐵路領(lǐng)域知識圖譜,可以看到鐵路知識之間的聯(lián)系,最后實現(xiàn)了鐵路知識查詢功能。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：U29-39;TP18
【部分圖文】：

圖 1.1 有關(guān)球員羅納爾多的知識圖譜Figure 1.1 The knowledge map of the player Ronaldo有關(guān)鐵路領(lǐng)域知識圖譜的研究比較缺少，有的鐵路領(lǐng)域研究所涉及的圖譜也沒鐵路概念，僅僅是收錄了其研究所需的部分。所以本文介紹的鐵路領(lǐng)域知識圖的鐵路知識，涉及范圍更加廣泛，內(nèi)容更加精細，科學(xué)性更加嚴謹，體現(xiàn)更多聯(lián)。相對于雜亂無章的知識而言，知識圖譜的建立會使得知識更加有序化，便、管理、共享與維護。倘若使用者想從事鐵路某方面的研究而又需要用到鐵路，其可以在此知識圖譜中快速獲取知識，從而讓使用者更加全面，快速，準確信息。同時該鐵路領(lǐng)域知識圖譜的建立還能展現(xiàn)我國鐵路事業(yè)的發(fā)展進程，并鐵路文化的宣傳。1.2 選題研究現(xiàn)狀圖譜的研究在國內(nèi)外均有涉及。本小節(jié)將從國外和國內(nèi)兩個方面進行介紹。

內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文個知識三元組。目前在國內(nèi)外比較著名的垂直領(lǐng)域知識圖譜有基于生物領(lǐng)域的知識圖譜 UniProtKB[5]，基理領(lǐng)域的知識圖譜 GeoNames[6]，基于音樂領(lǐng)域的知識圖譜 MusicBrainz[7]等，而基于鐵路的知識圖譜則非常之少，所以基于鐵路領(lǐng)域的知識圖譜還處于初步階段。2 國內(nèi)方面在我國國內(nèi)，比較聞名的知識圖譜產(chǎn)品有百度 知心 和搜狗的 知立方 ，其特點是在傳統(tǒng)搜索的基礎(chǔ)上，增加了與用戶搜索相關(guān)的信息顯示，進而減少用戶的搜索量和工。圖 1.2 是百度知識圖譜的宣傳頁面；圖 1.3 是在百度搜索引擎搜索 中國鐵路呼和浩特團公司 顯示的結(jié)果；圖 1.4 是在搜狗搜索引擎搜索 中國鐵路呼和浩特局集團公司的結(jié)果；圖 1.5 是在百度搜索引擎搜索 距離 2020 年春節(jié)還有幾天 顯示的結(jié)果。

圖 1.2 是百度知識圖譜的宣傳頁面；圖 1.3 是在百度搜索引擎搜索 中國鐵路呼和浩特團公司 顯示的結(jié)果；圖 1.4 是在搜狗搜索引擎搜索 中國鐵路呼和浩特局集團公司的結(jié)果；圖 1.5 是在百度搜索引擎搜索 距離 2020 年春節(jié)還有幾天 顯示的結(jié)果。圖 1.2 百度知識圖譜宣傳頁面Figure 1.2 Baidu knowledge map promotion page
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本文編號：2853334