本文關(guān)鍵詞：線路選址優(yōu)化問(wèn)題關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使越來(lái)越多的技術(shù)被應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)生活中去,成為提高社會(huì)生產(chǎn)力的重要手段。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支,有著強(qiáng)大的創(chuàng)新能力,隨著時(shí)間的推移,它將繼續(xù)保持良好的發(fā)展勢(shì)頭,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的不朽動(dòng)力。它能促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)力,將科學(xué)技術(shù)快速的轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品得到應(yīng)用,提高我國(guó)企業(yè)整體的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,同時(shí)它也是衡量一個(gè)國(guó)家科學(xué)技術(shù)水平和現(xiàn)代化集成制造發(fā)展的重要指標(biāo)。地形重構(gòu)技術(shù)和可視化技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)、三維地理信息系統(tǒng)等科研領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一,在實(shí)際生活的許多方面有著廣泛的應(yīng)用。伴隨著路徑優(yōu)化問(wèn)題的深化研究與發(fā)展,該問(wèn)題被眾多專(zhuān)家學(xué)者應(yīng)用眾多算法加以解決,為后來(lái)的研究提供了寶貴的借鑒意義。微粒群優(yōu)化算法較為簡(jiǎn)單,收斂速度相對(duì)較快,近些年得到很大的發(fā)展,基于這些基礎(chǔ),線路選址優(yōu)化的研究與實(shí)現(xiàn)便成為可能。本文對(duì)線路選址優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究,重點(diǎn)對(duì)地形重構(gòu)技術(shù)和微粒群優(yōu)化算法在線路的選址優(yōu)化的問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。地形重構(gòu)結(jié)合相關(guān)技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)地形進(jìn)行模擬,利用ACIS和MATLAB的三維構(gòu)型功能,提出兩種地形模擬重構(gòu)的方法,并將其實(shí)現(xiàn)。線路選址優(yōu)化技術(shù)是在上述地形重構(gòu)技術(shù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用群體智能算法中的微粒群優(yōu)化算法,在指定生成地形上對(duì)線路進(jìn)行優(yōu)化,生成符合微粒群優(yōu)化算法的路徑,并以三維可視化的形式展現(xiàn)出來(lái),這樣能夠大大提高線路選址優(yōu)化的速度,對(duì)現(xiàn)實(shí)線路路徑的選擇提供了重要的指導(dǎo)意義,同時(shí)減少了實(shí)地測(cè)繪和海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的不便和成本,可以產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
【關(guān)鍵詞】：線路優(yōu)化 地形重構(gòu) 微粒群算法 三維可視化
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.72;TP18
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述10-15
• 1.2.1 ACIS的研究進(jìn)展10-11
• 1.2.2 地形重構(gòu)的研究進(jìn)展11-12
• 1.2.3 微粒群算法的研究進(jìn)展12-14
• 1.2.4 線路選址的研究進(jìn)展14-15
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)15-18
• 1.3.1 論文的主要研究?jī)?nèi)容15-17
• 1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 第2章 微粒群算法及其改進(jìn)18-31
• 2.1 微粒群算法理論基礎(chǔ)18-23
• 2.1.1 群體智能理論18-19
• 2.1.2 微粒群算法的基本原理19-20
• 2.1.3 基本微粒群優(yōu)化模型20-21
• 2.1.4 基本微粒群算法步驟21-23
• 2.1.5 基本微粒群算法分析23
• 2.2 微粒群算法的分類(lèi)23-25
• 2.2.1 帶慣性權(quán)重微粒群優(yōu)化算法23-24
• 2.2.2 鄰域版微粒群優(yōu)化算法24
• 2.2.3 全面學(xué)習(xí)微粒群優(yōu)化算法24-25
• 2.2.4 離散微粒群優(yōu)化算法25
• 2.3 微粒群算法結(jié)構(gòu)及參數(shù)分析25-28
• 2.3.1 微粒群算法結(jié)構(gòu)分析25-26
• 2.3.2 微粒群算法參數(shù)分析26-28
• 2.4 改進(jìn)的微粒群算法模型28-30
• 2.4.1 微粒群算法流程改進(jìn)28-29
• 2.4.2 基于網(wǎng)格法的路徑優(yōu)化微粒群算法改進(jìn)29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 地形重構(gòu)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)31-45
• 3.1 ACIS構(gòu)型技術(shù)31-36
• 3.1.1 ACIS技術(shù)簡(jiǎn)介31-32
• 3.1.2 ACIS的主要造型技術(shù)32-33
• 3.1.3 ACIS造型實(shí)例展示33-36
• 3.2 地形重構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)36-44
• 3.2.1 基于ACIS的地形重構(gòu)實(shí)現(xiàn)36-40
• 3.2.2 基于MATLAB的地形重構(gòu)實(shí)現(xiàn)40-44
• 3.2.3 ACIS和MATLAB地形實(shí)現(xiàn)的優(yōu)劣分析44
• 3.3 本章小結(jié)44-45
• 第4章 微粒群算法在線路選址優(yōu)化中的應(yīng)用45-55
• 4.1 線路選址優(yōu)化的建模45-52
• 4.1.1 選取地形的建立45-46
• 4.1.2 地形網(wǎng)格密度的處理46-48
• 4.1.3 路徑優(yōu)化模型的建立48-50
• 4.1.4 微粒的適應(yīng)度函數(shù)分析50-52
• 4.2 改進(jìn)的微粒群算法在線路選址中的應(yīng)用52-54
• 4.2.1 改進(jìn)算法流程分析52-54
• 4.2.2 算法實(shí)例分析與評(píng)價(jià)54
• 4.3 本章小結(jié)54-55
• 第5章 線路選址優(yōu)化實(shí)現(xiàn)55-60
• 5.1 地形重構(gòu)技術(shù)的改進(jìn)55-57
• 5.2 電力線路優(yōu)化選址實(shí)例展示57
• 5.3 調(diào)整方向的電力線路優(yōu)化選址展示57-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 第6章 總結(jié)與展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 攻讀學(xué)位期間的論文發(fā)表及項(xiàng)目參與情況66-67
• 致謝67

  本文關(guān)鍵詞：線路選址優(yōu)化問(wèn)題關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：263931