【摘要】：近幾年社交媒體依托著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展異軍突起。用戶使用社交媒體所留下的痕跡暗含巨大價值。但目前研究多集中在用戶基本屬性和行為屬性方面,對性格、處世態(tài)度等人格屬性的研究則較少。分析和研究用戶的人格特征,對網(wǎng)絡(luò)輿情治理、重點人群監(jiān)控等活動具有重大意義。然而用戶人格信息往往是通過遣詞造句的方式隱性表達的,因此如何建立用戶文本數(shù)據(jù)與人格特征的映射關(guān)系是相關(guān)研究的主要難點。目前相關(guān)研究主要采用回歸算法進行分析,研究者所針對的社交媒體和采用的算法模型各有不同。本文使用灰色關(guān)聯(lián)分析代替相關(guān)性分析來進行特征降維,以更好地應對非線性場景,并將BP(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于人格分析研究,充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多維函數(shù)的映射能力,比較好地完成了通過用戶文本分析用戶人格的工作。與此同時,本文設(shè)計并搭建了社交媒體用戶特征分析平臺,完成了一整套由前端后臺和數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的可交互Web系統(tǒng)。該系統(tǒng)能基于微博用戶所發(fā)表的信息對其進行特征分析,并將分析結(jié)果進行可視化展示。本文的工作內(nèi)容主要集中在以下幾個方面。首先,文章通過需求分析明確了平臺設(shè)計目的、業(yè)務(wù)需求等基本要求,并在此基礎(chǔ)上進行了技術(shù)選型。第二,訓練并實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預測用戶人格。在數(shù)據(jù)準備階段,進行了用戶人格信息收集和用戶文本數(shù)據(jù)收集兩部分工作。之后基于數(shù)據(jù)的特點,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行算法實現(xiàn),在此過程中建立特征工程篩選建模特征,逐步探索合適的參數(shù)來訓練模型,最終取得了比較滿意的訓練結(jié)果。第三,根據(jù)具體的需求,完成平臺的設(shè)計和搭建工作并實現(xiàn)相應的功能。工作中首先確定基本的架構(gòu)方案,再根據(jù)功能各自的需求,完成對具體功能的實現(xiàn),最后對平臺進行測試。最后文章總結(jié)了現(xiàn)有設(shè)計中存在的一些不足,并對未來的進一步改造和完善指明了方向。
【圖文】：

１．人格模型闡述逡逑心理學研宄通過詞匯學的方法，發(fā)現(xiàn)大約有五種特質(zhì)可以涵蓋人格描述的所逡逑有方面，稱為大五人格模型，其示意圖如圖２－２所示。在大五人格模型中他們逡逑作為五個衡量維度描述為以下五個方面［１６］。逡逑開放性（Ｏｐｅｎｎｅｓｓ）：指對經(jīng)驗持開放、探求態(tài)度。得分高者不墨守成規(guī)、獨逡逑立思考。得分低者多數(shù)比較傳統(tǒng)，喜歡熟悉的事物多過喜歡新事物。逡逑責任心（Ｃｏｎｓｃｉｅｎｔｉｏｕｓｎｅｓｓ）：指如何自律、控制自已。處于維度高端的人做逡逑事有計劃，，有條理，并能持之以恒。居于維度低端的人馬虎大意，容易見異思遷，逡逑不可靠。逡逑外傾性（Ｅｘｔｒａｖｅｒｓｉｏｎ）：它一端是極端外向，另一端是極端內(nèi)向。外向者愛逡逑交際，表現(xiàn)得精力充沛、樂觀、友好和自信。內(nèi)向者偏向于含蓄、自主與穩(wěn)健。逡逑宜人性（Ａｇｒｅｅａｂｌｅｎｅｓｓ）：得高分的人樂于助人、可靠、富有同情。而得分低逡逑的人多抱敵意，為人多疑。逡逑神經(jīng)質(zhì)（Ｎｅｕｒｏｔｉｃｉｓｍ）：得高分者比得低分者更容易因為日常生活的壓力而逡逑感到心煩意亂。得低分者多表現(xiàn)自我調(diào)適良好，不易于出現(xiàn)極端反應。逡逑／逡逑開放性逡逑＼邐ｙ逡逑：外傾性１邋＾邐？逡逑神經(jīng)質(zhì)【丨責任心逡逑＼Ｊ邐＼邐ｙ逡逑圖２－２大五人格模型示意圖逡逑大五人格可以通過ＮＥＯ－ＰＩ－Ｒｆ１７］評定，該評價模型在許多方面都具有廣泛的逡逑應用價值。目前關(guān)于該人格模型的心理學研宄己經(jīng)比較成熟

２．用戶人格獲取逡逑用戶人格特征分析功能的開發(fā)需求要求平臺可以通過一定的手段從用戶在逡逑社交媒體上公開發(fā)布的文本中分析得出用戶人格。圖２－３展示了通過文本分析獲逡逑取人格信息和傳統(tǒng)心理學領(lǐng)域獲取人格信息流程上的不同。傳統(tǒng)心理學領(lǐng)域?qū)θ隋义细竦恼{(diào)查一般以邀請被試者填寫心理測評量表的方式進行。但是這種傳統(tǒng)的評價逡逑方式存在一些難以規(guī)避的問題。傳統(tǒng)的心理調(diào)查流程包括參與意愿征詢，量表填逡逑寫，線上線下問卷結(jié)果匯總等諸多環(huán)節(jié)在此過程中的很多環(huán)節(jié)要人力干預，逡逑導致了操作上的不便。且從問卷下發(fā)到最后調(diào)查結(jié)果的匯總，反饋周期較長。在逡逑大范圍的人格調(diào)查中對問卷結(jié)果的收集需要數(shù)個月的時間，這極大地降低了人格逡逑調(diào)查的效率。同時，傳統(tǒng)的問卷式量表測試是一種被動的測試方式，依賴被測人逡逑群主動配合調(diào)查、填寫量表。測試時，被試者也往往會產(chǎn)生抵觸心理從而阻礙調(diào)逡逑查進程。逡逑而通過分析用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上公開發(fā)布的文本來獲取用戶人格的方式，可以逡逑根據(jù)需要主動地獲取用戶發(fā)表的公開信息并進行分析
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP311.52;TP183

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本文編號：2670298