【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,改革開(kāi)放的深入,我國(guó)正在逐步開(kāi)放銀行業(yè)金融服務(wù),金融機(jī)構(gòu)面臨著更為嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和日趨復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址已成為銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)需要迫切解決的問(wèn)題,而科學(xué)合理的選址尤為重要。銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址時(shí),需要考慮的影響因素十分繁雜。各個(gè)因素相互關(guān)聯(lián),影響較大,難以準(zhǔn)確地用數(shù)學(xué)模型描述,選址決策結(jié)果和影響因素之間的關(guān)系多是非線性的,而傳統(tǒng)的選址方法在預(yù)測(cè)上存在一定的弊端,很難真正的為決策者提供理論支持。隨著時(shí)代發(fā)展,涌現(xiàn)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),BP網(wǎng)絡(luò)不需要建立描述映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程,便能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入-輸出模式的非線性映射關(guān)系,由于其結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單、可塑性強(qiáng)從而得到了廣泛的應(yīng)用。本文首先詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,論述了其應(yīng)用在選址問(wèn)題上的可行性。結(jié)合營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的選址影響因素,本文確定了地理影響因素、區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素、交通條件、人口分布影響因素、企業(yè)因素、公共服務(wù)設(shè)施因素、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)因素等為輸入的影響因子,而依照營(yíng)業(yè)能力確定了1-9的輸出評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)樣本的數(shù)據(jù)的分析,確立了三層結(jié)構(gòu)、七輸入、一輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在傳統(tǒng)BP算法上改進(jìn)激活函數(shù)并引入慣性沖量,加入動(dòng)量因子,并設(shè)定學(xué)習(xí)速率為0.05,動(dòng)量因子為0.6,最大訓(xùn)練數(shù)為10000,誤差為10-2。本文利用VC++編譯平臺(tái)并調(diào)用MATLAB實(shí)現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的選址與評(píng)價(jià)研究。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.3;TP183

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