【摘要】：近年來(lái)隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,攝像機(jī)獲取的視頻不僅用于人們觀賞,而且廣泛應(yīng)用于民生、軍事、醫(yī)療等領(lǐng)域,越來(lái)越多的機(jī)器被裝上了攝像裝置。不同設(shè)備上錄入的視頻會(huì)有不通的應(yīng)用,如自動(dòng)駕駛中攝像頭采集到的的視頻用來(lái)監(jiān)測(cè)路面信息,停車場(chǎng)出入口的攝像機(jī)用來(lái)檢測(cè)出入汽車的車牌號(hào)等等,這一切的前提就是要求設(shè)備有一個(gè)清晰、穩(wěn)定的輸入視頻,而視頻在進(jìn)行錄制時(shí)會(huì)產(chǎn)生抖動(dòng),不規(guī)則的抖動(dòng)會(huì)干擾算法對(duì)錄入視頻內(nèi)信息的識(shí)別,因此對(duì)視頻的穩(wěn)像處理具有十分重要的意義。本文以隨機(jī)步長(zhǎng)、帶有旋轉(zhuǎn)抖動(dòng)的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)視頻為研究背景,對(duì)電子穩(wěn)像過(guò)程中使用到的運(yùn)動(dòng)估計(jì)、人工蜂群算法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)視頻的穩(wěn)像,具體內(nèi)容如下:首先,針對(duì)傳統(tǒng)蜂群算法收斂速度慢、易于陷入局部極小的問(wèn)題,借鑒差分進(jìn)化思想,在尋優(yōu)初始階段,通過(guò)引入多個(gè)隨機(jī)值的方式,維持種群多樣性,防止算法早熟;在搜索后期減少隨機(jī)參數(shù),增加最優(yōu)值作為引導(dǎo)參數(shù),提高算法局部搜索能力,加快算法收斂速度。該方法在防止算法陷入局部最優(yōu)的同時(shí)提高了尋優(yōu)速度和精度。其次,針對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別復(fù)雜運(yùn)動(dòng)視頻的算法運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題,提出一種雙塊匹配方法,通過(guò)兩塊的運(yùn)動(dòng)矢量對(duì)整幀的圖像進(jìn)行縮放移動(dòng),完成視頻的旋轉(zhuǎn)抖動(dòng)識(shí)別,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性。再次,針對(duì)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)視頻中部分幀的位移步長(zhǎng)大、運(yùn)動(dòng)方向不規(guī)律使得搜索效率低的問(wèn)題,引入改進(jìn)的蜂群算法作為塊匹配法的搜索策略,并將前兩幀的運(yùn)動(dòng)矢量作為下一次運(yùn)算的先驗(yàn)知識(shí),形成基于先驗(yàn)知識(shí)的初始種群,從而更快地完成對(duì)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)視頻的穩(wěn)像。最后,建立完整的電子穩(wěn)像系統(tǒng),通過(guò)不同類型的抖動(dòng)視頻進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),并使用幀間差分法等評(píng)價(jià)方法對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,改進(jìn)的算法可以對(duì)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)視頻進(jìn)行快速準(zhǔn)確的穩(wěn)像處理。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP391.41;TP18
【圖文】：

幀內(nèi)運(yùn)動(dòng)在這種情況下，視頻中的前景目標(biāo)或背景被模糊了，需要使用圖像復(fù)原技術(shù)去除幀

小的搜索步長(zhǎng)，提出了三步走策略：首先以參考坐參考坐標(biāo)的周圍規(guī)定一個(gè)方框，在方框四個(gè)拐點(diǎn)以誤差值，將最小誤差值的位置作為新的起始點(diǎn)，縮操作，完成三次迭代以后得到的點(diǎn)即是目標(biāo)塊的中如圖 4-4 所示。

圖 4-3 遍歷搜索過(guò)程的前提下提高搜索速度，是搜索策略的關(guān)搜索法是基于全搜索法提出的改進(jìn)搜索策索步長(zhǎng)，提出了三步走策略：首先以參考標(biāo)的周圍規(guī)定一個(gè)方框，在方框四個(gè)拐點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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5 何鵬;閻興

本文編號(hào)：2785766