【摘要】：糧食的安全儲(chǔ)藏關(guān)系到國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全,而機(jī)械通風(fēng)是保持糧食品質(zhì)和改善糧食儲(chǔ)藏環(huán)境的一種重要技術(shù),在我國(guó)糧食安全儲(chǔ)藏中起到了非常重要的作用。在機(jī)械通風(fēng)過(guò)程中,由于糧堆溫度的不斷變化而不能準(zhǔn)確判斷通風(fēng)時(shí)機(jī),致使通風(fēng)能耗大,甚至造成糧堆結(jié)露等有害現(xiàn)象的發(fā)生。因此,對(duì)儲(chǔ)糧機(jī)械通風(fēng)過(guò)程溫度場(chǎng)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與控制有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文旨在研究?jī)?chǔ)糧通風(fēng)過(guò)程糧堆溫度的變化及控制方法,采用智能算法建立儲(chǔ)糧機(jī)械通風(fēng)過(guò)程糧堆溫度的預(yù)測(cè)模型,并提出定量化控制糧堆溫度的方法。主要內(nèi)容如下:(1)通過(guò)調(diào)研及文獻(xiàn)查找,整理儲(chǔ)糧機(jī)械通風(fēng)過(guò)程影響糧堆溫度的主要因素,即:外界大氣溫度、外界大氣濕度、糧倉(cāng)內(nèi)空氣溫度、糧倉(cāng)內(nèi)空氣濕度、通風(fēng)口風(fēng)速、通風(fēng)口溫度、通風(fēng)口濕度,建立糧堆溫度的評(píng)價(jià)指標(biāo);(2)為了更準(zhǔn)確的反映糧堆溫度的實(shí)際情況,將實(shí)驗(yàn)倉(cāng)糧堆分層進(jìn)行測(cè)量,在此基礎(chǔ)上,采用隨機(jī)森林算法、支持向量機(jī)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了糧堆各層最高溫度的預(yù)測(cè)模型,并用實(shí)倉(cāng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的有效性與可靠性,同時(shí),對(duì)三種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明,隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型精度最高,擬合效果最佳,將其應(yīng)用于糧堆溫度的控制研究;(3)運(yùn)用隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型對(duì)糧堆最高溫度的影響因素進(jìn)行重要性分析,得到了影響因素的重要性排序,即:糧倉(cāng)內(nèi)空氣濕度、外界大氣溫度、通風(fēng)口溫度、糧倉(cāng)內(nèi)空氣溫度、通風(fēng)口濕度、通風(fēng)口風(fēng)速、外界大氣濕度,在糧倉(cāng)機(jī)械通風(fēng)過(guò)程中,可以依據(jù)影響因素重要性程度的不同,著重關(guān)注重要性值高的因素的變化,為把握最佳的機(jī)械通風(fēng)時(shí)機(jī),有效地提高通風(fēng)效果提供一定的參考;(4)以基本條件一定的實(shí)倉(cāng)為例,在其他影響因素不變的情況下,通過(guò)改變易控制的因素,得出了通風(fēng)口風(fēng)速和通風(fēng)口溫度與糧堆最高溫度之間的趨勢(shì)關(guān)系,同時(shí),采用圖解法得出了糧堆最高溫度達(dá)到低溫條件的臨界點(diǎn)集合,結(jié)果表明,在該臨界點(diǎn)集合下方選擇測(cè)試點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)對(duì)糧堆溫度的控制,這為科學(xué)地儲(chǔ)糧通風(fēng)提供一定的參考。
【圖文】：

1in=21 ( )=ni iiY YRMSEn= i = 1,2, ，n 林模型構(gòu)建林參數(shù)尋優(yōu)林模型建立過(guò)程中，決策樹棵數(shù) ntree 及分裂特征集中的模型預(yù)測(cè)精度及泛化能力影響較大[61]，建模前，首先需個(gè)數(shù) mtry 的值。一般地，，特征個(gè)數(shù) mtry 取特征變量的 響模型的精度和運(yùn)算效率，因本文中特征變量個(gè)數(shù)為 7，則 ntree 的數(shù)量采用 OOB（袋外數(shù)據(jù)）均方誤差估計(jì)的方法圖所示：

二層糧堆決策樹棵樹選擇
【學(xué)位授予單位】：河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S379;TP18

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本文編號(hào)：2665842