發(fā)布時(shí)間：2020-05-16 21:05

【摘要】：不管是從全世界還是中國(guó)來(lái)說(shuō),能源危機(jī)已經(jīng)到來(lái),由于之前為了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步?jīng)]有考慮給環(huán)境帶來(lái)的危害,現(xiàn)在深刻意識(shí)到了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。針對(duì)能源的不足我們需要開發(fā)新的清潔的能源來(lái)滿足日常生活的需要,而水資源是我國(guó)開發(fā)新能源的首選,因?yàn)槲覈?guó)水資源很豐富在世界上也是出于領(lǐng)先地位。但是由于我國(guó)水電開發(fā)技術(shù)的落后與沒有合理、有效的科學(xué)技術(shù)對(duì)水庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度使其產(chǎn)能最優(yōu),所以本文提出了一種新的優(yōu)化算法來(lái)對(duì)水庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,其主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)綜合考慮建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型需要滿足的一些因素以及建立目標(biāo)函數(shù)的一些約束條件;水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的本質(zhì)是在滿足經(jīng)濟(jì)效益最大的前提下,對(duì)水庫(kù)進(jìn)行水量、發(fā)電量、水位等一些約束;(2)研究標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重對(duì)于優(yōu)化的影響,研究表明恒定不變的慣性權(quán)重使得算法在后期易陷入局部最優(yōu)解,很難得到全局最優(yōu)解,所以本文經(jīng)過(guò)試驗(yàn)把慣性權(quán)重設(shè)置為線性遞減模式,發(fā)現(xiàn)這種線性遞減的分布可以更好的得到全局最優(yōu)解;(3)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法中學(xué)習(xí)因子有兩個(gè),一個(gè)是自我學(xué)習(xí)能力的體現(xiàn),另外一個(gè)是粒子之間相互學(xué)習(xí)能力的體現(xiàn);所以如果保持這兩個(gè)粒子不變就很難得到最優(yōu)解,所以我們經(jīng)過(guò)不斷地研究得出兩個(gè)學(xué)習(xí)因子的變化規(guī)律,如果讓這兩個(gè)粒子進(jìn)行異步變化將有一個(gè)最大點(diǎn)可以滿足,自我學(xué)習(xí)能力最強(qiáng)以及粒子之間的學(xué)習(xí)能力也是最強(qiáng);(4)根據(jù)前面的研究發(fā)現(xiàn)模擬退火算法在后期具有較強(qiáng)的跳出局部最優(yōu)的能力,所以在本文考慮讓其與粒子群算法相結(jié)合,得到了一種混合粒子群算法被作者稱為自適應(yīng)模擬退火粒子群算法(SA-PSO),該算法用粒子的位置和速度帶入目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化得到解,然后再進(jìn)行退火處理。本文采用幾個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)和復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行研究對(duì)比,發(fā)現(xiàn)新的算法在各方面都有著較好的效果;(5)將這種新的算法應(yīng)用在水電站優(yōu)化調(diào)度模型中,取得了較好的結(jié)果;
【圖文】：

隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、世界人口數(shù)量的不斷增加。隨著環(huán)境問(wèn)題不斷地惡化，為了減少環(huán)境污染，使我國(guó)走邊發(fā)展邊治理的道路，就中國(guó)目前來(lái)說(shuō)迫切的需要一種新能源來(lái)滿足人民對(duì)于新能源的需求[1]。水電事業(yè)的發(fā)展對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)有著很大的壓力，由于技術(shù)的不完善以及學(xué)者意識(shí)覺醒的缺乏，所以水電能源還在初期階段。所以我國(guó)應(yīng)該號(hào)召全國(guó)人民一起來(lái)開發(fā)新能源，提出一些比較好的意見，所以我國(guó)全體人民和學(xué)者有著重大的責(zé)任[2]。中國(guó)的能源結(jié)構(gòu)在不斷地改進(jìn)，雖然每年都會(huì)有一些變化，但是變化的幅度不是很大，中國(guó)煤炭資源和以往相比下降 3.6%，預(yù)示著新能源的發(fā)展增加；然而中國(guó)可再生能源增長(zhǎng) 31%，占全球能源增長(zhǎng)的 36%，中國(guó)可再生能源消費(fèi)占全球總能源的 21.9%；中國(guó)頒布了很多紅利政策對(duì)于水電新能源的開發(fā)，因?yàn)樾履茉床粌H可以解決棘手的環(huán)境問(wèn)題還可以使人民過(guò)上富裕的生活。下圖是 2018 年世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒，世界一次性能源消費(fèi)占比，由圖（1-1）可以看出煤炭整體呈下降趨勢(shì)，水電整體上升趨勢(shì)[12]。

新疆大學(xué)碩士學(xué)位論文在國(guó)家不斷推進(jìn)新的電力體制改革政策下，21 世紀(jì)是中國(guó)水電發(fā)展的高速時(shí)期，在這段時(shí)間許多企業(yè)家被積極調(diào)動(dòng)起來(lái)，投身于水電事業(yè)的建設(shè)中來(lái)。許多學(xué)者眼光獨(dú)到看到了中國(guó)新能源的未來(lái)，，也加入進(jìn)來(lái)，他們致力于算法的研究為水電站的調(diào)度提供了一種新的思路[4]。如下圖（1-2）所示是中國(guó)水電裝機(jī)容量的顯示，可以看出中國(guó)的水電裝機(jī)容量逐步增加的，同比增加量在前期增加的比較多，中期的時(shí)候由于水電站建設(shè)規(guī)模成型，受到技術(shù)的制約，同比有些下降和之前的相比，所以我們可以看出隨著技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)流域的進(jìn)一步開發(fā)預(yù)計(jì)十三五期間水電總新增裝機(jī)量約為 60GW[5]。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TV737;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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4 劉群明;粒子群優(yōu)化方法在梯級(jí)水電站水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2667321