【摘要】:電渦流位移傳感器是根據(jù)動態(tài)變化的磁場中金屬導體的渦流效應制作而成,該傳感器的架構(gòu)簡明,制作成本低,對位移的敏感度較強,抗油污干擾能力高,不會損傷測量表面。因此電渦流位移傳感器被廣泛應用在航空航天,仿生環(huán)境等高精度要求的特殊領(lǐng)域。電渦流位移傳感器實際應用場景較為復雜,諸多惡劣環(huán)境因素對其測量精度和穩(wěn)定性提出了很高的要求。其中,周圍溫度在一定范圍內(nèi)的波動是影響電渦流位移傳感器精度的主要因素,導致其附加誤差較大,為了提高電渦流位移傳感器勘測的準確度,縮小溫度附加誤差,本文必須對此進行溫度補償,其主要的研究內(nèi)容如下:(1)闡述電渦流傳感器的基本結(jié)構(gòu)和原理,并對多元回歸分析,最小二乘支持向量機(LSSVM)和粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(PSO-LSSVM)等多種數(shù)據(jù)融合方法分別進行了初步討論。(2)針對電渦流位移傳感器工作狀態(tài)受溫度影響較大的問題,利用多傳感器融合技術(shù),對其進行溫度補償,其中以電渦流位移傳感器為主,以溫度傳感器為輔助進行二維標定實驗。根據(jù)標定的實驗數(shù)據(jù),求出未補償前的零位溫度系數(shù)為1.35x10~(-2)/℃,未補償前的靈敏度溫度系數(shù)為1.35x10~(-2)/℃,因為溫度產(chǎn)生的附加誤差為40.43%。(3)構(gòu)建多元回歸補償,LSSVM和PSO-LSSVM的溫度補償模型,對電渦流位移傳感器測量數(shù)據(jù)進行補償,并且比較幾個數(shù)據(jù)融合算法之間補償效果的差別。(4)本文采用一個STM32單片機,設(shè)計出帶有無線傳輸功能的實時位移測量系統(tǒng),其中包括信號采集,放大電路,A/D信號轉(zhuǎn)換,報警電路,nRF2401短距離無線通信傳輸以及LCD顯示。軟件部分包括核心的溫度補償算法和各個模塊子程序。在整個單片機系統(tǒng)設(shè)計結(jié)束后,對軟件和硬件進行不斷地調(diào)試,使各個模塊之間能夠相互配合,正常工作。研究結(jié)果是,在零位溫度系數(shù)上,二元回歸算法提升到8.181x10~(-4)/℃,LSSVM提升到6.958x10~(-4)/℃,PSO-LSSVM提升到1.81x10~(-4)/℃;在靈敏度溫度系數(shù)上,二元回歸算法提升到3.035x10~(-3)/℃,LSSVM提升到3.696x10~(-3)/℃,PSO-LSSVM提升到5.59x10~(-4)/℃;而在溫度附加誤差這一參數(shù)上,二元回歸算法提升到9.10%,LSSVM提升到11.09%,PSO-LSSVM提升到1.71%。經(jīng)過比較,三者都對電渦流位移傳感器的溫度性能有一定改善,但粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(PSO-LSSVM)算法對溫度的補償效果最好。
【圖文】:
1電渦流位移傳感器的原理圖

2電渦流位移傳感器等效電路圖
【學位授予單位】:東華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP212
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 丁力;宋志平;徐萌萌;陶燦輝;;基于STM32的嵌入式測控系統(tǒng)設(shè)計[J];中南大學學報(自然科學版);2013年S1期
2 孫啟富;孫運強;姚愛琴;;基于STM32的通用智能儀表設(shè)計與應用[J];儀表技術(shù)與傳感器;2010年10期
3 季力;;基于STM32芯片的電參數(shù)測量與數(shù)據(jù)傳輸[J];自動化與儀器儀表;2010年03期
4 曹圓圓;;基于STM32的溫度測量系統(tǒng)[J];儀器儀表與分析監(jiān)測;2010年01期
5 潘輝;;STM32-FSMC機制的NOR Flash存儲器擴展技術(shù)[J];單片機與嵌入式系統(tǒng)應用;2009年10期
6 詹玉龍;翟海龍;曾廣芳;;基于支持向量機的船舶柴油機故障診斷的研究[J];中國航海;2007年02期
7 孫燕;臧傳新;任廷革;李宇航;劉曉峰;張帆;;支持向量機分類器在中醫(yī)方劑模式識別中的應用研究[J];中醫(yī)藥管理雜志;2006年11期
8 謝敏,徐會冬;智能傳感器SHT11在單片機嵌入式系統(tǒng)中的應用[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期
9 王立國,張曄,谷延鋒;支持向量機多類目標分類器的結(jié)構(gòu)簡化研究[J];中國圖象圖形學報;2005年05期
10 王永才,趙千川,鄭大鐘;傳感器網(wǎng)絡(luò)自身定位方法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程與應用;2005年13期
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 徐慧;粒子群優(yōu)化算法改進及其在煤層氣產(chǎn)能預測中的應用研究[D];中國礦業(yè)大學;2013年
相關(guān)碩士學位論文 前1條
1 李亞彬;基于無線控制與無線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)采集系統(tǒng)[D];南京理工大學;2007年
,
本文編號:
2655564
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2655564.html