發(fā)布時間：2020-08-10 17:04

【摘要】：鐵軌在承載列車運行的情況下會逐漸產(chǎn)生幾何不平順,對列車的安全產(chǎn)生威脅。因此,鐵路工務(wù)部門會先對線路進行檢測,然后依據(jù)檢測結(jié)果制定線路養(yǎng)護維修計劃。隨著我國鐵路網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,現(xiàn)有的養(yǎng)護模式,使得工務(wù)部門疲于應(yīng)付各種線路病害,造成資源浪費、維修不及時等問題。如果能夠給出軌道不平順發(fā)展趨勢的準(zhǔn)確預(yù)測,將對軌道養(yǎng)護維修及列車安全、舒適運行等方面具有重大的現(xiàn)實意義。因此,本課題就如何提升軌道不平順預(yù)測精度進行了研究。通過對現(xiàn)有軌道不平順預(yù)測方法進行研究,分析現(xiàn)有工作的不足之處,并結(jié)合軌道檢測數(shù)據(jù)的特點,提出了一種新的軌道不平順預(yù)測模型;然后基于該模型,結(jié)合實際需求,設(shè)計并實現(xiàn)了軌道不平順預(yù)測系統(tǒng)。一方面,本文根據(jù)現(xiàn)有工作的不足之處并結(jié)合軌道質(zhì)量發(fā)展變化的規(guī)律,提出一種軌道質(zhì)量預(yù)測方法。第一步,本文利用權(quán)重矩陣提升灰色模型預(yù)測的準(zhǔn)確性,并使用灰色模型對TQI的整體發(fā)展趨勢進行預(yù)測;第二步,針對TQI數(shù)據(jù)具有時間序列的特性,本文使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對TQI發(fā)展趨勢中具有的隨機性進行預(yù)測;第三步,結(jié)合兩部分的預(yù)測結(jié)果作為最終預(yù)測值。在實際檢測數(shù)據(jù)上進行驗證,實驗結(jié)果表明該方法取得了較好的預(yù)測精度。另一方面,本文根據(jù)實際需求設(shè)計并實現(xiàn)了軌道不平順預(yù)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括檢測數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)標(biāo)注、里程校準(zhǔn)、TQI計算和趨勢預(yù)測等功能,可以為鐵路工作人員提供完整的檢測數(shù)據(jù)接收與處理流程,以方便鐵路工作人員對檢測數(shù)據(jù)進行合理分析與利用,從而實現(xiàn)保障鐵路運輸安全及節(jié)約鐵路養(yǎng)護維修成本的目的。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U216.3;TP183;N941.5
【圖文】：

沿著軌檢車正向，軌向向左為正值，軌向向右為負值。逡逑水平：即在軌道的同一個橫截面上左右兩邊軌頂面的一個相對高差。在圓曲逡逑線上設(shè)置的超高值及緩和曲線上的超高順坡量不會包含在水平之中，如圖２－ｌ（ｄ）逡逑所示。沿著軌檢車正向，左軌高的為正值，左軌低的為負值。軌道的水平不平順逡逑是造成列車運行時側(cè)滾振動的主要原因，嚴(yán)重時會導(dǎo)致列車脫軌傾覆１２１］。逡逑軌距：在軌道的同一個橫截面上，鋼軌頂面以下１６毫米的地方，左右兩邊逡逑的兩根鋼軌之間的最小內(nèi)側(cè)距離與軌距值有一個偏差，這個偏差的值是１４３５毫逡逑米，如下圖２－ｌ（ｅ）所示。軌距點表示的是輪軌接觸點，這個點位于實際鋼軌的頂逡逑面下方鋼軌內(nèi)側(cè)１６毫米的地方。實際軌距大于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)矩則軌距值為正值，相反逡逑則為負值。逡逑ｔｔｌｉｆｌ（ｃ）邐水平（ｄ）邐距⑷逡逑圖２－丨軌道幾何不平順示意圖逡逑２）軌道不平順管理方式逡逑我國檢測軌道幾何不平順主要采用的是軌檢車。采用局部峰值管理與區(qū)段均逡逑值管理的方法進行軌道幾何不平順的管理１２＜Ｕ４１。根據(jù)軌道檢測車的檢測結(jié)果計算逡逑出的超限指標(biāo)和ＴＱ［指標(biāo)，是用來評價及考核線路狀態(tài)的重要指標(biāo)。逡逑＊峰值管理逡逑峰值管理也被稱之為軌道局部不平順管理

圖４－２軌道不平順預(yù)測系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖逡逑３５逡逑

＿Ｓｏｃｋｅｔ）逡逑和自定義消息類（ＣＣＣＭｓｇ）。數(shù)據(jù)采集模塊類圖如圖５－Ｉ所示。逡逑ＣＡｓｙｎｃＳｏｃｋｅｔ邋＾邐ＣＯｉａｉｏｇＥｘ邐ｖ逡逑２５邐２２逡逑－＊＊邋ＣＯｂｊｅｃｔ邐ＣＤｉａｌｏｇ逡逑Ｐｕｂｌｉｃ邐ｐｔｉｂｌｉｃ逡逑Ｂｒｏａｄｃａｓｔ＿Ｓｏｃｋｅｔ邐Ａ邐ＣＣＣＤｌｇ逡逑２５邐２５邐ＣＣＣＭｓｇ邐辦逡逑－？ＣＡｓｙｎｃＳｏｃｋｅｔ邐廣邐■＊邋ＣＤｉａｌｏｇＥｘ邐怒逡逑－栜邐ｉ字垃邐

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本文編號：2788376