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移動機(jī)器人局部路徑規(guī)劃及其無盲區(qū)避障研究

發(fā)布時間:2020-06-18 21:16
【摘要】:隨著移動機(jī)器人智能化和自主化的不斷發(fā)展,自主避障和路徑規(guī)劃成為當(dāng)前機(jī)器人研究的重點。針對以往超聲波陣列避障存在檢測盲區(qū)和基于模糊控制的路徑規(guī)劃算法存在規(guī)則表制定復(fù)雜、解模糊化繁瑣、參數(shù)應(yīng)變性差等問題,本文設(shè)計了一種新穎的超聲波陣列避障系統(tǒng)并提出一種改進(jìn)模糊控制的P/N局部路徑規(guī)劃算法。首先,針對超聲波傳感器波束角窄導(dǎo)致移動機(jī)器人存在避障盲區(qū)的現(xiàn)狀,研究了一種新穎的超聲波陣列避障系統(tǒng)。該系統(tǒng)僅采用六個超聲波傳感器構(gòu)成特別設(shè)計的超聲波陣列,實現(xiàn)無盲區(qū)檢測機(jī)器人前方及左右兩側(cè)障礙物的位置,充分保障運行安全性;同時采用基于二分法的避障算法,使移動機(jī)器人選擇最佳避障路徑并對新增的動態(tài)障礙物進(jìn)行避障。將此避障系統(tǒng)應(yīng)用于移動機(jī)器人上,實驗結(jié)果表明:在未知環(huán)境下,該系統(tǒng)可以對移動機(jī)器人周邊進(jìn)行無盲區(qū)檢測,還能避免機(jī)器人出現(xiàn)誤避障和二次避障的情況。其次,為了改善傳統(tǒng)模糊控制局部路徑規(guī)劃算法存在控制規(guī)則復(fù)雜、解模糊化繁瑣及參數(shù)應(yīng)變差等問題,本文提出一種改進(jìn)模糊控制的P/N局部路徑規(guī)劃算法。通過采用正規(guī)則使機(jī)器人朝向目標(biāo)點運動,并補償正規(guī)則權(quán)重改善算法參數(shù)的應(yīng)變性;采用負(fù)規(guī)則使機(jī)器人躲避障礙物,并二值化負(fù)規(guī)則降低模糊系統(tǒng)的復(fù)雜性;采用路徑?jīng)Q策公式融合正負(fù)規(guī)則使無需解模糊化得到精準(zhǔn)輸出量,從而實現(xiàn)機(jī)器人局部路徑規(guī)劃。通過兩組Matlab仿真實驗結(jié)果表明:本文改進(jìn)模糊控制的P/N局部路徑規(guī)劃算法可以進(jìn)一步優(yōu)化路徑,使軌跡更加平滑且較短。最后,為了進(jìn)一步驗證改進(jìn)算法在實際應(yīng)用中的有效性,本文搭建了基于Simulink和ROS的聯(lián)合仿真實驗平臺并模擬機(jī)器人在室內(nèi)進(jìn)行路徑規(guī)劃的實驗。在ROS下通過Gazebo軟件構(gòu)建具有物理引擎的高保真度環(huán)境模型和移動機(jī)器人模型,并在機(jī)器人上加載了超聲波陣列檢測模型;在Simulink下實現(xiàn)改進(jìn)算法的程序控制。模擬實驗結(jié)果表明:基于改進(jìn)模糊控制的P/N局部路徑規(guī)劃算法結(jié)合特別設(shè)計的避障系統(tǒng)可以較好地實現(xiàn)移動機(jī)器人局部路徑規(guī)劃。
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP242
【圖文】:

德國,保姆,歐洲國家,法國


[9]。圖1.5 Mahru-Z 圖1.6 德國保姆機(jī)器人為了提高工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)行業(yè)水平,德國、法國等歐洲國家于上世紀(jì) 70 年代開始了室內(nèi)服務(wù)機(jī)器人的研發(fā)。其中,德國的 Care-O-Bot 服務(wù)機(jī)器人尤為出色,如圖1.6所示。該機(jī)器人具有激光測距儀、三維立體視覺以及多種傳感器,能夠?qū)崟r感知周邊環(huán)境,做全方位服務(wù)[15]。此外,2014 年法國研制的 NAO 雙足智能機(jī)器人已經(jīng)被 50 個國家的 550 間實驗室及高校作為研究用具,很多大學(xué)生用來學(xué)習(xí)編程[16]。NAO 具有獨特的外形

超聲波,陣列,避障,盲區(qū)


礙物的檢測且很大程度地減小了檢測盲區(qū)。如圖 1.7 所示,其中的陰影部分為超聲波陣列檢測范圍,可見仍然存在一些避障盲區(qū),并且避障范圍不是很合理。圖1.7 超聲波陣列檢測5

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本文編號:2719844

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