【摘要】：鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)過程耗能高污染嚴重,如何高效利用能源、減少污染排放是企業(yè)亟待解決的問題。高爐煤氣是鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)中重要的二次能源,對其進行有效利用和優(yōu)化調(diào)度,降低煤氣放散是實現(xiàn)企業(yè)節(jié)能減排的重要手段。本文對高爐煤氣系統(tǒng)中典型小樣本建模問題,研究了基于遷移學(xué)習(xí)的柜儲量建模和調(diào)整點分類方法,提升了優(yōu)化調(diào)度效果。針對高爐煤氣系統(tǒng)生產(chǎn)過程中工況切換問題,本文基于不同工況之間的相似性,提出一種基于視角集成遷移學(xué)習(xí)的建模方法�？紤]方差不一致引起源領(lǐng)域遷移失效問題,提出一種基于領(lǐng)域均值-方差一致性的子空間提取方法,該方法針對多源領(lǐng)域構(gòu)造多個單視角輔助訓(xùn)練集,而目標領(lǐng)域則形成多視角訓(xùn)練集,降低了單一源域負遷移現(xiàn)象對整體輸出的影響,同時充分利用多視角算法特性提高了目標領(lǐng)域小樣本建模的準確性�？紤]新工況標注樣本量從零遞增的整個動態(tài)過程,構(gòu)造了領(lǐng)域集成函數(shù)權(quán)衡領(lǐng)域誤差及目標域模型置信度。此外,針對高爐煤氣系統(tǒng)多輸出的特點,提出了多視角-多輸出最小二乘支持向量機回歸算法對目標域多視角數(shù)據(jù)進行建模。針對高爐煤氣系統(tǒng)調(diào)整點識別問題,在煤氣柜儲量建模的基礎(chǔ)上,考慮不同企業(yè)高爐煤氣系統(tǒng)之間的相似性,提出一種基于聯(lián)合分布適配的遷移學(xué)習(xí)方法。該方法同時考慮領(lǐng)域數(shù)據(jù)間邊緣分布和條件分布相似性對輔助訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)樣本進行權(quán)重估計,避免了標簽差異導(dǎo)致實例權(quán)重估計不準確的問題。在此基礎(chǔ)上,通過采用基于實例權(quán)重的最小二乘支持向量機分類算法進行建模,提高了少量調(diào)整點樣本建模時的泛化性�；趪鴥�(nèi)某鋼鐵企業(yè)實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)對本文所提出的柜儲量建模和調(diào)整點分類方法進行實驗驗證,結(jié)果表明本文所提方法對高爐煤氣系統(tǒng)調(diào)度中的小樣本問題具有良好的效果。最后,結(jié)合本文所研究方法開發(fā)了煤氣調(diào)度決策支持系統(tǒng)并應(yīng)用于企業(yè)實際生產(chǎn)管理。系統(tǒng)運行結(jié)果表明本文工作對高爐煤氣系統(tǒng)的調(diào)度決策有較好的指導(dǎo)作用,對企業(yè)提高能源利用率、實現(xiàn)綠色生產(chǎn)具有重要意義。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP181;TQ542.7

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本文編號：2761562