【摘要】：地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)建模方法是進(jìn)行地質(zhì)屬性模擬的重要技術(shù)之一。其核心思想是通過(guò)已知測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)變差函數(shù),然后按照隨機(jī)路徑構(gòu)建并求解克里金方程進(jìn)行插值模擬,來(lái)重現(xiàn)地質(zhì)模型可能的樣子。在傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)建模中一般存在如下問(wèn)題:傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)建模方法通常不考慮地震相的劃分對(duì)隨機(jī)建模過(guò)程的影響,導(dǎo)致建模結(jié)果不能全面整體地反映地質(zhì)空間結(jié)構(gòu)特征,為解決此問(wèn)題產(chǎn)生了相控隨機(jī)建模方法。但傳統(tǒng)相控隨機(jī)建模方法仍然存在不足:1)傳統(tǒng)相控隨機(jī)建模方法在對(duì)地震相進(jìn)行分類時(shí),往往要處理大量地質(zhì)屬性數(shù)據(jù)點(diǎn),計(jì)算速度非常緩慢;2)傳統(tǒng)相控隨機(jī)建模中在插值時(shí)采用的仍然是傳統(tǒng)克里金方法,該方法構(gòu)建出的克里金方程在對(duì)未知點(diǎn)進(jìn)行插值時(shí)只考慮了屬于同類地震相已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響因素,未考慮來(lái)自不同地震相的已知數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)待插值點(diǎn)的影響因素。我們有理由認(rèn)為,哪怕屬于不同地震相的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相關(guān)性小于屬于同類地震相數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相關(guān)性,仍然有必要將這種相關(guān)性考慮進(jìn)去。為解決以上問(wèn)題,本文引入機(jī)器學(xué)習(xí)分類技術(shù)中的稀疏表示譜聚類方法對(duì)地震相進(jìn)行加速聚類,并且在考慮屬于不同地震相的已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響下進(jìn)行地質(zhì)屬性變量的隨機(jī)建模。在地震相分類過(guò)程中往往需要處理大規(guī)模地質(zhì)屬性數(shù)據(jù),其計(jì)算量和復(fù)雜度在實(shí)際研究中通常讓人難以接受。為此本文在傳統(tǒng)譜聚類算法的基礎(chǔ)上,提出基于真實(shí)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的稀疏表示譜聚類方法,來(lái)加速計(jì)算過(guò)程。通常情況下加速聚類的代價(jià),是聚類效果的損失,但本文提出的基于真實(shí)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的稀疏表示方法在一定程度上可以減少這種損失。同時(shí),在隨機(jī)建模的插值過(guò)程中,本文對(duì)傳統(tǒng)簡(jiǎn)單克里金方程進(jìn)行一定程度的改進(jìn),在方程中引入屬于不同地震相的點(diǎn)之間的相關(guān)性,使得建模結(jié)果可以更全面地展現(xiàn)空間地質(zhì)結(jié)構(gòu)特征。地震相對(duì)于地質(zhì)分析具有重要參考意義。本文力求對(duì)地震相進(jìn)行快速準(zhǔn)確劃分,在對(duì)未知點(diǎn)進(jìn)行插值時(shí)盡量考慮屬于不同地震相的點(diǎn)相互之間的相關(guān)性,對(duì)傳統(tǒng)相控隨機(jī)建模方法分別在相劃分和插值方面進(jìn)行了一定改進(jìn),對(duì)地質(zhì)勘探和地質(zhì)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)具有一定意義。
【圖文】：

特征來(lái)描述其變化規(guī)律會(huì)更方便些，，即變差函數(shù)。變差函數(shù) ( h)的定義是指相距為h 的兩點(diǎn)，其函數(shù)值之差的平方的平之一，我們可以根據(jù)已知數(shù)據(jù)按照式(2-3)直接計(jì)算變差函數(shù)值：21( ) {[ ( ) ( )] }2 h E Z x h Z x函數(shù)具有增函數(shù)形式，平穩(wěn)條件下變差函數(shù)圖像顯然是翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的協(xié)方。事實(shí)上可以推導(dǎo)出式(2-4)的等價(jià)關(guān)系：22 21( ) {[ ( ) ( )] }21{[ ( ) ] [ ( ) ]22[ ( ) ][ ( ) ]}(0) ( )z zz zz zh E Z x h m m Z xE Z x h m Z x mZ x h m Z x mC C h 2 實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)的計(jì)算與擬合

對(duì)這些點(diǎn)按下列方式求取平均值：把定的區(qū)間段，之后對(duì)落在每一個(gè)區(qū)間段中的變差值求取的平均值與相應(yīng)區(qū)間段的中點(diǎn)對(duì)應(yīng)起來(lái)，這起來(lái)，所得的連線即為實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)曲線。數(shù)為我們提供了關(guān)于空間區(qū)域化隨機(jī)變量特性的最重要的工具就是變差函數(shù)，它可以解決很多問(wèn)題的意思正是變差函數(shù)，它描述了空間上兩點(diǎn)之間的提到過(guò)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究的區(qū)域化空間變量具有點(diǎn)與點(diǎn)之間的相關(guān)性很弱甚至消失。我們用變程程之后，我們根據(jù)變差函數(shù)云圖擬合的變差函數(shù)曲。首先指出，隨機(jī)變量平穩(wěn)的重要特征是它的變差臺(tái)值（如圖 2-2 所示）。這里需要提醒一下，兩點(diǎn)直方圖的高斯形式是其平穩(wěn)性的第一個(gè)特征。圖 2變差函數(shù)的不連續(xù)性導(dǎo)致的非零值[21]，這種效應(yīng)空間中相鄰兩點(diǎn)的數(shù)據(jù)值往往相差很大。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP181;P628.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2649964