基于原子空間梯度的稀疏表示圖像融合
【學(xué)位授予單位】:天津師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;TP212
【圖文】:
一藝
當(dāng)然也存在著一定的信息的冗余。因此,如何更好的保留對我們的需求有逡逑幫助的信息,去除掉多余的冗余信息,成為了人們迫切需要解決的問題。逡逑如下圖1-1,圖1-2,圖1-3所示逡逑圖1-1不同時間的同一條街道邐圖1-2左右眼不同成像逡逑_呡_靡逡逑圖1-3不同對焦對象逡逑1逡逑
逑方面都能得到廣泛應(yīng)用,并能解決許多實(shí)際遇到的問題。圖像融合簡略過程圖如逡逑圖2-1所示逡逑冗余信息逡逑個逡逑f邐圖像傳感器A邋(邋J邋@像傳感器B邐)逡逑互補(bǔ)信息逡逑圖2-1圖像融合示意圖逡逑2.2融合的層次逡逑一般情況下,圖像融合依據(jù)融合在圖像處理過程中所處的階段各異,被廣泛逡逑的由低到高逐步分為三個層次即:數(shù)據(jù)級融合、特征級融合、決策級融合。融合逡逑的層次不同,那么所采用的算法以及它的適用范圍也不盡相同。低層次的算法相逡逑對來說更加簡潔,計算量更加少,對原始圖像的信息保留的更加全面,高層次的逡逑圖像計算量更加的大,細(xì)微信息的保留能力也較差因此,我們可以在圖像融合的逡逑過程中,根據(jù)我們最終對于融合后的圖像的要求以及現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)設(shè)備的綜合考慮,逡逑選擇在可接受范圍內(nèi)最接近我們?nèi)诤纤璧乃惴ǎ@也是十分必要的一步。圖像逡逑融合的三個層次示意圖如圖2-2所示。逡逑4數(shù)據(jù)層處理^特征層處理——s.決策層處理逡逑數(shù)據(jù)逡逑圖2-2圖像融合過程的三層結(jié)構(gòu)逡逑2.2.1像素級融合逡逑數(shù)據(jù)級融合也可稱為像素級融合,融合一般流程即為像素級層次圖像融合的逡逑一般流程一般為將待融合圖像首先進(jìn)行一步預(yù)處理
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