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無人機遙感圖像去霧算法研究

發(fā)布時間:2017-04-01 19:09

  本文關鍵詞:無人機遙感圖像去霧算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:無人機遙感技術以其諸多優(yōu)點,已廣泛應用于國土資源測繪和監(jiān)測領域。但在部分地區(qū)因氣象條件或大氣污染等因素霧霾天較多,使得采集的圖像嚴重降質,極大影響了圖像分析和理解等后續(xù)工作。因此,對霧天無人機遙感圖像進行去霧處理,有著重要的現(xiàn)實意義。針對這一問題,本文主要做了如下工作:1)通過比較普通景物圖像和無人機遙感圖像,總結了無人機遙感圖的特點,進而提出了無人機遙感圖像霧天成像模型,將去霧問題的關鍵歸結為計算大氣光矢量和全局透射率。第一,通過一個較弱的圖像局部亮度統(tǒng)計規(guī)律求取大氣光矢量,但因矢量的方向有一定偏差,僅取其模值;第二,尋找足夠數(shù)量的透射率和表面反射率近似恒定的小圖像塊,借助這種小圖像塊內像素在RGB空間呈直線分布的幾何性質,估計出精確的大氣光矢量方向;第三,計算暗原色中亮度最低的20%的像素對應透射率的均值,得到一個相對準確的全局透射率。2)驗證所提算法的可行性和實際去霧效果。其一,提出一種構造模擬霧圖的方法,在已知大氣光矢量和透射率的前提下,對所提去霧算法和幾種流行的去霧算法進行對比實驗。結果表明,本文算法能夠得到準確度更高的大氣光矢量和全局透射率。其二,分別使用上面的幾種去霧算法對兩幅生產中真實的無人機遙感圖像進行去霧處理。從實際去霧效果看,本文去霧圖像和原圖的匹配度較高,有更好的直方圖相似度,且能夠有效的提高圖像的清晰度。
【關鍵詞】:去霧 無人機遙感圖像 大氣光矢量方向 大氣光矢量模 全局透射率
【學位授予單位】:貴州師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP751
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 研究背景與意義8-9
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 論文主要工作11-13
  • 2 霧天圖像的降質機理13-21
  • 2.1 霧和霾的概念13
  • 2.2 大氣散射原理13-14
  • 2.3 大氣散射模型14-19
  • 2.4 幾種基于大氣散射模型的經典算法19-20
  • 2.5 小結20-21
  • 3 無人機遙感圖像去霧算法21-32
  • 3.1 無人機遙感圖像的特點21-22
  • 3.2 無人機遙感圖像霧天成像模型22
  • 3.3 估計大氣光矢量Y22-27
  • 3.4 估計全局透射率t27-30
  • 3.5 小結30-32
  • 4 去霧實驗32-42
  • 4.1 模擬實驗32-36
  • 4.2 真實圖像去霧實驗36-40
  • 4.3 小結40-42
  • 5 總結與展望42-44
  • 5.1 研究工作總結42
  • 5.2 研究展望42-44
  • 參考文獻44-49
  • 攻讀碩士學位期間完成論文和科研項目49-50
  • 致謝50-51

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  本文關鍵詞:無人機遙感圖像去霧算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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