環(huán)上的多重(維)負(fù)載均衡問題
發(fā)布時間:2020-05-09 07:20
【摘要】:雙向光纖網(wǎng)環(huán)是光纖通信網(wǎng)絡(luò)的重要組成結(jié)構(gòu)。在通信網(wǎng)絡(luò)中,該結(jié)構(gòu)可以有效避免線路故障。根據(jù)通信環(huán)的幾何特性,節(jié)點間的需求可選擇順時針與逆時針兩個方向傳送。一個好的路由方案可以降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,提高現(xiàn)有資源的利用率,由此產(chǎn)生了環(huán)負(fù)載均衡問題。給定一個環(huán)R=(V,E)及點對集合U,每個點對間有一個流量需求,將這些點對通過環(huán)上的順時針路或逆時針路連接起來,環(huán)上連接邊的負(fù)載為通過該連接邊的點對流量需求之和,目標(biāo)為使得環(huán)上連接邊的最大負(fù)載達到最小。本文對環(huán)負(fù)載均衡問題進行了拓展,提出多重需求與多維需求的環(huán)負(fù)載均衡問題。對于多重需求環(huán)負(fù)載問題,基于線性規(guī)劃的解設(shè)計了一個2-近似算法和一個啟發(fā)式算法,此外又設(shè)計了一個2-近似的組合算法。對于多維需求環(huán)負(fù)載問題,基于線性規(guī)劃的解設(shè)計了一個2-近似算法,并設(shè)計了一個2M-近似的組合算法和一個啟發(fā)式算法。對于這兩個問題,分別將整體性能較好的算法的解作為粒子群算法初始解的一部分,用粒子群算法得到問題的可行解,并在大量隨機實例下比較了這些算法之間及其與粒子群算法之間的性能。
【圖文】:
圖2.1逡逑10逡逑
固定頂點數(shù)目為n邋=邋5,《=邋10,n邋=邋20三種環(huán)規(guī)模及固定單個需求和需求的個逡逑數(shù),然后比較在這三種情況下需求點對數(shù)分別為|f/|邋=邋3,邋p邋=邋5|,,|t/邋=邋9|時算法在逡逑100個實例中的平均負(fù)載及Z/^/Z/^7"的平均比值。如圖2.3所示。逡逑通過以下三種規(guī)模的測試,由左側(cè)的平均負(fù)載圖可見,隨著需求點對的X椉櫻義匣飛細(xì)涸卦黽櫻惴ǎ粒櫻校櫻系鈉驕涸匾廊幌嘟,而算法]故鍬愿。辶x嫌捎也嗟鈉驕戎低伎杉,随着袟栿点毒壞X黽櫻惴ㄊ涑齙母哄義顯賾胱鈑鷗涸氐鈉驕戎嫡謚鸞ハ潁笨拷,这钡a魎母鏊惴ǖ氖涑齦涸卦嚼叢藉義轄詠鈑鷗涸亍>」芩惴ǎ玫氖涑魴閱芙喜,但还蕪娚覑傪嬭吹剿蒼諳蜃鈑佩義希玻插義
本文編號:2655793
【圖文】:
圖2.1逡逑10逡逑
固定頂點數(shù)目為n邋=邋5,《=邋10,n邋=邋20三種環(huán)規(guī)模及固定單個需求和需求的個逡逑數(shù),然后比較在這三種情況下需求點對數(shù)分別為|f/|邋=邋3,邋p邋=邋5|,,|t/邋=邋9|時算法在逡逑100個實例中的平均負(fù)載及Z/^/Z/^7"的平均比值。如圖2.3所示。逡逑通過以下三種規(guī)模的測試,由左側(cè)的平均負(fù)載圖可見,隨著需求點對的X椉櫻義匣飛細(xì)涸卦黽櫻惴ǎ粒櫻校櫻系鈉驕涸匾廊幌嘟,而算法]故鍬愿。辶x嫌捎也嗟鈉驕戎低伎杉,随着袟栿点毒壞X黽櫻惴ㄊ涑齙母哄義顯賾胱鈑鷗涸氐鈉驕戎嫡謚鸞ハ潁笨拷,这钡a魎母鏊惴ǖ氖涑齦涸卦嚼叢藉義轄詠鈑鷗涸亍>」芩惴ǎ玫氖涑魴閱芙喜,但还蕪娚覑傪嬭吹剿蒼諳蜃鈑佩義希玻插義
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