【摘要】：信譽(yù)的產(chǎn)生主要是由于對(duì)一個(gè)特定問(wèn)題的不完全認(rèn)識(shí),以及個(gè)體對(duì)超出自身認(rèn)知事物進(jìn)行研究與評(píng)價(jià)。信譽(yù)概念的實(shí)現(xiàn)依賴于從多個(gè)信息源進(jìn)行數(shù)據(jù)的累積。在多智能體系統(tǒng)中,參與者的信任屬性是一個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn),而且尤其需要考慮那些長(zhǎng)期活躍在系統(tǒng)中的參與者。一般而言,信譽(yù)作為一種決策工具使交互雙方可以更好地了解彼此,從而在提高智能體之間的合作上起到了關(guān)鍵作用。事實(shí)上,智能體間的順利合作還強(qiáng)烈地依賴于智能體之間信任關(guān)系的分享。然而,由于多智能體系統(tǒng)具有開(kāi)放性、動(dòng)態(tài)性和匿名性等特點(diǎn),使得多智能體系統(tǒng)中的合作問(wèn)題仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。其中一個(gè)重要的挑戰(zhàn)就是在多智能體系統(tǒng)中的噪聲問(wèn)題。因此,誤差將會(huì)十分容易地發(fā)生,這就給系統(tǒng)中合作戰(zhàn)略的成功帶來(lái)了困難。誤差不僅僅造成智能體的交易收益低于預(yù)期,而且那些產(chǎn)生了誤差的智能體將會(huì)獲得一個(gè)信任違背,導(dǎo)致其未來(lái)交互頻率的降低。換言之,信任違背往往會(huì)不可避免地發(fā)生在協(xié)作的自治智能體間。在基于信任的智能體系統(tǒng)里,信任可以通過(guò)正面的體驗(yàn)產(chǎn)生,相對(duì)應(yīng)地,交互中負(fù)面的體驗(yàn)將會(huì)對(duì)信任產(chǎn)生違背。從心理學(xué)的角度來(lái)看,信任違背是背叛者通過(guò)對(duì)受害者表達(dá)了一個(gè)很低的權(quán)重,從而給受害者造成一個(gè)高付出低回報(bào)的收益結(jié)果。而且,單個(gè)智能體對(duì)由于信任違背導(dǎo)致的低信任度者的感知可以推廣到整個(gè)智能體空間。與此相一致的,未按預(yù)期進(jìn)行的交互所產(chǎn)生的信任違背,引發(fā)了信任是否可恢復(fù)的問(wèn)題。然而,信任恢復(fù)的挑戰(zhàn)不是在于設(shè)計(jì)機(jī)制來(lái)防止背叛者再次發(fā)生信任違背,而是在于設(shè)計(jì)一種機(jī)制來(lái)評(píng)估受害人恢復(fù)背叛者的信任度,并獲得好的期望交互的可能性。顯然,信任恢復(fù)比信任初始建立和維護(hù)更復(fù)雜。為了解決信任恢復(fù)的問(wèn)題,在之前的文獻(xiàn)里提出了很多基于心理和非心理的方法。然后,他們的方法與本文的方法的主要區(qū)別在于之前大多數(shù)的工作都只考慮了某一個(gè)單獨(dú)因素,比如,后悔,道歉或基于靜止時(shí)間的遺忘,來(lái)評(píng)估原諒一個(gè)違規(guī)者的可能性。因此,信任恢復(fù)需要更復(fù)雜的機(jī)制來(lái)探索導(dǎo)致信任下降的因素,并識(shí)別出受信任違背直接和間接影響的個(gè)體。本文主要貢獻(xiàn)如下:(1)引入了原諒機(jī)制的計(jì)算模型,用來(lái)探測(cè)那些潛在的、有能力完成未來(lái)交易的不可信智能體。我們提出的原諒機(jī)制包括原諒因素的識(shí)別、信息來(lái)源和它的計(jì)算模型。五個(gè)積極動(dòng)機(jī),即意圖,歷史,道歉,嚴(yán)重性和重要性,被用來(lái)構(gòu)成原諒的因素。為了提供一個(gè)更可靠的評(píng)價(jià),原諒的信息來(lái)源既包括主觀層面(個(gè)人層面),又包括客觀層面(社區(qū)層面)。(2)提出了激勵(lì)機(jī)制的計(jì)算模型,以鼓勵(lì)信任違背后交互方之間的合作。此外,還引入了可寬恕的區(qū)域,指出了一些限制和邊界值,以反映被原諒的信任違背不應(yīng)該被完全遺忘的事實(shí)。提出了利益權(quán)衡比(WTR)的計(jì)算模型,作為分布式多智能體系統(tǒng)中信任故障恢復(fù)的機(jī)制。利益權(quán)衡比是一個(gè)心理變量,指的是一個(gè)人頭腦中所進(jìn)行的用來(lái)評(píng)估他人利益相對(duì)于自我利益的權(quán)重計(jì)算。基于利益權(quán)衡比,我們提出了評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算模型,通過(guò)對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的整合,我們提供了最終的結(jié)果。此外,我們?cè)谒膫�(gè)不同的環(huán)境設(shè)置(在線社區(qū)、基于智能體的模型、重復(fù)囚徒困境和社交網(wǎng)絡(luò))下:進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證所提出的框架的適用性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)采取本文提出的信任恢復(fù)框架,智能體間的交互效率得到了很好的提高,特別是長(zhǎng)期交互,并且還能有效地處理不同程度的信任違背。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2638802