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衛(wèi)星艙載荷多艙配置與約束裝填的啟發(fā)式群智能方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-19 20:08
【摘要】:約束布局問(wèn)題的研究具有廣泛的應(yīng)用背景,例如:衛(wèi)星艙布局設(shè)計(jì)、廠房及設(shè)備布局、大型裝備制造和鋼鐵企業(yè)的板材切割等。本文研究多艙衛(wèi)星載荷裝填設(shè)計(jì)問(wèn)題,并且將載荷簡(jiǎn)化為圓柱體和長(zhǎng)方體。該問(wèn)題屬于NP-hard問(wèn)題,求解具有指數(shù)級(jí)時(shí)間復(fù)雜性,目前常用的方法有啟發(fā)式和演化算法,但這些方法在裝填前都沒(méi)有考慮載荷的多艙配置優(yōu)化問(wèn)題。另外,基于隨機(jī)初始方案的演化求解干涉計(jì)算耗時(shí)多。多艙整體裝填方案優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)高維且多目標(biāo)沖突,獲得最優(yōu)解十分困難。因此,目前最好的求解方法都是通過(guò)將高維解空間分解和多目標(biāo)分組的優(yōu)化機(jī)制,在多艙裝填優(yōu)化中允許載荷艙間遷移,但是這些機(jī)制只能在一定程度上降低問(wèn)題求解的復(fù)雜性。受無(wú)免費(fèi)午餐定理和前期工作啟發(fā),本文研究多艙衛(wèi)星載荷負(fù)載配置與約束單艙裝填的啟發(fā)式蟻群優(yōu)化方法,主要內(nèi)容包括基于知識(shí)的載荷優(yōu)化配置和區(qū)域啟發(fā)式蟻群裝填優(yōu)化以及多艙裝填粒子群協(xié)同優(yōu)化。主要?jiǎng)?chuàng)新包括兩個(gè)方面:1.提出一種基于知識(shí)的載荷優(yōu)化配置與核查方法。首先,基于平衡力學(xué)和慣量定義獲取載荷多艙配置的相關(guān)知識(shí)。然后,基于構(gòu)造的目標(biāo)函數(shù),將知識(shí)融入啟發(fā)式蟻群迭代,搜索載荷多艙配置的最優(yōu)方案。另外,基于獲取的知識(shí)在各艙裝填的每次迭代進(jìn)行載荷核查,并將配置不合理的載荷進(jìn)行艙間遷移。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:提出的載荷優(yōu)化配置和核查方法能有效減少載荷的多艙不合理配置。2.提出一種基于知識(shí)的區(qū)域定位和蟻群優(yōu)化定序的啟發(fā)式群智能優(yōu)化方法。該方法通過(guò)動(dòng)態(tài)生成載荷裝填的矩形區(qū)域,基于貪心策略在生成的區(qū)域集中搜索載荷的最優(yōu)位置和方向,將知識(shí)與蟻群迭代相結(jié)合搜索各艙載荷的裝填順序。由于這種機(jī)制構(gòu)造裝填方案緊湊可行,且不存在非常耗時(shí)干涉量計(jì)算,提出方法的性能有明顯的提高。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:本文提出的裝填方法比報(bào)道的最好的方法減少了整體方案的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、包絡(luò)半徑和計(jì)算時(shí)間,且有更好的穩(wěn)定性。本文以商業(yè)衛(wèi)星的載荷多艙裝填設(shè)計(jì)為例研究了衛(wèi)星艙載荷多艙負(fù)載配置與約束裝填的啟發(fā)式蟻群優(yōu)化方法,通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)觀察獲取了衛(wèi)星艙裝填設(shè)計(jì)知識(shí),并將它與群智能有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了載荷的智能配置和裝填優(yōu)化,而區(qū)域的動(dòng)態(tài)生成與載荷的定位定向策略保證了裝填方案緊湊可行,且避免了巨大的干涉量計(jì)算,從而算法的性能得到改善。希望此方法能為其它復(fù)雜布局設(shè)計(jì)問(wèn)題求解提供參考和借鑒。
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP18;V474
【圖文】:

示意圖,國(guó)際商業(yè),通信衛(wèi)星,簡(jiǎn)化模型


第 1 章 緒論1.1 課題背景21 世紀(jì)科學(xué)技術(shù),尤其是航天技術(shù)在飛速的發(fā)展之中。例如神州系列飛船的發(fā)射成功表明了我國(guó)的科技水平在不斷上升。2016 航天白皮書(shū)[1]指出:在未來(lái)的五年中,中國(guó)將加快航天強(qiáng)國(guó)的建設(shè)步伐,繼續(xù)提升航天工業(yè)的基礎(chǔ)能力。衛(wèi)星在國(guó)防和通信有著不可替代的應(yīng)用,而衛(wèi)星艙的儀器儀表的擺放涉及復(fù)雜的裝填設(shè)計(jì)問(wèn)題。除此以外,涉及布局問(wèn)題的還有鋼材板坯的切割排版[2,3]、布料剪裁下料[4]、土木工程、集裝箱裝填、管道布局設(shè)計(jì)、集成電路板的布線[5-7]、城市規(guī)劃等。本文研究如圖 1.1 所示的多艙衛(wèi)星載荷(儀器和儀表)的裝填設(shè)計(jì)問(wèn)題,它要求將給定個(gè)數(shù)的長(zhǎng)方體和圓柱體載荷擺放在 4 個(gè)艙的上下兩塊承載板上,并且要求所有的載荷充分向軸心聚攏,其轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、慣量夾角和質(zhì)心偏移量都盡可能小。

承載面,矩形


圖 3.4 第一層承載面的布局移動(dòng)方法是將對(duì) 3.3.2 節(jié)中的采用改進(jìn)區(qū)域定位的調(diào)整,使包絡(luò)半徑越小。主要思路為:對(duì)格局四個(gè)方向上判斷可以朝哪個(gè)方向移動(dòng),在選取移干涉的且距離衛(wèi)星艙中心軸最近的方向。選定方性的進(jìn)行移動(dòng),在移動(dòng)的過(guò)程中如果物體與布局反方向移動(dòng)一個(gè)步長(zhǎng)。中載荷的干涉判斷分為三種情況:矩形與矩形間以及圓與矩形的干涉判斷,F(xiàn)分別對(duì)這三種情見(jiàn)的干涉判斷 , )分別是矩形 和 的中心坐標(biāo),( , 和寬的一半。我們通過(guò)式(3.10)進(jìn)行判斷干 和 是否干涉。0 ≥ + 或 ≥ +

布局圖,布局圖,最優(yōu)解


(a)第一層 (b)第二層 (c)第三層 (d)第四層圖 3.5 本文 LP+RP 算法的布局圖(a)第一層 (b)第二層 (c)第三層 (d)第四層圖 3.6 nELP[34]算法最優(yōu)解的布局圖

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本文編號(hào):2762902

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