基于云計(jì)算的遺傳粒子群優(yōu)化算法研究
【學(xué)位單位】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TP18
【部分圖文】:
圖1云計(jì)算服務(wù)層次圖??Fig.?1?The?service?hierarchy?diagram?of?cloud?computing??task??user?vm?host??f?1?V**/VW^v\??卜^v?h??U2?t4??tv2?—1】2??'?Z\?M??:??um?Z???+?k???—?Vs?^?hn??圖2云計(jì)算任務(wù)調(diào)度模型??Fig.2?The?model?of?cloud?computing?task?scheduling??
操作平臺(tái):云平臺(tái)API集合??核心節(jié)里層:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安紀(jì)翔等??y?中間件層:優(yōu)丨七中間件?j??IaaS??澍以化菅理平臺(tái):網(wǎng)各監(jiān)控等??虛擬化層:負(fù)錢(qián)切1丨、虛擬管理等??、?挪■:?c喊源?J??圖1云計(jì)算服務(wù)層次圖??Fig.?1?The?service?hierarchy?diagram?of?cloud?computing??
我們應(yīng)在實(shí)際的云計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行任務(wù)調(diào)度的實(shí)驗(yàn),但是,該實(shí)驗(yàn)??環(huán)境的搭建和后期維護(hù)需要有充足的財(cái)力和人力做支撐。因此,2009年4月8曰,??云計(jì)算仿真軟件出世,稱(chēng)為CloudSim[55_56],它是由墨爾本大學(xué)的網(wǎng)格實(shí)驗(yàn)室和??Gridbiis項(xiàng)目聯(lián)合推出,該軟件極大地降低了基于云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研宄的成本。??CloudSim,?—個(gè)在SimJava上開(kāi)發(fā)函數(shù)庫(kù)的仿真平臺(tái),小管是在Windows系統(tǒng)??還是Linux系統(tǒng)都可使用。而且,它繼承了?GridSim的編程模型,支持云計(jì)算的研??究和開(kāi)發(fā),有以下特點(diǎn):??(1)對(duì)于大型云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu),建模與仿真都可在此平臺(tái)上做到;??(2)CludSim有自帶的數(shù)據(jù)中心、代理人以及分配策略。??除此之外,特有的功能還有:??(1)為了在數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建并管理多路、獨(dú)立、協(xié)作的虛擬化服務(wù),提供虛擬化??引擎;??(2)可在時(shí)間和空間共享間轉(zhuǎn)換自如。??CloudSim的體系結(jié)構(gòu)如圖3所示。??
【參考文獻(xiàn)】
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2 王燕妮;吳文輝;;Cloudsim3.0仿真流程分析[J];軟件;2015年06期
3 魏赟;陳元元;;基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2015年02期
4 趙莉;董玉民;;基于量子遺傳的混合粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年07期
5 徐潔;朱健琛;魯珂;;基于雙適應(yīng)度遺傳退火的云任務(wù)調(diào)度算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期
6 馬亮;李曉;;基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年09期
7 王波;張曉磊;;基于粒子群遺傳算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年06期
8 王霞俊;;CloudSim云計(jì)算仿真工具研究及應(yīng)用[J];微型電腦應(yīng)用;2013年08期
9 王登科;李忠;;基于粒子群優(yōu)化與蟻群優(yōu)化的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年01期
10 張雨;李芳;周濤;;云計(jì)算環(huán)境下基于遺傳蟻群算法的任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年06期
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本文編號(hào):2848334
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