發(fā)布時間：2020-09-07 15:09

　　 針對傳統(tǒng)基于輸出協(xié)方差矩陣的性能監(jiān)控方法未充分考慮過程變量與輸出變量之間的相關性問題,提出一種基于偏最小二乘(Partial least squares,PLS)交叉積矩陣非相似度分析的性能監(jiān)控與診斷方法,用于多變量模型預測控制(Model predictive control,MPC)系統(tǒng).首先,考慮模型預測控制系統(tǒng)的控制結構,構造包含預測誤差的增廣過程變量與輸出變量相關性的PLS交叉積矩陣,通過非相似度分析方法將交叉積矩陣的非相似度比較轉化為轉換矩陣特征值的比較.然后提取轉換矩陣中表征最大非相似度的l個特征值構造實時性能指標,對MPC系統(tǒng)進行性能監(jiān)控.檢測到性能下降后,進一步利用轉換矩陣的特征值診斷性能惡化源.Wood-Berry二元精餾塔上的仿真結果表明,所提方法能夠有效地提高監(jiān)控性能,并準確地定位性能惡化源.

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本文編號：2813506