【摘要】：隨著人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展,新興科學(xué)技術(shù)已經(jīng)滲透到新時代人類的日常生活和國家發(fā)展,人民切實感受到了科技帶來的力量。深度學(xué)習(xí)作為人工智能強有力的助推器,在科技發(fā)展中顯得尤為重要。就目前國內(nèi)計算機科學(xué)行業(yè)形勢來看,我國在人工智能領(lǐng)域的建樹與歐美發(fā)達國家相比仍有很大差距,缺少核心技術(shù),仍處于追趕期。發(fā)展受阻的因素有很多,比如計算資源維護成本高昂,行業(yè)門檻相對較高,以及人才匱乏等,這些都是阻礙人工智能在中國發(fā)展的絆腳石。為盡可能從技術(shù)和成本上降低人工智能的門檻,提升國內(nèi)中小企業(yè)以及個人開發(fā)者的效率,本文利用容器技術(shù)、容器編排技術(shù)、以及如Tensorflow、Caffe、Pytorch等用于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的框架,來打造一個穩(wěn)定、易用、易擴展的深度學(xué)習(xí)平臺。平臺提供模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型服務(wù)三大功能,可以實現(xiàn)秒級創(chuàng)建任務(wù)開發(fā)環(huán)境,一鍵運行模型訓(xùn)練批處理任務(wù)和一鍵發(fā)布模型服務(wù)。同時平臺提供GPU分時復(fù)用、任務(wù)管理、分布式存儲、以及任務(wù)監(jiān)控與報警。此外,平臺提供多種計算資源選擇,可以自由控制所用資源多少,是一個完備的深度學(xué)習(xí)平臺。本人參與了深度學(xué)習(xí)平臺的開發(fā)全過程,具體內(nèi)容如下:(1)協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理完成平臺用戶需求分析整理,精簡出最關(guān)鍵的需求;(2)與架構(gòu)師一起對平臺進行總體設(shè)計,并對部分關(guān)鍵組件提前調(diào)研;(3)實現(xiàn)鏡像倉庫的搭建、維護,以及鏡像編制;(4)完成調(diào)度系統(tǒng)Minion-proxy以及狀態(tài)機的的設(shè)計與實現(xiàn);(5)完成存儲系統(tǒng)與平臺的對接;(6)完成三種模型任務(wù)的實現(xiàn)。當(dāng)前系統(tǒng)已經(jīng)正式發(fā)布商用,已有超過500位用戶。平臺簡單易用,使用戶告別了復(fù)雜的環(huán)境配置,提高了資源利用率,大大降低了開發(fā)成本。平臺還有完備的技術(shù)手冊和各階段實例,極大地方便了用戶的使用。
【圖文】：

機的操作系統(tǒng)；而虛擬機技術(shù)是在宿主機的操作系統(tǒng)上又虛擬出一套用于虛擬機逡逑的操作系統(tǒng)，這樣無形中增加了開銷［８】。此外，Ｄｏｃｋｅｒ具有快速啟動、容易編寫逡逑鏡像文件等天然優(yōu)勢，是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)應(yīng)用部署的載體［９］。圖２－１為Ｄｏｃｋｅｒ的逡逑架構(gòu)圖。逡逑圖２邋－邋］邋Ｄｏｃｋｅｒ架構(gòu)圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２邋－邋１邋Ｄｏｃｋｅｒ邋Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ邋Ｄｉａｇｒａｍ逡逑７逡逑

逡逑圖２＿２是三種服務(wù)的舉例說明。其中ＩａａＳ層提供ＣＰＵ服務(wù)器以及ＧＰＵ服逡逑務(wù)器支持，其中包括物理機和虛擬機；ＰａａＳ層包含了基于ＩａａＳ層而構(gòu)建的各種逡逑即時可用的服務(wù)，如存儲服務(wù)、計算服務(wù)、數(shù)據(jù)資源服務(wù)、以及算法模型服務(wù)等；逡逑ＳａａＳ層則是基于ＰａａＳ層的多種服務(wù)整合而成的、可以對外提供更高級輸出能力逡逑的服務(wù)，如計算機視覺服務(wù)、語言處理服務(wù)、ＯＣＲ服務(wù)等等，一般提供ＡＰＩ接逡逑口供移動軟件或Ｗｅｂ服務(wù)進行調(diào)用，提供第三方開發(fā)接入能力；將這些ＳａａＳ服逡逑務(wù)進行定制化打包，，即可把云服務(wù)連接到現(xiàn)實場景中。如安防場景可能需要對視逡逑頻進行視覺分析，對應(yīng)的垂直解決方案就是由定制化訓(xùn)練的計算機視覺服務(wù)所提逡逑供的。逡逑垂耀％方案逡逑ＳＡＡＳ逡逑ｉ邐—，ｇ１１ｆｉ＇—ｉ逡逑邐邐邐——邋邐—邐邐—邐邐邐邐—邋邋邋邋邋邋逡逑１ＡＡＳ逡逑—、逡逑ＩＩＥＳＳＩ邋ＢＳＳＩ邋ＩＥＳ９Ｉ邋ＩＢＥ９逡逑：、邋—邋邋邋邋邋邋邋邋—．—邐邐————．．．邋—邋邋邋邋．
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP393.09;TP18

【參考文獻】

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1 喻占武;鄭勝;李忠民;胡濱;;基于對象存儲的海量空間數(shù)據(jù)存儲與管理[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2008年05期

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1 陳星;基于CGroup的云數(shù)據(jù)庫資源管理策略研究[D];華中科技大學(xué);2016年

2 王斌斌;基于Protobuf的RPC系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年

本文編號：2701630