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基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-28 09:55
【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為多領(lǐng)域交互的綜合式網(wǎng)絡(luò),由眾多技術(shù)共同維護(hù),其中數(shù)據(jù)壓縮、路由設(shè)計(jì)是支撐其穩(wěn)定運(yùn)作的關(guān)鍵技術(shù),直接決定整體網(wǎng)絡(luò)的能量效率和生命周期。目前基于壓縮感知的路由算法設(shè)計(jì)已經(jīng)成為熱門研究課題,在路由算法中引入壓縮感知技術(shù)能有效降低數(shù)據(jù)傳輸量,提高網(wǎng)絡(luò)能量效率。論文對基于壓縮感知的路由算法進(jìn)行研究,以解決現(xiàn)階段研究中壓縮感知技術(shù)算法復(fù)雜、路由算法設(shè)計(jì)不合理等問題。論文主要的研究內(nèi)容和工作成果如下:(1)首先針對壓縮感知技術(shù)算法復(fù)雜的問題,論文適配了一種分簇結(jié)構(gòu)下基于時(shí)空相關(guān)性的壓縮感知數(shù)據(jù)采集算法。該算法不改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),僅針對簇頭數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,降低壓縮感知技術(shù)的應(yīng)用門檻。仿真結(jié)果分析表明,保證重構(gòu)精度的前提下,該算法能有效減少數(shù)據(jù)傳輸總量,提高網(wǎng)絡(luò)能量效率。(2)其次針對均勻分簇路由算法設(shè)計(jì)中存在簇頭分布不合理、能量效率低的問題,論文提出了一種改進(jìn)的均勻分簇路由算法。該算法在原算法基礎(chǔ)上,設(shè)立雙閾值與邊緣度以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)負(fù)載;改進(jìn)入簇機(jī)制以降低能耗。仿真結(jié)果分析表明,在大、小面積環(huán)境下,改進(jìn)算法與原算法相比,生命周期明顯提高,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載更加均衡。(3)最后針對非均勻分簇路由算法設(shè)計(jì)中存在簇群規(guī)模較難控制,多跳選擇不夠優(yōu)化的問題,論文提出了一種非均勻分簇路由算法。該算法設(shè)立雙簇頭和奇偶輪機(jī)制,改進(jìn)競爭半徑公式,優(yōu)化多跳選擇。仿真結(jié)果分析表明,該算法簇群規(guī)模合理,多跳傳輸能耗降低,網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定。
【學(xué)位授予單位】:長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 張文梅;廖福保;;改進(jìn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2015年05期

2 張江豐;;基于網(wǎng)格拓?fù)涞臒o線傳感器網(wǎng)絡(luò)低能耗路由策略[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年07期

3 蔣文賢;;壓縮感知的能量異構(gòu)WSN分簇路由協(xié)議[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年06期

4 蔣暢江;石為人;唐賢倫;王平;向敏;;能量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議[J];軟件學(xué)報(bào);2012年05期

5 肖龍龍;劉昆;韓大鵬;劉吉英;;壓縮感知理論在光學(xué)成像中的應(yīng)用[J];應(yīng)用光學(xué);2012年01期

6 張曉偉;;蟻群優(yōu)化的傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年03期

7 趙貽玖;戴志堅(jiān);王厚軍;;基于壓縮傳感理論的隨機(jī)等效采樣信號的重構(gòu)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2011年02期

8 司海飛;楊忠;王s,

本文編號:2685071


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