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基于云計(jì)算的遺傳粒子群優(yōu)化算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-20 06:14
   云計(jì)算作為IT界的熱點(diǎn)技術(shù),它因擁有強(qiáng)大的處理能力而受到各領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注;谠朴(jì)算任務(wù)調(diào)度算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用是云計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)。對(duì)于任務(wù)調(diào)度這種典型的NP完全問(wèn)題,具有簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理等優(yōu)點(diǎn)的智能算法成為云計(jì)算任務(wù)調(diào)度領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。粒子群算法和遺傳算法是解決該問(wèn)題的重要智能算法。本文在分析粒子群算法和遺傳算法各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,在滿足合理分配和利用云環(huán)境中的資源、高效調(diào)度用戶提交的海量任務(wù)的前提下,提出一種基于遺傳粒子群的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法。具體研究工作如下:(1)針對(duì)粒子群優(yōu)化算法在進(jìn)行任務(wù)調(diào)度時(shí)易陷入局部最優(yōu)解和尋優(yōu)能力差的不足,論文提出在自適應(yīng)慣性權(quán)重的基礎(chǔ)上,適當(dāng)融入隨機(jī)因子之間相關(guān)性的增強(qiáng)型粒子群算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法既可以提高粒子群的尋優(yōu)能力,還可以避免陷入局部最優(yōu),從而得到時(shí)間與代價(jià)更優(yōu)的調(diào)度方案。(2)將增強(qiáng)型粒子群算法引入到遺傳算法的變異操作中。通過(guò)粒子群算法中的當(dāng)前最優(yōu)解和全局最優(yōu)解重構(gòu)變異算子,探索遺傳粒子群混合算法在不陷入局部最優(yōu)解的條件下,有更快的收斂速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳粒子群混合算法不僅收斂速度快,任務(wù)調(diào)度效率也有明顯提升。
【學(xué)位單位】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TP18
【部分圖文】:

計(jì)算服務(wù),層次圖,任務(wù)調(diào)度


圖1云計(jì)算服務(wù)層次圖??Fig.?1?The?service?hierarchy?diagram?of?cloud?computing??task??user?vm?host??f?1?V**/VW^v\??卜^v?h??U2?t4??tv2?—1】2??'?Z\?M??:??um?Z???+?k???—?Vs?^?hn??圖2云計(jì)算任務(wù)調(diào)度模型??Fig.2?The?model?of?cloud?computing?task?scheduling??

模型圖,任務(wù)調(diào)度,模型,虛擬管理


操作平臺(tái):云平臺(tái)API集合??核心節(jié)里層:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安紀(jì)翔等??y?中間件層:優(yōu)丨七中間件?j??IaaS??澍以化菅理平臺(tái):網(wǎng)各監(jiān)控等??虛擬化層:負(fù)錢(qián)切1丨、虛擬管理等??、?挪■:?c喊源?J??圖1云計(jì)算服務(wù)層次圖??Fig.?1?The?service?hierarchy?diagram?of?cloud?computing??

體系結(jié)構(gòu)圖,體系結(jié)構(gòu),虛擬化


我們應(yīng)在實(shí)際的云計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行任務(wù)調(diào)度的實(shí)驗(yàn),但是,該實(shí)驗(yàn)??環(huán)境的搭建和后期維護(hù)需要有充足的財(cái)力和人力做支撐。因此,2009年4月8曰,??云計(jì)算仿真軟件出世,稱(chēng)為CloudSim[55_56],它是由墨爾本大學(xué)的網(wǎng)格實(shí)驗(yàn)室和??Gridbiis項(xiàng)目聯(lián)合推出,該軟件極大地降低了基于云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研宄的成本。??CloudSim,?—個(gè)在SimJava上開(kāi)發(fā)函數(shù)庫(kù)的仿真平臺(tái),小管是在Windows系統(tǒng)??還是Linux系統(tǒng)都可使用。而且,它繼承了?GridSim的編程模型,支持云計(jì)算的研??究和開(kāi)發(fā),有以下特點(diǎn):??(1)對(duì)于大型云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu),建模與仿真都可在此平臺(tái)上做到;??(2)CludSim有自帶的數(shù)據(jù)中心、代理人以及分配策略。??除此之外,特有的功能還有:??(1)為了在數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建并管理多路、獨(dú)立、協(xié)作的虛擬化服務(wù),提供虛擬化??引擎;??(2)可在時(shí)間和空間共享間轉(zhuǎn)換自如。??CloudSim的體系結(jié)構(gòu)如圖3所示。??
【參考文獻(xiàn)】

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3 魏赟;陳元元;;基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2015年02期

4 趙莉;董玉民;;基于量子遺傳的混合粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年07期

5 徐潔;朱健琛;魯珂;;基于雙適應(yīng)度遺傳退火的云任務(wù)調(diào)度算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

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7 王波;張曉磊;;基于粒子群遺傳算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年06期

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