天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 自動(dòng)化論文 >

水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)三維拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2020-10-09 13:01
   隨著海洋資源在人類生產(chǎn)與生活中的地位日益重要,水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSN)的研究工作也得到了更多的重視。拓?fù)淇刂萍夹g(shù)既關(guān)系著傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)質(zhì)量與生命周期,也與后續(xù)的路由設(shè)計(jì)存在著密切聯(lián)系,因此它成為了水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)。通過(guò)研究水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂萍夹g(shù),可以提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率,同時(shí)可以在保證高度覆蓋的前提下節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能耗,因此拓?fù)淇刂萍夹g(shù)的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)水下環(huán)境的復(fù)雜性,本文采用了三維密集網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淠P?定義了分割單元、集群以及臨時(shí)控制節(jié)點(diǎn)等,計(jì)算了分割單元和集群的大小、節(jié)點(diǎn)等級(jí)以及節(jié)點(diǎn)休眠時(shí)間等,最終針對(duì)水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)提出了集群休眠喚醒算法。本算法通過(guò)節(jié)點(diǎn)的輪換模式以及節(jié)點(diǎn)的休眠喚醒策略實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)水域的高度覆蓋,因此在改變網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞耐瑫r(shí)既保證了傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)質(zhì)量又節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)能耗,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)水下傳感器節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的能量耗盡以及因受外界因素干擾而過(guò)早死亡等情況,本文提出了一種漏洞修復(fù)算法。在算法中首先定義了失效節(jié)點(diǎn)、覆蓋漏洞、覆蓋矩陣、關(guān)鍵位置以及補(bǔ)充節(jié)點(diǎn),隨后設(shè)計(jì)了漏洞檢測(cè)方法并且通過(guò)計(jì)算確定了關(guān)鍵位置和補(bǔ)充節(jié)點(diǎn),最終提出了基于集群劃分的漏洞修復(fù)算法。算法利用覆蓋矩陣與漏洞邊緣節(jié)點(diǎn)確定出現(xiàn)的覆蓋漏洞是否需要進(jìn)行修復(fù)操作,若需要,則依據(jù)補(bǔ)充節(jié)點(diǎn)序列選擇出合適的補(bǔ)充節(jié)點(diǎn)并喚醒它,這樣就可以解決出現(xiàn)的覆蓋漏洞,提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的休眠喚醒策略相比,本文提出的集群休眠喚醒算法具有更高的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,同時(shí)在覆蓋率相同的前提下能量消耗會(huì)更少。而本文提出的基于集群劃分的漏洞修復(fù)算法,與基于冗余節(jié)點(diǎn)的漏洞修復(fù)算法相比,節(jié)點(diǎn)利用率會(huì)更高,同時(shí)在修復(fù)相同大小的覆蓋漏洞時(shí)需要的能耗會(huì)更少。
【學(xué)位單位】:沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP212.9;TN929.3
【部分圖文】:

示意圖,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),示意圖


通信單元:主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸工作,具有無(wú)線通信距離長(zhǎng)、能耗低等特點(diǎn)。逡逑電源部分:作為傳感器節(jié)點(diǎn)最基礎(chǔ)的組成單元,主要的工作是為節(jié)點(diǎn)提供能逡逑量。但是,由于傳感器節(jié)點(diǎn)體積小,電源可供給的能量就十分有限,所以在設(shè)計(jì)逡逑網(wǎng)絡(luò)時(shí)要以低能耗、高精度為主要要求,采取一系列措施來(lái)節(jié)約能量。逡逑2.1.2水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分類逡逑針對(duì)不同的海洋環(huán)境及應(yīng)用需求,水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)也被提出了不同的要逡逑求。在分析了多種海洋應(yīng)用后,最早被提出的是二維靜態(tài)水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和逡逑三維靜態(tài)水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。在這兩種體系結(jié)構(gòu)中,節(jié)點(diǎn)均不能隨意移動(dòng),要逡逑么被固定在海底,要么被錨定在水中,只能監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)周圍的信息。后來(lái)為了更好逡逑地實(shí)現(xiàn)三維監(jiān)測(cè),人們?cè)谒聜鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)中加入自主水下航行器AUV,組成新的逡逑網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在這種結(jié)構(gòu)中AUV?jǐn)y帶GPS,可以準(zhǔn)確知道自己的位置信息,并且可逡逑以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的需求變化調(diào)整自己的位置與運(yùn)動(dòng)速度,但是成本太高,不適合大面逡逑。,這三下網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)闡述。逡逑

示意圖,感知模型,示意圖,節(jié)點(diǎn)


逑器節(jié)點(diǎn)%的感知模型為一個(gè)以(X,,x,z,)為球心,以G為半徑的球體,也可稱為感逡逑知球,如圖2.5所示。因此對(duì)于傳感器節(jié)點(diǎn)而言,當(dāng)被監(jiān)測(cè)的某個(gè)對(duì)象位于%的逡逑感知球內(nèi)時(shí),就認(rèn)為該對(duì)象可以被'檢測(cè)到。但若位于'的感知球外時(shí),則認(rèn)為《,逡逑不能檢測(cè)到這個(gè)對(duì)象。在本文中采用的就是該模型。逡逑圖2.5邋0-1感知模型示意圖逡逑Fig.2.5邋Schematic邋of邋0-1邋perception邋model逡逑設(shè)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的任意一點(diǎn)Q的坐標(biāo)為那么該點(diǎn)Q到傳感器節(jié)點(diǎn)逡逑的歐式距離為-X,)2邋+(^邋-乃J2邋-Z,)2。所以傳感器節(jié)點(diǎn)》,能夠感逡逑知到點(diǎn)Q的概率如公式(2-1)所示。逡逑p\U{^Q)^rs邐(2_0逡逑rs逡逑式中:----傳感器節(jié)點(diǎn)%與點(diǎn)Q之間的歐式距離,m;逡逑rs邋----傳感器節(jié)點(diǎn)A的感知半徑,m。逡逑(2)概率感知模型逡逑0-1感知模型默認(rèn)在感知區(qū)域內(nèi)的任意一點(diǎn)都能被準(zhǔn)確的檢測(cè)到,但是該模型逡逑可能會(huì)過(guò)于理想,而在實(shí)際應(yīng)用中,傳感器節(jié)點(diǎn)采集信息的準(zhǔn)確度往往會(huì)受到距逡逑離因素的干擾。通常情況下,在感知范圍內(nèi),目標(biāo)對(duì)象距離傳感器節(jié)點(diǎn)越近,被逡逑感知到的準(zhǔn)確度越高。反之

示意圖,感知模型,示意圖


在實(shí)際的應(yīng)用中,節(jié)點(diǎn)的感知范圍通常是不規(guī)則的,而此時(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)于目標(biāo)對(duì)逡逑象的感知概率與距離目標(biāo)對(duì)象的距離密切相關(guān),因此就提出了統(tǒng)計(jì)感知模型,如逡逑圖2.6所示。在統(tǒng)計(jì)模型中,設(shè)置了一個(gè)閾值re,當(dāng)在以傳感器節(jié)點(diǎn)為球心,以逡逑為半徑的球體內(nèi),傳感器節(jié)點(diǎn)所感知到的信息被認(rèn)為是完全準(zhǔn)確的,即準(zhǔn)確逡逑度為1。而在球心為最大半徑為最小半徑為的空心球內(nèi),傳感逡逑器節(jié)點(diǎn)感知信息的準(zhǔn)確度會(huì)受到感知衰減系數(shù)影響呈指數(shù)函數(shù)變化。因此,在該逡逑模型中,傳感器節(jié)點(diǎn)能夠感知到點(diǎn)Q處發(fā)生事件的概率如公式(2-3)所示。逡逑"0,r5+re逡逑,Q)='邋e ̄Aa'邋,rs-re<d(?;邋,Q)<rs+邋re邐(2-3)逡逑lrs-re>d(nhQ)逡逑式中:一-傳感器節(jié)點(diǎn)的感知衰減系數(shù);逡逑P----傳感器節(jié)點(diǎn)的感知衰減系數(shù);逡逑-17-逡逑

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃海劍;;幾種典型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的自身定位算法[J];巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期

2 龍俊;;淺析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的特點(diǎn)與應(yīng)用[J];廣東職業(yè)技術(shù)教育與研究;2019年06期

3 陳明;楊靖;;山區(qū)地形無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋機(jī)制研究[J];計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通;2020年01期

4 王澤兵;李貫峰;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢(shì)[J];信息記錄材料;2019年11期

5 馬康忠;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[J];電子測(cè)試;2019年09期

6 張秀;;關(guān)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在橋梁監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];南方農(nóng)機(jī);2019年19期

7 劉偉;劉亞榮;李卓;徐丹彤;;《無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)》實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)改革探析[J];科技視界;2019年32期

8 尚建貞;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的自身定位系統(tǒng)研究[J];信息與電腦(理論版);2019年22期

9 劉蓉;;基于性價(jià)比的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量空洞避免研究[J];電子制作;2017年22期

10 郭祥東;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2018年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 丁翠;牛長(zhǎng)流;李建軍;秦愛(ài)梅;;淺析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作信號(hào)與信息處理[A];《教師教學(xué)能力發(fā)展研究》科研成果集(第十一卷)[C];2017年

2 吳佳;蘇丹;袁衛(wèi)國(guó);;智能電網(wǎng)中的認(rèn)知無(wú)線電傳感器網(wǎng)絡(luò)[A];2016智能電網(wǎng)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2016年

3 張爭(zhēng)明;林春;應(yīng)懷樵;;化工安全領(lǐng)域的一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[A];第二十二屆全國(guó)振動(dòng)與噪聲應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 周楊;張冬梅;查選;;基于時(shí)空模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法[A];第十屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

5 王曉;牛長(zhǎng)流;魏曉東;王迪;;基于超聲波的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位設(shè)計(jì)[A];第十屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

6 林吉;齊晉維;李暉;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)測(cè)距技術(shù)綜述[A];第十三屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(理工農(nóng)醫(yī))[C];2016年

7 于海斌;曾鵬;;中國(guó)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展與挑戰(zhàn)[A];2007-2008控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展報(bào)告[C];2008年

8 李娜;翟建設(shè);;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合設(shè)計(jì)[A];第三屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2006年

9 王培國(guó);陳芳群;閆斌;;基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信樞紐安防系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[A];四川省通信學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

10 高靜;李建中;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集算法研究進(jìn)展[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 黨博文;昕諾飛:打造全球最大傳感器網(wǎng)絡(luò)[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2018年

2 四川科技職業(yè)學(xué)校鼎利學(xué)院 劉桄序;物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器應(yīng)用熱點(diǎn)[N];電子報(bào);2017年

3 賽迪顧問(wèn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)研究中心分析師 李龍;工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品前景廣闊[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2015年

4 張慶佳;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)[N];人民郵電;2015年

5 樊哲高;我國(guó)傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)工作取得新進(jìn)展[N];中國(guó)電子報(bào);2012年

6 本報(bào)記者 王博;傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)取得新進(jìn)展[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

7 本報(bào)記者 趙建國(guó);無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)改變未來(lái)世界[N];中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào);2011年

8 記者 陸成鋼 通訊員 尚曉天;以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)打造智能化城市[N];嘉興日?qǐng)?bào);2009年

9 賽迪顧問(wèn)信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)咨詢顧問(wèn) 王坤;國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用概況[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2009年

10 記者 張平陽(yáng);傳感器網(wǎng)絡(luò)助力精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)[N];西安日?qǐng)?bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 Syed Bilal Hussain Shah;智能無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、路由和定位方法研究[D];大連理工大學(xué);2019年

2 牛炳鑫;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中高時(shí)效信息收集機(jī)制的研究[D];大連理工大學(xué);2019年

3 趙建光;基于向量網(wǎng)的軟件定義無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究[D];北京交通大學(xué);2019年

4 默罕默德;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題進(jìn)行分析研究[D];北京交通大學(xué);2019年

5 張曉梅;車載自組織和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中安全可靠的服務(wù)傳輸研究[D];上海交通大學(xué);2018年

6 楊健;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2017年

7 應(yīng)可珍;能量高效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2019年

8 林德鈺;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2019年

9 張朝輝;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與目標(biāo)三維定位研究[D];西安電子科技大學(xué);2019年

10 于斌斌;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的認(rèn)證與簽名方案研究[D];吉林大學(xué);2019年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李娜;基于飛蛾捕焰優(yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D];山東科技大學(xué);2018年

2 楊亞楠;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)測(cè)距研究[D];山東理工大學(xué);2019年

3 李杜;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)內(nèi)處理路由研究[D];華中科技大學(xué);2019年

4 胡鑫;基于遺傳K-means算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D];燕山大學(xué);2019年

5 馬文鈺;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)k-覆蓋空洞檢測(cè)算法研究[D];東南大學(xué);2019年

6 趙赫瑤;具有能耗均衡特性的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化研究[D];燕山大學(xué);2019年

7 施曉斌;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題研究[D];福州大學(xué);2018年

8 陳海燕;應(yīng)用于SHM的6LoWPAN無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究[D];福州大學(xué);2018年

9 朱騰;基于SDN的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由協(xié)議研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2019年

10 李軍;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多跳連通簇群集的構(gòu)造與分析[D];上海交通大學(xué);2016年



本文編號(hào):2833717


本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2833717.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶65707***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com