【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代Web 2.0技術(shù)的快速發(fā)展,用戶已經(jīng)把產(chǎn)品評論當(dāng)做網(wǎng)上購物和選擇各種產(chǎn)品或服務(wù)的重要參考資源。某些商家或個人受利益的驅(qū)使故意發(fā)表虛假評論,通過招募虛假評論寫手來對自身產(chǎn)品或服務(wù)進行美化和宣傳,或者對競爭對手的產(chǎn)品或服務(wù)進行詆毀。虛假評論人群體化的行為危害要比單個虛假評論人大,而且虛假評論人群體特征也要比單個虛假評論人特征要明顯。因此,當(dāng)前對虛假評論作弊檢測的主要形式是對虛假評論人群組進行檢測。本文提出了一種虛假產(chǎn)品評論在線檢測方法。該方法總共有四個階段。第一階段,利用時間窗口機制,提取時間窗口內(nèi)評論數(shù)據(jù)生成評論人與產(chǎn)品關(guān)系的二部圖結(jié)構(gòu),然后對二部圖中的評論人與評論人關(guān)系進行投影生成評論人圖。最后計算評論人圖中評論人之間邊的權(quán)重,并給權(quán)重設(shè)置一個閾值,保留權(quán)重大于等于閾值的邊。時間窗口內(nèi)生成的帶權(quán)評論人圖由于時間窗口機制作用從而變成“動態(tài)帶權(quán)評論人圖”。第二階段,對時間窗口內(nèi)生成的帶權(quán)評論人圖通過SCAN算法進行圖聚類提取候選虛假評論人群組。第三階段,對候選虛假評論人群組進行欺詐特征計算。第四階段,使用支持向量機(SVM)對時間窗口內(nèi)計算的候選虛假評論人群組欺詐特征進行訓(xùn)練建模。實驗結(jié)果表明,通過在評論數(shù)據(jù)集上應(yīng)用本文所提出的虛假產(chǎn)品評論在線檢測方法,可以獲得較高的精確率和召回率,對虛假評論人群組檢測有重要意義。
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：O157.5;TP18
【圖文】：

成一個個時間窗口，則可基于時間窗口進行數(shù)據(jù)挖掘。逡逑口：特定情況下可以對歷史數(shù)據(jù)進行丟棄，只使用離現(xiàn)圍內(nèi)的數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)挖掘，這樣可以得到一個實時性需要實現(xiàn)滑動時間窗口功能，可以用時間窗口內(nèi)的時間信息，時間窗口會隨著時間的變化實時滑動，丟棄掉最。通過滑動時間窗口從而保留離現(xiàn)在時間點最近的數(shù)據(jù)間窗口原理逡逑口比較復(fù)雜，主要在于相鄰時間窗口之間有重疊。如圖２口邋ｗ／的時間范圍，Ｇ到／■／為時間窗口邋ｗ２的時間范圍，Ｇ到６，此時ｗ２相對ｗ／滑動時間窗口為＂到／２，邋ｉＷ／到／３，數(shù)據(jù)挖掘時間窗口必須為滑動時間窗口的整0逡逑ｔ

圖２．２社交網(wǎng)絡(luò)示意圖逡逑Ｆｉｇ．２．２邋Ｓｏｃｉａｌ邋ｎｅｔｗｏｒｋ邋ｄｉａｇｒａｍ逡逑觀察圖２．２可以發(fā)現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點０和節(jié)點５相互之間共享了邋４個節(jié)點，逡逑即節(jié)點０、節(jié)點１、節(jié)點４和節(jié)點５，節(jié)點１１和節(jié)點１２相互之間共享了邋２個節(jié)點，逡逑即節(jié)點１１和節(jié)點１２，通過ＳＣＡＮ算法可以得知這應(yīng)該屬于兩種不同的聚類類別。逡逑接下來闡述一下ＳＣＡＮ算法在圖結(jié)構(gòu)中的基本概念。設(shè)Ｇ＝｛Ｖ，Ｅ丨是一個無逡逑向圖，Ｖ是無向圖Ｇ中所有節(jié)點的集合，Ｅ是無向圖Ｇ中所有邊的集合。下面給逡逑出ＳＣＡＮ算法的一些基本概念：逡逑－１４－逡逑

與產(chǎn)品二部圖結(jié)構(gòu)逡逑檢測領(lǐng)域，有很多使用圖結(jié)構(gòu)定義節(jié)點信息來對虛ｈｕｏ邋Ｗ等人提出了基于二部圖投影的虛假評論人群中評論人集合與產(chǎn)品集合的關(guān)系產(chǎn)生評論人和產(chǎn)影。本文所提出的虛假產(chǎn)品評論在線檢測方法也采構(gòu)的是時間窗口內(nèi)的評論數(shù)據(jù)，而不是整個評論數(shù)內(nèi)的評論數(shù)據(jù)中，評論人和產(chǎn)品的關(guān)系會通過評論在圖論中二部圖是一種特殊模型。假設(shè)有一個無向成兩個沒有交集的子集，即子集Ｊ和子集５，使每節(jié)點＿／分別屬于子集Ｊ和子集則可以稱無向圖Ｇ時間窗口內(nèi)的評論數(shù)據(jù)中，可以發(fā)現(xiàn)一個產(chǎn)品可評論人也可以對多個產(chǎn)品進行評論。如下圖３．１所

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 呂海;王琢;;在線產(chǎn)品虛假評論檢測技術(shù)研究[J];沈陽理工大學(xué)學(xué)報;2018年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 呂海;虛假產(chǎn)品評論在線檢測技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2019年

2 侯婷婷;基于二部圖投影的虛假評論人群組檢測算法研究[D];沈陽理工大學(xué);2016年

本文編號：2776530