【摘要】：Landsat數(shù)據(jù)因具有悠久的歷史和相對(duì)較高的空間分辨率,已被用于研究地球表面如何變化幾十年。及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)地球表面特征能夠幫助人們理解人與自然現(xiàn)象之間的關(guān)系和相互作用,可以促進(jìn)更好的決策和發(fā)展。目前雖然在監(jiān)測(cè)和探測(cè)環(huán)境變化方面已經(jīng)有很多成功的應(yīng)用案例,但是在應(yīng)用多時(shí)間圖像獲取地球環(huán)境和人類活動(dòng)的及時(shí)信息方面仍存在著巨大的挑戰(zhàn)。但值得注意的是,近年來(lái),通過(guò)開(kāi)發(fā)新的平臺(tái)和傳感器,克服技術(shù)障礙取得了很大進(jìn)展,并且大量歷史圖像檔案的廣泛可用性也使長(zhǎng)期的變化檢測(cè)和建模成為可能。這一進(jìn)展促使人們進(jìn)一步研究開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的圖像處理方法和處理時(shí)間序列圖像數(shù)據(jù)的新方法。因此,本文將借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法展開(kāi)相關(guān)研究。因此本文的研究目標(biāo)如下:1、本文提出了一種基于MDP為循環(huán)核心的深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化算法,旨在對(duì)被優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化,加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程,幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跳出局部最優(yōu)點(diǎn)。2、針對(duì)Landsat遙感圖像中存在云及云陰影影響了Landsat遙感圖像的可用性,本文提出了一種基于空間語(yǔ)義感知的云檢測(cè)及去除方法。實(shí)現(xiàn)了端到端的自動(dòng)化云檢測(cè)及去除。3、本文提出了一種基于多目標(biāo)語(yǔ)義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Landsat遙感圖像時(shí)間序列變化檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)Landsat遙感圖像中多目標(biāo)同時(shí)檢測(cè),并相較于以往算法,有優(yōu)異的檢測(cè)精度。
【圖文】：

青海玉樹地震前后變化檢測(cè)圖

(a)各優(yōu)化算法邏輯回歸損失函數(shù)的差值比較，，若值為正代表算法表現(xiàn)好
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP751;TP183

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