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基于計算機視覺的小型零部件抓取系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-08-22 21:50
【摘要】:隨著工業(yè)化、信息化的不斷深入發(fā)展,以及人口老齡化造成的勞動力成本持續(xù)上漲,提高工業(yè)生產(chǎn)的信息化與智能化水平顯得尤為重要;谕苿悠髽I(yè)升級換代與促進(jìn)社會生產(chǎn)力發(fā)展的考慮,本文針對積木機器人生產(chǎn)線上無序擺放、相互堆疊的小型零部件的分揀問題,設(shè)計了一種基于計算機視覺的可自主抓取的、擴展性強的小型零部件抓取系統(tǒng),主要的研究內(nèi)容和成果如下:1.結(jié)合零部件的實際特點,采用特征組合的方式來對顏色直方圖特征和SIFT特征進(jìn)行特征融合,并基于支持向量機來訓(xùn)練模型,以及用該模型來實現(xiàn)對零部件種類的分類,實驗結(jié)果顯示,該方式能實現(xiàn)對零部件的分類識別功能。2.通過邊緣檢測和橢圓擬合的方法來檢測零部件的可抓取點,并針對可抓取點所在擬合橢圓的物理參數(shù)與其對應(yīng)零部件的實際參數(shù)提出了一種評分機制,通過該評分機制,能夠篩選出較好的抓取點,從而大大提高了系統(tǒng)的自動定位精度。3.實現(xiàn)對UR10協(xié)作式工業(yè)機器人的基本運動控制,并結(jié)合視覺算法部分完成了對零部件的自動分類功能、自動定位功能與自動抓取功能,初步達(dá)到了本系統(tǒng)的研究目標(biāo)。通過對本系統(tǒng)的綜合實驗,結(jié)果表明本系統(tǒng)是可行的、科學(xué)的、穩(wěn)定的,本系統(tǒng)為實際生產(chǎn)中的分揀問題提供了一套科學(xué)合理的解決方案。本設(shè)計不僅有利于推動具有視覺功能的工業(yè)機器人在積木機器人生產(chǎn)線上的應(yīng)用,而且也對相關(guān)企業(yè)加快引入具有視覺功能的工業(yè)機器人具有啟發(fā)意義和促進(jìn)作用。
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F273;TP391.41;TP242
【圖文】:

結(jié)構(gòu)框圖,系統(tǒng)硬件,結(jié)構(gòu)框圖


能模塊的具體運行流程;最后對整個方案的設(shè)計過程作了一個小結(jié)。逡逑2.1系統(tǒng)硬件方案設(shè)計逡逑本系統(tǒng)的硬件組成較為復(fù)雜,涉及的模塊較多,系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)框圖如圖2-1逡逑所示。其中,“動力裝置”是系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)備,主要為系統(tǒng)的運行提出能源供給;逡逑“機器人本體”是系統(tǒng)的主體設(shè)備,是系統(tǒng)實現(xiàn)抓取功能的硬件支撐;“數(shù)據(jù)采逡逑集模塊”是系統(tǒng)的“感知器官”,是系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵設(shè)備;“執(zhí)行模塊”是系逡逑統(tǒng)的“手指”,是系統(tǒng)抓取苓部件的直接裝置。具體組成部分實物如圖2-2所示。逡逑LWi邋丨?丨丨逡逑I邐i邐^邐視覺傳感器j逡逑f邋!■!邐;^i邐i?:}0執(zhí)行機構(gòu)逡逑氣泵邐i邋3邋IsL邐yg逡逑I邐^逡逑i邋:邐:邋i邋r>丨邋i邋■逡逑;邐電磁閥邐;邐UR10機器人邐丨邐測距傳感器邐丨丨邐工業(yè)吸盤逡逑圖2-1系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)框圖逡逑

系統(tǒng)硬件,實物,機器人手臂,示教盒


2.1.2機器人本體逡逑本系統(tǒng)設(shè)計的小型零部件抓取系統(tǒng)中的工業(yè)機器人選用的是丹麥優(yōu)傲機器人逡逑公司生產(chǎn)的UR10協(xié)作式工業(yè)機器人,如圖2-3所示,該機器人主要由機器人手臂、逡逑控制箱和示教盒三部分組成。其中,機器人手臂是直接的運動執(zhí)行部分,通過6逡逑個關(guān)節(jié)的360°變化范圍來實現(xiàn)機器人手臂末端在三維空間的位置移動;控制箱是逡逑電源模塊及與外部進(jìn)行交互的各種接口的集成裝置;示教盒是對該工業(yè)機器人各逡逑個參數(shù)設(shè)置、對機器人手臂進(jìn)行簡單控制以及進(jìn)行腳本編程的可視化操作設(shè)備。逡逑UR10機器人手臂主要規(guī)格參數(shù)如表2-1所示?刂葡渲饕(guī)格參數(shù)如表2-2所示。逡逑示教盒主要規(guī)格參數(shù)如表2-3所示。逡逑8逡逑

組件圖,協(xié)作式,工業(yè)機器人,最大速度


表2-1邋UR丨《機械臂部分規(guī)格參數(shù)逡逑名稱邐規(guī)格逡逑有效負(fù)載邐l0kg逡逑有效工作半徑邐1300mm逡逑關(guān)節(jié)范圍邐+/-360°逡逑最大速度(基座)邐120°邋/s逡逑最大速度(肩部)邐120°邋/s逡逑最大速度(肘部)邐180°邋/s逡逑最大速度(手腕1)邐180°邋/s逡逑最大速度(手腕2)邐180°邋/s逡逑最大速度(手腕3)邐180°邋/s逡逑最大速度(工具端)邐lm/s逡逑重量邐28.9kg逡逑可重復(fù)精度邐+/-0.邋003R*(按照SO邋9283標(biāo)準(zhǔn))逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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6 王華;基于局部特征描述子的掌紋識別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年

7 張海寧;基于多峰高斯分布的彩色圖像灰度化算法研究[D];溫州大學(xué);2018年

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9 彭澤林;機器人堆疊目標(biāo)識別與定位抓取系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2018年

10 桑孟雷;基于機器視覺的圓形工件位姿估計[D];浙江大學(xué);2018年



本文編號:2801192

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