【摘要】：水泥工業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè),存在著能耗高、生產效率低和污染嚴重等問題,這就要求提高企業(yè)的綜合管理水平,促進企業(yè)轉型升級。為此,本課題提出了水泥智能控制云平臺設計,它能夠實現對生產數據、能源數據、環(huán)境數據、設備數據和控制狀況的綜合管理與分析,為企業(yè)提高生產效率、節(jié)省成本、降低能耗、提高管理水平提供幫助。本文以水泥工業(yè)為設計背景,在深入了解水泥企業(yè)生產管理狀況的基礎上,結合計算機技術和自動化技術,完成對水泥智能控制云平臺總體結構的研究與設計,其主要工工作包括以下幾個方面:(1)完成水泥智能控制云平臺整體框架設計�？蚣馨〝祿杉酉到y(tǒng)、統(tǒng)計分析子系統(tǒng)、數據庫子系統(tǒng)、客戶端子系統(tǒng)。分析總結水泥企業(yè)數據特點,明確數據采集點,為各子系統(tǒng)設計了詳細的功能結構。(2)完成統(tǒng)計分析子系統(tǒng)詳細設計。針對數據量大導致的客戶端數據分析與查詢速度慢的問題提出了利用統(tǒng)計分析子系統(tǒng)先進行數據處理的方法,完成了對數據的匯總、報警判斷和工序公式計算設計,以班組電量統(tǒng)計為例介紹了班組數據匯總的程序設計流程,以能耗報警為例介紹了異常數據報警的設計流程,介紹了公式計算的設計流程。(3)完成數據庫子系統(tǒng)結構設計。針對水泥企業(yè)分廠及集團之間通訊線路差、網絡存在延遲等問題采用分布式存儲方案。針對各類數據的特點及分類,創(chuàng)建了五類數據庫:管理數據庫、電表數據庫、DCS數據庫、能源數據庫、控制系統(tǒng)數據庫,并為各類數據庫設計了合理的表結構。(4)完成客戶端系統(tǒng)的結構及權限管理設計。為提高客戶端系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護性,本文采用ASP.NET三層架構完成對客戶端的結構設計,具體來講完成客戶端整體布局設計,層次結構設計,通用性設計。為提高系統(tǒng)數據的安全性,采用基于角色的訪問控制模型,完成對用戶功能及操作權限的分配,采用為用戶分配相應組織機構的方式完成對用戶數據級權限的分配。(5)完成水泥智能控制云平臺應用。以某建材集團為背景,對水泥智能控制云平臺各子系統(tǒng)進行了應用,驗證了本文設計的合理性。
【學位授予單位】：濟南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TQ172.6;TP273;TP393.09
【圖文】：

圖 3.2 B/S 體系結構結構與 C/S 結構各有優(yōu)缺點，通過對以上兩種體系結構的分析，可得到如結論。C/S比較方面B/S模式模式系統(tǒng)功能的實現在Web服務器端即可實不需要在客戶服務器做任何改變，因此和維護成本低。用戶只需學會使用瀏覽器即可前端技術均采用統(tǒng)一的語言如HTML等程度高。各個模塊各司其職，靈活性更高客戶端和數據庫服務器之間增加應用服層，使兩者不再直接連接，客戶端無法開發(fā)和維護成本使用便捷性信息共享度靈活性的安裝、維護、升級均需要客戶機上進行，將消耗大量。進行培訓，才能對客戶端軟。采用專門的格式，共享度不間聯系較為緊密，任何一個都會牽動其它模塊。靈活性機直接和數據庫相連，安全

濟南大學碩士學位論文T 開發(fā)平臺ET FrameworkT 框架即.NET Framework 是.NET 平臺最重要的組成部分，是一個支持多行的框架[28]，主要由兩部分組成：公共語言運行時(CLR)、統(tǒng)一的編程類)，具體組成如圖 3.4 所示。CLR 是.NET 的執(zhí)行庫的運行環(huán)境，通常在 C碼被稱為托管代碼，在.NET 平臺下開發(fā)的應用程序，需要在 CLR 中進行編譯[29]。

圖 3.5ADO.NET 數據庫訪問流程圖數據異步交互技術研究制運平臺的整體來說，前臺即為客戶端(WEB 客戶要提交客戶端的用戶請求或者服務器向客戶端互[38]。本系統(tǒng)中采用的前后臺交互技術為 AJAX XML。傳統(tǒng)的前后臺數據交互技術的特點是當至服務器，那么服務器要對整個頁面進行響應并時間過長[39]，用戶體驗極差。AJAX 異步交互通信，當客戶端發(fā)出請求時，服務器僅對具體的面，提高了數據的響應速度，用戶體驗也獲得JAX 工作方式對比圖如圖 3.6 所示。

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4 ;征文通知[A];第16屆中國過程控制學術年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學術會議論文集[C];2005年

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本文編號：2774763