發(fā)布時(shí)間：2020-07-12 02:25

【摘要】：人機(jī)相互交流已經(jīng)成為當(dāng)前科技的發(fā)展趨勢(shì),讓機(jī)器聽懂人的語音指令并完成一系列控制已不再是天方夜譚。國(guó)內(nèi)外對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的研究正在迅速的發(fā)展,甚至一些科技公司也加入到對(duì)語音識(shí)別的研究領(lǐng)域中。而隨著互聯(lián)網(wǎng)和無線通信的普及和覆蓋范圍越來越廣,語音識(shí)別技術(shù)可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制智能機(jī)器。實(shí)際應(yīng)用也已經(jīng)遍布于工業(yè)生產(chǎn)、智能農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)、家居的智能化等方面。正是在這種背景下,本文研究了結(jié)合遠(yuǎn)程控技術(shù)的基于嵌入式系統(tǒng)的孤立詞語音識(shí)別技術(shù)。論文首先對(duì)孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)的基本組成框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹,包括語音信號(hào)的預(yù)處理過程、端點(diǎn)檢測(cè)算法、特征參數(shù)提取、模板的訓(xùn)練和識(shí)別這五個(gè)環(huán)節(jié)。其中在端點(diǎn)檢測(cè)算法中,分析了單獨(dú)采用時(shí)域或者頻域參數(shù)時(shí)的效果并不理想,從而本文采用時(shí)頻參數(shù)結(jié)合來確定語音信號(hào)的起始點(diǎn)和終止點(diǎn);在特征參數(shù)提取中重點(diǎn)分析了MFCC特征參數(shù);在最后孤立詞的語音識(shí)別算法中,重點(diǎn)分析本文采用的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法,并針對(duì)傳統(tǒng)算法計(jì)算量過大這一問題提出改進(jìn)措施。在硬件方面中,本文對(duì)基于DSP芯片的語音識(shí)別手持端以及基于STC80C52的遠(yuǎn)程控制終端進(jìn)行設(shè)計(jì),并使用GSM模塊實(shí)現(xiàn)通信,形成完整的遠(yuǎn)程語音識(shí)別控制端的硬件系統(tǒng)。在軟件方面,通過對(duì)語音信號(hào)采集流程、語音信號(hào)預(yù)處理及端點(diǎn)檢測(cè)算法流程和語音識(shí)別算法等各子程序的設(shè)計(jì),給出流程。并通過AT指令對(duì)遠(yuǎn)程控制模塊進(jìn)行編程設(shè)計(jì)。最后論文通過對(duì)GSM模塊發(fā)送指令的測(cè)試,系統(tǒng)端點(diǎn)檢測(cè)效果的測(cè)試,以及在PC端和系統(tǒng)中識(shí)別率的測(cè)試這三個(gè)實(shí)驗(yàn)充分說明了該系統(tǒng)的有效性和可行性。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.34;TP273

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 周慧瓊;基于深度學(xué)習(xí)的孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];東北電力大學(xué);2017年

2 張帥林;基于HMM的關(guān)鍵詞語音識(shí)別技術(shù)在智能家居中的應(yīng)用研究[D];蘭州交通大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2751285